{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2024,6,16]],“日期-时间”:“2024-06-16T10:36:09Z”,“时间戳”:1718534169906},“引用-计数”:8,“出版商”:“塞尔维亚国家图书馆”,“问题”:“2”,“许可证”:[{“开始”:{-date-parts“:[[2009,1]],”日期-时间“:”2009-01-01T00:00:00Z“,”时间戳“:123076800000},“content-version”:“unspecified”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http://\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-nd\/4.0\/”}],“content-domain”:{“domain”:[],“crossmark-restriction”:false},”short-container-title“:[”COMSIS J“,”COMSIS“,”COMPUT SCI INF SYST“,”CONPUT SCI-INFORM SY“,”COPUTER SCI INFORM“],”published prent“:{”日期-部分“:[2009]]},“摘要”:“局部线性嵌入(LLE)算法是一种无监督的非线性降维方法,由于没有考虑样本分布的标签信息,因此在分类中的识别率很低。本文提出了一种基于线性判别分析(LDA)的监督LLE(SLLE)分类方法。首先,根据样本的标记值对样本进行分类,并通过LLE流形学习表达类内数据的低维特征。然后,通过LDA学习生成低维特征的Fisher子空间中的基向量。当样本投影到Fisher子空间时,该方法增加了类间变异,减少了类内变异。因此,可以识别不同标签的样本,提高了LLE学习的识别率和鲁棒性。手写体数字识别实验表明,该方法具有较高的识别率<\/jats:p>“,”DOI“:”10.2298\/csis0902205l“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[[2009,12,16]],”date-time“:”2009-12-16T09:50:31Z“,”timestamp“:1260957031000},”page“:“作者”:[{“给定”:“左金”,“家庭”:“Li”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[{“name”:“中国重庆市沙坪坝区重庆大学自动化学院”}]},{“given”:“Weiren”,“family”:“Shi”,”sequence“:”additional“,”affiliation:“[{”name“:”中国重庆市沙坪坝区重庆大自动化学院”{]}附加”,“附属机构”:[{“名称”:“重庆大学自动化学院,重庆市沙坪坝区”}]},{“给定”:“志”,“家族”:“钟”,“序列”:“附加”,“附属机构”:[{“名称”:“智能技术研究所,中国深圳市福田区安徽大厦室”}],“成员”:“1078”,“参考”:[{“密钥”:“1”,doi断言为“:”publisher“,”DOI“:”10.1126\/science.290.5500.2268“},{“key”:“2”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1126\/cience.290.5500m.2323”},}“keys”:“3”,“DOI-asserte-by”:“publisher”,“DII”:321780317“},{”key“:”5“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”DOI“:”10.1023\/B:MACH.0000033120.25363.1e“},{“key”:“6”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1016\/j.patrec.2005.04.011”},}“密钥”:“7”,“doi-asserte-by”:“publisher”,“DI:”10.1016\/j.csda.2007.01.004“}”,{”key“:”8“,“doi-asserted-by”:”publisher“,“doi:”10.116\/j.jtbi.2004.07.023“}],“容器-标签”:[“计算机科学和信息系统”],“original-title“:[],”language“:”en“,”deposed“:{”date-parts“:[2023,5,29]],”date-time“:”2023-05-29T08:29:43Z“,”timestamp“:1685348983000},”score“:1,”resource“:{primary”:{“URL”:“https:\/\/doiserbia.nb.rs\/Apticle.aspx?ID=1820-02140902205L“}}”,“subtitle”:[]、“shortitle”:[],“issued”(发布):{rts“:[2009]]},”references-count“:8,”journal-issue“:{”issue“:”2“,”published-print“:{”date-parts“:[[2009]]},”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.2298\/csis0902205l“,”relationship“:{},“ISSN”:[“1820-0214”,“2406-1018”],“ISSN-type”:[{“value”:“1820-214”,“type”:“print”},{“value”:“2406-10118”,“类型”:“electronic”}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2009]]}}