{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,4,27]]，“日期-时间”：“2024-04-27T23:11:07Z”，“时间戳”：1714259467259}，“参考-计数”：36，“出版商”：“Frontiers Media SA”，“许可证”：[{“开始”：{-“日期-零件”：[2018,4,19]]，《日期-时间》：“2018-04-19T00:00:00 0Z”，“时间戳”：1524096000000}，“content-version”：“unspecified”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/”}]，“funder”：[{“DOI”：“10.13039\/501100004489”，“name”：“Mitacs”，“DOI-asserted-by”：“publisher”}，{“DOI”：”10.13039\\501100004490“，”name“：”Waterloo大学“，”DOI-assert-by“：”publisher“}]，”content-domain“：{“domain”：[“frontiersin.org”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[“Front.ICT”]，“DOI”：“10.3389\/fict.2018.00006”，“type”：“journal-article”，“created”：{“date-parts”：[[2018,4,19]]，“date-time”：“2018-04-19T00:20:59Z”，“timestamp”：1524097259000}，《update-policy》：“http://\/dx.DOI.org\/10.3389\/crossmark-policy”，“source“：”Crossref“，”is-referenced-by-count“：28，”title“：[“使用空间强化学习从卫星图像中建立森林野火动力学模型”]，“前缀”：“10.3389”，“卷”：“5”，“作者”：[｛“给定”：“Sriram”，“家族”：“Ganapathi Subramanian”，“序列”：“第一”，“隶属关系”：[]｝，｛“给定”：“Mark”，“家族”：“Crowley”，“序列”：“附加”，“隶属关系”：[]｝]，“成员”：“1965”，“在线发布”：{“date-parts”：[[2018,4,19]]}，“reference”：[{“key”：“B1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-pages”：“597368”，“doi”：“10.1155\/2014\/597368”，“article-title”：“森林火灾探测技术综述”，“volume”：”10“，“author”：“Alkhatib”，“year”：“2014”，“journal-title“：”Int.J.Distribut.Sens.Netw.“}，{”key“B2”，“首页”：“100”，“文章标题”：“高效森林火灾探测系统：基于空间数据挖掘和图像处理的方法”，“卷”：“9”，“作者”：“Angayarkkani”，“年份”：“2009年”，“期刊标题”：“国际计算机科学与安全”}，{“键”：“B3”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“1”，“doi”：“10.1109”，TCIAIG.2012.186810”，“文章标题”：“Monte Carlo树搜索方法调查”，“卷”：“4”，“作者”：“Browne”，“年份”：“2012”，“新闻标题”：“IEEE Trans.Comput.Intell.AI Games”}，{“key”：“B4”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”106“，”doi“：”10.4966\/fireecology.1101106“，”article-title“：”预测森林火灾燃烧面积：人工智能方法“，”卷“：“11”，“author”：“Castelli”，“year”：“2015”，“journal-title”：“Fire Ecol.”}，{“key”：“B5”，“article-title“：”“u201cA使用气象数据预测森林火灾的数据挖掘方法，\u201d“，”author“：”Cortez“，”year“：”2007“，”文章标题“：“利用遥感数据绘制地质图：五种机器学习算法的比较，它们对训练数据空间分布变化的响应以及显式空间信息的使用”，“卷”：“63”，“作者”：“Cracknell”，“年份”：“2014年”，“期刊标题”：“Compute.Geosci.”}，{“key”：“B7”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“卷标题”：“Farsite:Fire Area Simulator Model Development and Evaluation”，“author”：“Finney”，“year”：“1998”，“DOI”：“10.2737\/RMRS-RP-4”}，｛“key”：“B8”，“DOI asserted by”：“publisher”，“首页”：“25”，“DOI”：“10.1071\/WF111117”，“文章标题”：“关于野外火灾蔓延理论的必要性”，“volume”：“22”，“author”：“Finney”，“year”：“2013”，“journal-title”：“Int.J.Wildland Fire”}，{“key”：“B9”，“首页”：“755”，“文章标题”：“空间过程的强化学习，\u201d”，“作者”：“Forsell”，“年份”：“2009”}：“用机器学习模型预测栖息地适宜性：伊比利亚半岛樟子松的潜在面积”，“卷”：“197”，“作者”：“Garz\u00f3n”，“年份”：“2006年”，“期刊标题”：“生态模型”}，{“键”：“B11”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“871”，”doi“10.1071”，WF12157“文章标题”：“允许野火燃烧：估计对未来灭火成本的影响”，“卷”：“22”，“作者”：“霍特曼”，“年份”：“2013年”，“新闻标题”：“国际野火杂志”}，{“关键字”：“B12”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“790”，“doi”：“10.1126”，“science.aaf7894”，“文章标题”：“结合卫星图像和机器学习预测贫困”，“卷”：“353”，“作者”：“Jean”，“年份”：“2016”，“新闻标题”：“科学”}，{“关键”：“B13”，《文章标题》：“地理空间数据应用程序和软件工具的机器学习算法，\u201d”，“作家”：“Kanevski”，“年”：“2008”}，“首页”：“1230”，“DOI”：“10.1016\/j.rse.2010.007”，“article-title”：“使用Ikonos图像和机器学习技术对桑给巴尔岛礁鱼类物种丰富度、多样性和生物量进行预测制图”，“卷”：“114”，“作者”：“Knudby”，“年份”：“2010”，“期刊标题”：“遥感环境”}，{“关键字”：“B15”，“首版”：“282”，“文章标题”：“\u201cBandit-based Monte-Carlo planning，\u201d”，“author”：“Kocsis”，“year”：“2006”}，{“key”：“B16”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”195“，“doi”：“10.1023\/A:100745223027”，“article-title”：“机器学习用于检测卫星雷达图像中的石油泄漏”，“volume”：：“30”，“作者”：“Kubat”，“年份”：“1998”，“新闻标题”：“”马赫。学习。“}，｛“key”：“B17”，“doi asserted by”：“publisher”，“首页”：“1647”，“doi”：“10.1016\/j.envsoft.2011.07.004”，“文章标题”：“机器学习方法在环境变量空间插值中的应用”，“卷”：“26”，“作者”：“Li”，“年份”：“2011”，“期刊标题”：“Environ.Model.Software”｝，｛“key”：“B18”，“doi asserted by”：“publisher”，“首页”：“1017”，“DOI”：“10.1142\/S0129183102003760”，“article-title”：“森林火灾可预测吗？”，“volume”：“13”，“author”：“Malarz”，“year”：“2002”，“journal-title“：”Int.J.Mod.Phys.C“}，{”key“：”B19“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”128“，”DOI“：”10.1007\/s40725-015-0011-y“，”article-title“：“近期森林和荒地火灾管理决策支持系统研究综述”，“卷”：“1”，“作者”：“Martell”，“年份”：“2015”，“新闻标题”：“Curr.For.Rep.”}，{“键”：“B20”，“首页”：“5”，“文章标题”：：“2016”}，{“key”：“B21”，“首页”：“1928”，“article-title”：“\u201cAsynchronous methods for deep reinforcement learning，\u201d”，“author”：“Mnih”，“year”：“2016年”}、{“密钥”：“b2”，“article-title”：“Play Atari with deep Reinforcemented learning”，“作者”：“姆尼”，“年份”：“2013”，“日志标题”：“CoRR”}；{“key”：”B23，“首页面”：“281”，“文章标题”：“\u201c第13章：火灾：土地利用变化的动因和后果，\u201d”，“volume-title”：“牛津土地经济学手册”，“author”：“Montgomery”，“year”：“2014”}，{“key”：“B24”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”260“，“doi”：“10.1007 \/s11769-006-0260-6”，“article-title“：“使用Modis图像在马来西亚半岛进行高分辨率表面相对湿度计算”，“卷”：“16”，“作者”：“彭”，“年份”：“2006”，“期刊标题”：“Chin.Geogr.Sci.”}，{“key”：“B25”，“volume-title”：“机器学习的高斯过程”，“author”：“Rasmussen”，“year”：“2006}”，{，“DOI”：“10.1016\/S0304-3800（01）00316-7”，“article-title”：“机器学习在生态建模中的应用”，“volume”：“146”，”author“：”Recknagel“，”year“：”2001“，”journal-title“：”Ecol.Model.“}，{“key”：”B27“，”first page“：”699“，”article-title“：“\u201c在FWI数据中使用空间半监督分类的机器学习算法集成，\u201d”，“author”：“Saranya”，“year”：“2012”}，{“key”：“B28”，“first-page”：“83”，“article-title”：“\u 201c地理空间数据集成中的实体分辨率，\u 201d”：“111”，“DOI”：“10.1080\/19475705.2011.565807”，“article-title”：“使用决策树方法对热点事件进行分类模型”，“volume”：“2”，“author”：“Sitanggang”，“year”：“2011”，“journal-title“：”Geomatics Nat.Hazards Risk“}，{”key“：”B30“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：：“加拿大森林火灾危险等级系统：概述”，“卷”：“65”，“作者”：“股票”，“年份”：“1989年”，“新闻标题”：“For.Chron.”}，{“key”：“B31”，“article-title”：“\u201c使用强化学习从卫星图像学习森林野火动力学，\u201d”，“author”：“Subramanian”，“year”：“2017”}：“强化学习：简介”，“作者”：“萨顿”，“年份”：“1998”}，{“key”：“B33”，“unstructured”：“WatkinsC.\n剑桥，UKKing\u2019s CollegeLearning from Delayed Rewards 1989”}、{“密钥”：“B34”，“文章标题”：“从麦克默里堡疏散的多达90000人”，“卷标题”：《环球邮报》，“作者“：”Woo，“年份“2016”}，“first page”：“3371”，“article-title”：“\u201c使用改进的元胞自动机模型模拟空间异质景观中的野火蔓延过程，\u201d”，“author”：“Yongzhong”，“year”：“2004”}，{“key”：《B36》，“doi-asserted-by”：“publisher”，《first page》：“3156”，“doi”：“10.3390”，“ijerph8083156”：“过去三十年利用卫星传感器和模拟模型对中国森林火灾进行探测、排放估算和风险预测\u2013年综述”，“卷”：“8”，“作者”：“张”，“年份”：“2011年”，“新闻标题”：“国际环境研究公共卫生”}]，“集装箱标签”：[“ICT前沿”]，“原文标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“http://\/journal.frontiersin.org\/article\/10.3389\/fict.2018.00006\/full”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2018,4,19]]，“date-time”：”：“2018-04-19T00:21:35Z”，“timestamp”：1524097295000}，“score”：1，“resource”:{“primary”：{“URL”：“http://\/journal.frontiersin.org\/article\/10.3389\/fict.2018.00006\/full”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-parts”：[[2018,4,19]]}，”references-count“：36，”alternative-id“：[”10.3389\/fict.2018.0006“]，“URL”：“http://\\dx.doi.org\/10.338”，“relationation”“：{}，”ISSN“：[”2297-198X“]，”ISSN-type“：[{”value“：”2297-1998X“，”type“：“电子”}]，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2018,4,19]]}}}