{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期部分”：[[2024,2,29]]，“日期时间”：“2024-02-29T21:59:03Z”，“时间戳”：1709243943752}，“引用计数”：14，“发布者”：“IOS出版社”，“问题”：“5”，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，”短容器时间“：[“IDA”]，“published-print”：{“日期部分”：[[2020,9,30]]}，“摘要”：“异构信息网络（HIN）以社交网络、书目网络、生物网络等复杂的大规模网络数据的形式在多种应用中日益流行。最近，信息网络嵌入（INE）由于其在信息网络分析和挖掘任务中的有效性，引起了研究人员的极大兴趣。从INE的最新观点来看，社区被认为是保存介观网络u2019的结构，它可以与传统的网络节点邻近性方法（微观结构保存）相结合，以利用网络u2019s表示的质量。大多数当代INE模型，如：HIN2Vec、Metapath2Vec、HINE等，主要集中于微观网络结构的保持，而忽略了HIN的介观（社区内）结构。本文介绍了一种基于主题驱动的元路径嵌入新方法，即W-Com2Vec（Weighted intra-communicity to vector）。我们提出的W-Com2Vec模型通过在网络嵌入过程中同时应用基于元路径的社区感知、节点邻近性保持和主题相似性评估，能够捕获更丰富的节点表示语义。我们用几个真实的HIN对我们提出的W-Com2Vec模型进行了全面的实证研究。实验结果表明，W-Com2Vec在解决原始网络分析和挖掘任务方面优于最新的INE模型<\/jats:p>“，”DOI“：”10.3233\/ida-194843“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2020,10,2]，”date-time“：”2020-10-02T17:36:28Z“，”timestamp“：1600660188000}，”page“：W-Com2Vec：一种主题驱动的基于元路径的社区内嵌入，用于基于内容的异构信息网络“]，”前缀“：”10.3233“，”卷“：”24“，”作者“：[{”给定“：”Phu“，”家族“：”范姆“，”序列“：”第一“，”从属“：[]}，{”给出“：”福柯“，”家庭“：”做“，”顺序“：”附加“，”隶属“：[]}]，”成员“：”7437“，”引用“：[}”问题“：”5“，”key“：”10.3233\/IDA-194843_ref3“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“833”，”doi“：”10.1109\/TKDE.2018.2849727“，”article-title“：”A survey on network embedding“，“volume”：“31”，“author”：“Cui”，“year”：“2018”，“journal-title”：“IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering”}，{“key”：“交叉引用”，“首页“：”227“，”DOI“：”10.1016\/j.eswa.2019.01.044“，”article-title“：”异构信息网络中的多语义元路径和主动权重学习分类“，”volume“：”123“，”author“：”Du“，”year“：”2019“，”journal-title”：“带应用程序的专家系统”}，{“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref5”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“首页“：”106“，”DOI“：”10.1016\/j.eswa.2016.10.013“，”article-title“：”HeteClass:异构信息网络中对象的基于元路径的跨导分类框架“，”volume“：”68“，”author“：”Gupta“，”year“：”2017“，”journal-title”：“Expert Systems with Applications”}，{“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref6”，“unstructured”：“T.Y。Fu，W.C.Lee和Z.Lei，Hin2vec：探索异质信息网络中用于表征学习的元路径，载于：2017年ACM信息与知识管理会议论文集，2017年，pp.\u00a01797\u20131806。“}，{“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref7”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Y.Dong，N.V.Chawla和A。Swami，metapath2vec:异构网络的可伸缩表示学习，收录于：第23届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集，2017年，pp.\u00a0135\u2013144.“，”DOI“：”10.1145\/3097983.3098036“}，{“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref8”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Y.Chen和C。Wang，HINE:异构信息网络嵌入，in：《高级应用数据库系统国际会议》，2017年，第180\u2013195页。“，“DOI”：“10.1007\/978-3-319-55753-3_12”}，{“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref9”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“B.Perozzi，R.Al-Rfou和S。Skiena，Deepwalk：社会表征的在线学习，载于：《第20届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集》，2014年，第701\u2013710页。“DOI”：“10.1145\/26233330.2623732”}，｛“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref10”，“DOI断言”：“crossref”，“非结构化”：“J.Tang，M.Qu，M.Wang，M.Zhang，J。Yan和Q.Mei，Line：大规模信息网络嵌入，载于：第24届国际万维网大会论文集。国际万维网会议指导委员会，2015年，第1067\u20131077页。“，“DOI”：“10.1145\/2736277.2741093”}，{“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref11”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“A.Grover and J。Leskovec，node2vec:网络的可扩展特征学习，摘自：第22届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集，ACM，2016，第855\u2013864页。“，“DOI”：“10.1145\/2939672.2939754”}，{“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref13”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“X.Wang，P.Cui，J.Wang，J.Pei，W。Zhu和S.Yang，社区保护网络嵌入，in：第三十届AAAI人工智能会议，2017。“，“DOI”：“10.1609\/AAAI.v31i1.10488”}，{“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref14”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“P.Pham，P.Do和C.D.C。Ta，W-PathSim:通过应用LDA主题建模在基于内容的异构信息网络中加权相似性度量的新方法，in：亚洲智能信息和数据库系统会议，Springer，Cham，2018，pp.539\u2013549.“，“DOI”：“10.1007\/978-3319-75417-8_51”}，{“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref15”，“DOI-asserted-by”：“crossref“，”first page“：”328“，”DOI“：”10.1016\/j.eswa.2019.01.015“，”article-title“：”W-MetaPath2Vec:基于主题的基于meta-path的模型，用于大规模基于内容的异构信息网络表征学习“，”volume“：“123”，“author”：“Pham”，“year”：“2019”，“journal-title”：“Expert Systems with Applications”}，{“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref16“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“J.Tang，M.Qu和Q.Mei，Pte：通过大规模异质文本网络嵌入预测文本，收录于：第21届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集，2015，pp.\u00a01165\u20131174。”，“doi”：“10.1145\/2783258.2783307“｝，｛“key”：“10.3233\/IDA-194843_ref17”，“首页”：“993”，“文章标题”：“潜在dirichlet分配”，“卷”：“3”，“作者”：“Blei”，“年”：“2003”，“期刊标题”：“机器学习研究杂志”｝]，“容器标题”：[“智能数据分析”]，“原标题”：[]，“链接”：[｛“URL”：“https:\/\/content.iospress.com/download？id=10.3233\/IDA-194843“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2022,11,22]]，”date-time“：“2022-11-22T00:15:24Z”，“timestamp”：1669076124000}，“score”：1，“resource”：{“primary”:{“URL”：“https:\\/www.medra.org\/servlet\/aliasResolver？alias=iospress&doi=10.3233\/IDA-194843“}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[[2020,9,30]]}，“references-count”：14，“journal-issue”：{“issue”：“5”}，，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.3233\/IDA-194843”，“relation”：{}，‘ISSN’：[”1088-467X“，”1571-4128“]，”ISSN-type“：[{”value“：“1088-467X”，“type”：“print”}，{”value“：“1571-4128”，“type”：“electronic”}]，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2020,9,30]]}}