{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期部分”:[[2022,11,20]],“日期时间”:“2022-11-20T05:51:36Z”,“时间戳”:1668923496812},“参考计数”:24,“出版商”:“富士技术出版社”,“问题”:“6”,“内容域”:{“域”:[],“交叉标记限制”:false},”短容器时间“:[”JACIII“,”J。高级计算。因特尔。因特尔。通知。“],”published-print“:{”date-parts“:[2022,11,20]]},”abstract“:”目前,世界面临着向全世界人民提供教育的挑战,特别是在缺乏人力资源的欠发达地区。为了提高教育水平并解决人力资源的短缺,我们相信机器人可以成为一种很好的教学辅助工具,帮助老师和学生。本研究调查了人类与机器人互动之间的夹带现象,作为第三方影响,以提供适合学生的学习包,并减轻教师的压力。我们在时间序列分析中使用了动态时间扭曲(DTW)算法,以有效计算受试者脑电波的相似性。然后,我们定义了受试者之间的夹带现象。为了确保实验的复杂性,这个任务使用了纵横字谜,要求受试者相互合作完成。在不同的时间点,机器人会使用不同的表情、动作和文字作为提醒或暗示,帮助主题之间的交流和更好的合作。记录机器人提醒的时间、同步、被试在填字游戏中的对话以及填字游戏的完成率。与不使用机器人相比,在机器人的帮助下,平均完成率提高了10%。这项研究的结果证明,机器人参与人类互动是有益的,实施机器人辅助将改善教育<\/jats:p>“,”DOI“:”10.20965\/jacii.2022.p1013“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[[2022,11,19]],”date-time“:”2022-11-19T15:02:05Z“,”timestamp“:166887012500},”page“:20965“,”卷:“26”,“作者”:[{“给定”:“子祥”,“家族”:“黄”,“序列”:“第一”,“从属关系”:[]},{“名称”:“东京都市大学系统设计研究生院计算机科学系6-6 Asahigaoka,Hino-shi,Tokyo 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W.J.Ray,“自定步速运动表现中的认知过程:熟练射手的脑电图轮廓,《运动与运动心理学》第6卷第1期,第42-59页,1984年。“,”doi“:”10.1123\/jsp.6.1.42“},{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p1013-17”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“D.J.Crews和D.M.Landers,高尔夫球推杆前注意模式的脑电图测量,《运动与运动医学与科学》,第25卷,第1期,第116-126页,1993年。”,“doi”:“10.1249\/00005768-199301000-00016“},{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p1013-18”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“S.P.Deeny等人,《皮层-皮层沟通与熟练射手的卓越表现:脑电图一致性分析》,《运动心理学杂志》,第25卷,第2期,第188-204页,2003年。”,“doi”:“10.1123\/jsep.25.2.188“},{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p1013-19”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“T.Y.Wen和S.A.M.Aris,关于α/β比和θ/β比的脑电图(EEG)应力分析,《印尼电机工程与计算机科学杂志》,第17卷,第1期,第175-182页,2020年。”,“doi”:“10.11591 \/ijeecs.v17.i1.pp175-182“},{“key”:“key-10.20965 \/jacii.2022.p1013-20”,“unstructured”:“Wikipedia,\u201cMoving-average.\u201d https:\/\/en.Wikipedia.org\/wiki\/Moving_average[于2022年9月13日访问]”},}“密钥”:“key-10.20965\/jachii.2022.p 1013-21”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“非结构化”:“M。M\u00fcller,\u201cDynamic 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