{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期部分”：[[2024,9,4]]，“日期时间”：“2024-09-04T03:52:07Z”，“时间戳”：1725421927223}，“引用计数”：0，“发布者”：“EasyChair”，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，”短容器时间“：[]”，“摘要”：“研究人员和数据科学家在航空和空中交通管理（ATM）领域解决的问题需要处理大量数据，这些数据表示飞行轨迹、飞行参数和飞行所经过空域的地理描述。Python编程语言的流量库定义了应用于飞机轨迹和空域的常用处理和数据分析方法的接口。本文介绍了流量如何访问不同的数据源，利用处理方法来清理、过滤、剪裁或重新采样轨迹，并在瑞士上空的轨迹样本数据集上比较了轨迹聚类方法<\/jats:p>“，”DOI“：”10.29007\/sf1f“，”type“：”procesdings-article“，”created“：{”date-parts“：[[2019,12,23]]，”date-time“：”2019-12-23T18:10:42Z“，”timestamp“：1577124642000}，”page“：“73-60”，“source”：“Crossref”，”is-referenced-by-count“：1，”title“：[”Python Toolbox for Processing Air Traffic Data：A Use Case with Trajectory Clustering“]，”prefix“：”10.29007“，”卷“：”67“，”作者“：[{”给定“：”Xavier“，”家族“：”Olive“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}，{”给出“：”Luis“，”family“：”Basora“，”序列“：”additional“，”从属“：[]}“，”成员“：”11545“，”事件“：{”name“：”2019年第七届OpenSky研讨会论文集“}，”container-title“：[”计算中的EPiC系列“]，”原始标题“：[]，”存放“”：{“date-parts“：[[2019,12,23]]，”date-time“：”2019-12-23T18:10:47Z“，”timestamp“：1577124647000}，”score“：1，”resource“：{“primary”：{”URL“：”https:\/\/easychair.org\/publications\/paper\/BXjT“}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-part”：[[null]]}，《参考计数》：0，“URL”：“http://”\/dx.doi.org\/10.29007\/sf1f“，”关系“：{}，”ISSN“：[”2398-7340“]，”issn-type“：[{”类型“：”打印“，”值“：”2398-7340“}]，”主题“：[]}}