{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2023,12,15]]，“日期时间”：“2023-12-15T00:40:54Z”，“时间戳”：1702600854407}，“引用计数”：0，“发布者”：“IOS出版社”，“isbn-type”：[{“值”：“9781643684703”，“类型”：”打印“}，{“数值”：“97 816436703”84710“，”type“：”electronic“}]，”license“：[{”start“用法：{“date-parts”：[[2023,12,12]]，“date-time”：“2023-12-12T00:00:00Z”，“timestamp”：1702339200000}，“content-version”：“unspecified”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/creativecommons.org\/licenses\\by-nc\/4.0\/”}]，“content-domain”：{”domain“：[]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“:[]，”published-print“：{部分“：[[2023,12,12]]}，“摘要”：“动态多层网络分析是网络科学的前沿方向，也是复杂网络系统领域的一个突出挑战。本文提出了一种协变量辅助的动态多层网络社区检测方法，该方法有效地结合了每个网络内部、跨时间和不同层之间的依赖性。利用潜在高斯过程对参与者之间的边缘概率进行建模，得到一个灵活的时间序列分析。为了减少计算负担，提出了一种基于社区的扩展模型。在参数估计方面，本文采用贝叶斯方法对模型参数进行后验推断。最后，使用一组真实的商业关系网络数据进行实验，结果表明，动态多层块网络模型具有较低的估计时间成本和较好的预测性能，其模型的分块结构更能揭示有意义的社区结构，这使得它适合处理更复杂的动态网络<\/jats:p>“，”DOI“：”10.3233\/faia231041“，”type“：”book-chapter“，”created“：{”date-parts“：[2023,12,14]]，”date-time“：”2023-12-14T15:08:11Z“，”timestamp“：1702566491000}，”source“：给定“：”玉屏“，”家庭“：”唐“，”序列“：”第一“，”隶属关系“：[{”名称“：”中国昆明理工大学科学院“}]}，{”给定“：”英子“，”家族“：”傅“，”顺序“：”附加“，”从属关系“：[{”姓名“：”昆明理工学院应用统计研究中心“}]{”给出“：”叶青“，”家人“：”丁“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[{”name“：”中国昆明理工大学应用统计研究中心“}]}]，”member“：”7437“，”container-title“：[”Fuzzy Systems and Data Mining IX“，”Frontiers in Artificial Intelligence and Applications“]，”original-title“:[]，”link“：[}”URL“：”https:\/\/ebooks.iospress.nl\/pdf\/doi\/10.3233\/FAIA231041“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2023,12,14]]，”date-time“：“2023-12-14T15:08:13Z”，”timestamp“：1702566493000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“”https:\/\/ebooks.iospress.nl\/doi\/10.3233\/FAIA231041“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[[2023,12,12]]}，“ISBN”：[“9781643684703”，“97811643684710”]，”引用计数“：0，”URL“http://\/dx.doi.org\/10.333\/FAIA231041”，“关系”：{}，“ISSN”：[“0922-6389”，“1879-8314”]，“ISSN-type”：[{“value”：“0922~6389”，“type”:“print”}，{“value”：“1879-8314“，”type“：”electronic“}]，”subject“：[]，”published“：{”date-parts“：[[2023,12,12]]}}}