{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期部分”:[[2024,1,20]],“日期时间”:“2024-01-20T12:45:35Z”,“时间戳”:1705754735316},“参考计数”:18,“出版商”:“富士科技出版社”,“问题”:“6”,“资助者”:[{“名称”:“技术工程研发”},{“DOI”:“10.13039\/100012938“,“name”:“De La Salle University”,“doi-asserted-by”:“publisher”}],“content-domain”:{“domain”:[],“crossmark-restriction”:false},“short-container-title”:[“JACIII”,“J.Adv.Comput.Intell.Inform.”],“published-print”:{“date-parts”:[2022,11,20]]},”abstract“:”水质对于维持水产养殖的可持续生存环境至关重要。湖沼学参数影响鱼类的生理学、生长速度和饲料效率,并可能导致极端条件下的高死亡率。使用模糊逻辑开发自适应水产养殖水质监测系统将解决这个问题。利用Mamdani型模糊推理系统(FIS)模型,将输入的pH、温度、总溶解固体和溶解氧水平等湖沼参数转换为优良、良好、不良和有毒四种输出状态,用于水质预测。为了对所开发的FIS进行仿真和评估,使用了MATLAB Simulink。本研究的结果可以与反馈系统相结合,用于适当的处理,包括过滤、曝气和水冲洗,以维持尼罗河罗非鱼的安全环境<\/jats:p>“,”DOI“:”10.20965\/jacii.222.p0937“,”type“:”期刊文章“,”created“:{”日期部分“:[[2022,11,19],”日期时间“:”2022-11-19T15:02:05Z“,”时间戳“:1668870125000},”page“:”937-943“,”source“:”Crossref“,”由count引用“:5,”title“:[”基于瞬时湖沼参数的模糊逻辑自适应水产养殖水质监测系统“],”前缀“:”10.20965“,”卷“:”26“,”作者“:[{”给定“:”玛丽·格雷斯·安·C“,”家庭“:”鲍蒂斯塔“,”序列“:”第一“,”从属“:[]},{”已知“:”玛利亚·杰梅尔B.“,”家族“:”帕尔科尼特“,”顺序“:”附加“,”隶属“:[]},”给定“Marife A.“,”family“:”Rosales“,”sequence“:”additional“,”affiliation“:[]},”given“:”Ronnie S.Concepcion“,”家族“:”II“,”序列“:”附加“,”从属“:[]},“given”:“Argel A.”,“family”:“Bandala”,“sequence”:“additional”,{“给定”:“贝尔纳多”,“family“:”Duarte“,”sequence“:”additional“,”affiliation“:[]},{“name”:“De La Salle University电子与计算机工程系,菲律宾马尼拉1004 Malate Taft Avenue 2401号”,“sequence”:“additional”,“affiliance”:[]{“name”:“菲律宾马尼拉1004 Malate塔夫特大道2401号德拉萨尔大学制造工程与管理系“,”sequence“:”additional“,”affiliation“:[]},{“name”:“葡萄牙里斯本阿拉米达大学里斯本Cidade University Faculdade de Ci\u00eancias da Universidade de Lisboa 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