{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2023,12,15]]，“日期时间”：“2023-12-15T00:40:26Z”，“时间戳”：1702600826058}，“引用计数”：0，“发布者”：“IOS出版社”，“isbn-type”：[{“值”：“9781643684703”，“类型”：”打印“}，{“数值”：“97 816436703”84710“，”type“：”electronic“}]，”license“：[{”start“用法：{“date-parts”：[[2023,12,12]]，“date-time”：“2023-12-12T00:00:00Z”，“timestamp”：1702339200000}，“content-version”：“unspecified”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/creativecommons.org\/licenses\\by-nc\/4.0\/”}]，“content-domain”：{”domain“：[]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“:[]，”published-print“：{部分“：[[2023,12,12]]}，“摘要”：“销售预测在电子商务公司的日常运营中起着至关重要的作用，影响着市场评估、运营规划和供应链管理。随着市场不断变化，准确预测销售额是电子商务公司迫切需要解决的关键挑战。然而，传统的统计预测方法存在运行时间长、精度低、泛化能力弱、数据周期性强等缺点，给企业带来了不必要的损失。我们提出了QLBiGRU模型，该模型利用强化学习Q学习算法与BiGRU相结合来提高预测精度。自动参数优化技术还用于减少培训时间和对硬件资源的需求，从而使企业能够准确分析市场并做出明智的决策<\/jats:p>“，”DOI“：”10.3233\/faia231067“，”type“：”book-chapter“，”created“：{”date-parts“：[2023,12,14]]，”date-time“：”2023-12-14T15:09:34Z“，”timestamp“：1702566574000}，”source“：：“广路”，“family“：”Zhao“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[{”name“：”China Northwest Normal University计算机科学与工程学院“}]}，{”given“：”Ran“，”family”：“Tian”，“sequence”：“additional”，“affiliation:”[{“name”：“College of Computer Science&Engineering，China North Northwestern University”}]}，{“given”：additional“，”affiliation“：[{”name“：”中国西北师范大学计算机科学与工程学院“}]}]，”member“：”7437“，”container-title“：[”人工智能与应用的前沿“，”Fuzzy Systems and Data Mining IX“]，”original title“：[]，”link“：[}”URL“：”https:\/\/ebooks.iospress.nl\/pdf\/doi\/10.3233\/FAIA231067“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}”，“deposed”：{“date-parts”：[[2023,12,14]]，“date-time”：“2023-12-14T15:09:35Z”，“timestamp”：1702566575000}，“score”：1，“resource”：{primary“：{”URL“https:\/\/ebooks.iospress.nl\/doi\/10.3233\/FAIA231067”}}，副标题“：[]，”短标题“：[[]，”已发布“：{”date-parts“：[[2023,12,12]]}，”ISBN“：[”9781643684703“，”97811643684710“]，”references-count“：0，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.3233\/faia231067“，”relationship“：{}，“ISSN”：[”0922-6389“，”1879-8314“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0922-63809”，“type”:“print”}，{“值”：“”1879-8314“，”type“：”electronic“}]，”subject“：[]，”published“：{”date-parts“：[[2023,12,12]]}}}