{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期部分”：[[2023,11,28]]，“日期时间”：“2023-11-28T00:33:57Z”，“时间戳”：1701131637521}，“参考计数”：21，“出版商”：“富士科技出版社”，“问题”：“5”，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，”short-container-title“：[”JACIII“，”J。高级计算。因特尔。因特尔。通知。“]，”已出版印刷品“：｛”日期部分“：[[2022,9,20]]｝，”摘要“：”实时水质指数（WQI）监测\u2013简化的水质单变量指示（WQ）\u2013对于实现精准水产养殖的可持续未来至关重要。虽然一些水质参数（WQP）监测系统使用物联网，但目前没有针对以下方面的WQI物联网监测Oreochris niloticus<\/jats:italic>，因为当前的WQI模型太复杂，无法部署到低层计算平台，如物联网模块和仪表板。因此，基于物联网的WQI模糊推理系统（FIS）的开发被多基因遗传规划（MGGP）简化，以搜索给定模拟WQP模糊集的非线性方程。结果表明，所实现的新系统能够以R的平均值准确预测WQI物联网监测2</jats:sup>和RMSE分别为0.9112和0.6441。使用MGGP在物联网监测仪表板中实施WQI，极大地解决了当前在部署其他复杂的基于AI的WQI模型时面临的挑战，例如在低计算能力平台中部署FIS和神经网络<\/jats:p>“，”DOI“：”10.20965\/jacii.2022.p0816“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2022,9,19]]，”date-time“：”2022-09-19T15:02:06Z“，”timestamp“：1663599726000}，”page“：尼罗罗非鱼循环养殖系统“]，前缀：“10.20965”，卷：“26”，作者：[{“given”：“Maria Gemel 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J.，第18卷，第10期，第3915-3923页，doi:10.1109，JSEN.2018.2817158，2018。”，“doi”：“10.1109”，JSEN.2018.2817158“}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0816-5“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”非结构化“：”S.Gupta和S.K。Gupta，《水质指数工具的批判性评论：成因、进化和未来方向》，《生态信息学》第63卷，doi:10.1016\/J.ECOINF.2021.1012992021.“，“doi”：“10.1016\/J.ECOINF.2021.01299”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0816-6”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“S.B.H.S。Asadollah等人，《河流水质指数预测和不确定性分析：机器学习模型的比较研究》，《环境化学工程杂志》，第9卷，第1期，doi:10.1016\/J.JECE.2020.1045992021非结构化“：”M.G.Uddin、S.Nash和A.I.Olbert，《水质指数模型及其在地表水质量评估中的应用综述》，《201d生态指标》，第122卷，doi:10.1016\/J.ECOLIND.2020.1072182021.“，“doi”：“10.1016\/J.ECOLIND.2020.107218”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0816-8”，“doi-asserted-by”：“crossref”非结构化”：“M.Kachroud等人，《水质指数：文献中的挑战和应用限制》，《水资源》，第11卷，第2期，doi:10.3390\/w110203612019年。”，“doi”：“10.3390\/w11020361”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0816-9”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”非结构化“M.G.B。Palconit等人，基于物联网的鱼缸监控系统的开发，IEEE第13届拟人、纳米技术、信息技术、通信与控制、环境与管理国际会议（HNICEM），doi:10.1109，HNICEM54116.2021.97319502021。“，“doi”：“10.1109”，{“key”：“key-10.20965 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