{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期部分”：[[2024,4,2]，“日期时间”：“2024-04-02T16:40:25Z”，“时间戳”：1712076025023}，“参考计数”：23，“出版商”：“富士科技出版社”，“问题”：“6”，“内容域”:{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，”shortcontainer-title“：[“JACIII”，“J.Adv。计算。因特尔。因特尔。通知。“]，”published-print“：{”date-parts“：[2022,11,20]]}，”abstract“：”对用聚乳酸（PLA）材料进行3D打印的原型进行的实验研究仍在寻求根据各种要求表征这些打印样品的力学行为和变形。干预这些特性的大量参数使得过程控制困难且昂贵。以往对这些参数对力学性能的影响的研究仅限于对极少数参数的研究。本研究的目的是利用人工智能工具，并利用实验结果，提出能够优化干预印刷件性能（拉伸强度）的参数选择的人工模型<\/jats:p>“，”DOI“：”10.20965\/jacii.2022.p0952“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2022,11,19]]，”date-time“：”2022-11-19T15:02:05Z“，”timestamp“：166887012500}，”page“：前缀“：”10.20965“，”卷“：”26“，”作者“：[{”给定“：”拉肯“，”家族“：”哈穆提“，”序列“：”第一“，”从属“：[]}，{”名称“：”国家应用科学院阿加迪尔，伊本佐尔大学BP 1136，CP 80000阿加迪尔摩洛哥“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}，“给定”：“Omar 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