{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“报文”：{“索引”：{“日期部分”：[[2022,11,20]]，“日期时间”：“2022-11-20T05:52:06Z”，“时间戳”：1668923526903}，“参考计数”：21，“出版商”：“富士科技出版社”，“问题”：“6”，“出资人”：[{“DOI”：“10.13039\/501100020439”，“名称”：“北京石油化工学院“”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“adward”：[“BIPTACF-013”]}]，“content-domain”：{“domain”（域）：[]，“crossmark-restriction”（交叉标记限制）：false}，“short-container-title”（短容器标签）：[“JACIII”，“J.Adv.Computer.Intell.Intell.Inform.”]，“published-print”（发布-发布-发布）：{（日期-部件）：[2022,11,20]}，”抽象“：”加速度计动态模型参数的准确识别和表征对提高加速度计装置或系统的动态性能具有重要作用。为了克服传统的加速度计单自由度（SDF）动力学模型无法描述加速度计一阶共振频率以外的动态特性的问题，建立了加速度计的两自由度（TDF）动态模型。在此基础上，提出了一种基于特征点坐标估计和幅值修正的加速度计TDF动态模型参数识别方法。首先，通过H获得加速度计频率响应的零频点坐标v方法。通过离散谱校正和最小二乘法（DSC-LS）估计第一和第二共振点坐标。然后，应用振幅校正系数来消除串联耦合对振幅的影响。最后，通过特征点坐标计算出加速度计的TDF动态模型参数。实验结果表明，该方法具有较高的精度，可以避免串联耦合对加速度计TDF动态模型参数辨识精度的影响，无需复杂的推导和解耦操作。识别出的加速度计TDF动态模型可以在更高的频率范围内反映加速度计的动态特性<\/jats:p>“，”DOI“：”10.20965\/jacii.2022.p0965“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2022,11,19]]，”date-time“：”2022-11-19T15:02:05Z“，”timestamp“：166887012500}，”page“：“965-973”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“基于特征点坐标估计和振幅校正的加速度计二自由度动态模型参数辨识“]，”前缀“：”10.20965“，”卷“：”26“，”作者“：[{”给定“：”清玄“，”家族“：”卫“，”序列“：”第一“，”从属“：[]}，{”名称“：”中国北京市大兴区清远北路19号北京石油化工学院信息工程学院，邮编：102617key-10.20965 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J.Adv。计算。因特尔。因特尔。通知。，第24卷，第5期，第685-702页，2020年。”，“DOI”：“10.20965\/jacii.2020.p0685”}，{“key”：“key-10.20965\/jachii.2022.p0965-5”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“A.Link和H.J.V.Martens，使用冲击激励识别加速度计，\u201d测量，第35卷，第2期，第191-199页，2004年。”，{“key“：”key-10.20965\/jacii.2022.p0965-6“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”A.Link，A.T\u00e4ubner，and W.Wabinski，\u201c使用正弦激励下的校准测量为瞬态信号建模加速度计，\u201 d测量，第40卷，第9-10号，第928-935页，2006年。“，doi”：“10.1016\/j.测量，2006.10.011”}，{“key”：“”key-10.20965 \/jacii.2022.p0965-7“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“A.Link，A.Tau\u00fcbner，and W.Wabinski，u201c加速度计校准：冲击激励下振幅和相位响应的测定，\u201d Meas。科学。技术。，第17卷，第7期，第1888-1894页，2006年。“，“DOI”：“10.1088\/0957-0233\/17\/7\/030”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0965-8”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，《非结构化》：“C.Elster，A.Link，and T。Bruns，\u201c使用二阶模型分析动态测量和确定与时间相关的测量不确定度，\u201 d Meas。科学。技术。，第18卷，第12期，第3682-3687页，2007年。“，“DOI”：“10.1088\/0957-0233\/18\/12\/002”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0965-9”，“非结构化”：“T.Bruns，A.Link，and F。Schm\u00e4hling，\u201c使用参数识别校准加速计\u2013，针对通用新标准，第19届IMEKO世界大会基础与应用计量学，第2485-2489页，2009年。“}，{“key”：“key-10.20965”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Y.Wang，J.Fan，and J。Zu，\u201c高g加速度计的准静态校准方法，\u201 d传感器，第17卷，第2期，第409-421页，2017年。李，基于变尺度混沌优化的混合遗传算法加速度计动态建模方法，第七届世界智能控制与自动化大会，第6512-6515页，2008年。”，“DOI”：“10.1109”，WCICA.2008.4594568“}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0965-12“，“unstructured”：“Z.X.Yang，H.J.Du，and J。Fan，基于广义最小二乘法的加速度传感器动态建模，Chin。J.Sens.Actuator，2009.“}，{”key“：”key-10.20965\/jacii.2022.p0965-13“，”unstructured“：”Z.K.Yang，J.L.Wang，T.Yu，基于预测误差法的加速度传感器动力学模型参数识别，《中国科学仪器报》，第36卷，第6期，第1244-1249页，2015年doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”T.Yu，B.Y.Hao，and J.L.Wang，基于混合核支持向量机的加速度计建模方法，2016年第12届世界智能控制与自动化大会（WCICA），第2760-2764页，2016年。“”doi“：”10.1109 \\WCICA.2016.7578719“}，{”key“：”key-10.20965 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