{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2023,12,15]]，“日期时间”：“2023-12-15T00:38:36Z”，“时间戳”：1702600716749}，“引用计数”：0，“发布者”：“IOS出版社”，“isbn-type”：[{“值”：“9781643684703”，“类型”：”打印“}，{“数值”：“97 81643684”710“，”type“：”electronic“}]，”license“：[{”start“用法：{“date-parts”：[[2023,12,12]]，“date-time”：“2023-12-12T00:00:00Z”，“timestamp”：1702339200000}，“content-version”：“unspecified”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/creativecommons.org\/licenses\\by-nc\/4.0\/”}]，“content-domain”：{”domain“：[]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“:[]，”published-print“：{部分“：[[2023,12,12]]}，“摘要”：“本研究提出了一种先进的炼焦诊断软测量方法，旨在解决炼焦炉普遍存在的多方面、非线性、非高斯和噪声操作数据带来的挑战。我们提出的方法利用了贝叶斯t分布混合回归模型，有效地捕获了多元、非线性和非高斯数据的复杂性质。t分布的使用确保了模型u2019的抗干扰能力，模型参数估计在贝叶斯框架内实现。通过仿真实验和实际工业实验，以及与PLSR、GMR和GPR模型的比较分析，我们证明了模型u201具有良好的鲁棒性，优良的预测精度和鲁棒性，进一步证实了其在焦化诊断中的潜在应用<\/jats:p>“，”DOI“：”10.3233\/faia231042“，”type“：”book-chapter“，”created“：{”date-parts“：[2023,12,14]]，”date-time“：”2023-12-14T15:08:15Z“，”timestamp“：1702566495000}，”source“：：““长海”，“家族”：“夏”，“序列”：“第一”，“隶属关系”：[{“名称”：“吉林化工学院信息与控制工程学院，吉林132022，中国”}]}，{“给定”：“直平”，“家庭”：“彭”，“顺序”：“附加”，“附属关系”：[{“姓名”：“江门市江门职业技术学院，中国529090”}]{，{“给定”:“德隆”，“family“：”Cui“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[{”name“：”广东石油化工大学计算机科学学院，茂名市525000“}]}，{”given“：”Qirui“，”family”：“Li”，“sequence”：“additional”，“affiliation:[{“name”：“”广东石油化工大学计算机科学学院，中国茂名市525000“}]}，{“given”：“Lihui”，“family”：“Sun”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“吉林化工学院信息与控制工程学院，吉林132022”}]]，“member”：“7437”，“container-title”：[“人工智能与应用前沿”，“模糊系统与数据挖掘IX”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/ebooks.iospress.nl\/pdf\/doi\/10.3233\/FAIA231042”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}，“存放”：{“日期部分”：[2023,12,14]]，“日期时间”：“2023-12-14T15:08:15Z“，”timestamp“：1702566495000}，”score“：1，”resource“：{”primary”：{“URL”：“https:\/\/ebooks.iospress.nl\/doi\/10.3233\/FAIA231042”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”:{“date-parts”：[2023,12,12]]}，《ISBN》：[“9781643684703”，“97813684710”]，“reference”nces-count“：0，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.3233\/FAIA231042“，”关系“：{}，”ISSN“：[”0922-6389“，”1879-8314“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0922-6399”，“type”:“print”}，{“value”：“1879-83十四”，“type”：“electronic”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2023,12,12]}}}}