{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部分”:[[2024,3,12],“日期-时间”:“2024-03-12T15:43:51Z”,“时间戳”:1710258231002},“参考-计数”:22,“出版商”:“富士科技出版社有限公司”,“问题”:“4”,“资助者”:[{“DOI”:“10.13039\/501100001691”,“名称”:“日本促进会”科学”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“adward”:[“18K15619”]}],“content-domain”:{“domain”:[],“crossmark-restriction”:false},“short-container-title”:[”JACIII“,”J.Adv.Comput.Intell.Intel.Inform.“],“published-print”:{“date-parts”:[2022,7,20]]},”abstract“:”肿瘤位置的测量对于伴有呼吸运动的肺部肿瘤的放射治疗具有重要意义。尽管在放射治疗期间可以使用X射线荧光镜观察肿瘤,但由于器官重叠,通常很难从X射线图像序列中准确测量肿瘤位置。为了准确测量肿瘤位置,提出了一种利用隐马尔可夫模型(HMM)从X射线图像序列中提取肿瘤强度的方法。然而,肿瘤强度提取的性能依赖于对用于构建HMM的四维CT(4DCT)数据中观察到的肿瘤运动的有限知识。在本研究中,我们试图通过增强4DCT数据来提高肿瘤强度提取性能。使用X射线图像序列的模拟数据集对该方法进行了测试。实验结果表明,当治疗期间的肿瘤移动范围与4DCT数据不同时,使用增强方法的HMM可以提高肿瘤跟踪性能<\/jats:p>“,”DOI“:”10.20965\/jacii.2022.p0471“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[[2022,7,19]],”date-time“:”2022-07-19T15:02:21Z“,”timestamp“:1658242941000},”page“:“],”前缀“:”10.20965“,“卷”:“26”,“作者”:[{“给定”:“Takumi”,“家族”:“Shinohara”,“序列”:“第一”,“从属关系”:[]},{“给出”:“Kei”,“家庭”:“一集”,“顺序”:“附加”,“隶属关系”:[]}“:”Homma“,”sequence“:”additional“,”affiliation“:[]},{“given”:“Xiaoyong”,“family”:“Zhang”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{”given“:”Norihiro“,”family“:”Sugita“,”sequence“:”additional“,”affiliance“:[]{,”givent“:”Makoto“,”家人“:”Yoshizawa“,”序列“:”附加“,”filiation“:[]},“name”:“东北大学生物医学工程研究生院n2-1 Seiryo-machi,Aoba-ku,Sendai,Miyagi 980-8575,日本”:“日本宫城县仙台学院国立理工学院\n4-16-1 Ayashi-Chuo,Aoba-ku,Sendai,Miyagi 989-3128”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“name”:“东北大学工程研究生院\n6-6-05 Aramaki Aza Aoba,Aoba-ku,仙台,Miyaji 980-8579”:“东北大学创新战略促进中心\n468-1 Aramaki Aza Aoba,Aoba-ku,Sendai,Miyagi 980-0845,Japan”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]}],“member”:“8550”,“published-online”:{“date-parts”:[[2022,7,20]]},“reference”:[{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p0471-1”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”“unstructured”:“P。Keall,P.Poulsen和J.T.Booth,《看,想,做:实时自适应放射治疗》,《201d放射肿瘤学研讨会》,第29卷,第3期,第228-235页,2019年。“DOI”:“10.1016\/J.semradonc.209.02.005”},{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p0471-2”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“K.d.Bruin,M.Dahele,H.Mostafavi,B.J。Slotman和W.F.Verbakel,自由呼吸立体定向放射治疗期间肺部肿瘤的无标记实时三维kV跟踪,《放射肿瘤学进展》,第6卷,第4期,第100705号,2021.“,“DOI”:“10.1016\/j.adro.2021.100705”},{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p0471-3”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“非结构化”:“X.Zhang,N.Homma,K.Ichiji,Y.Takai,and M.Yoshizawa,《在无植入标记物的MV-EPID图像中跟踪肿瘤边界:可行性研究》,《医学物理学》,第42卷,第5期,第2510-2523页,2015年。”,“DOI”:“10.1118”,{“key”:“key-10.20965”,jacii.2022.p0471-4”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“非结构”:“K。Ichiji,Y.Yoshida,N.Homma,X.Zhang,I.Bukovsky,Y.Takai,and M.Yoshizawa,\u201cA key-point based real-time tracking of lung tumor in X-ray image sequence by using difference of Gaussian filtering and optical flow,\u201 d Physics in Medicine and Biology,Vol.63,No.18,Article No.185007,2018。“,DOI”:“10.1088\/1361-6560\/aada71”},{“key”:“key-10.20965 \/jacii.2022.p0471-5“,“doi-asserted-by”:“交叉引用”,“非结构化”:“P.J.Keall,G.S.Mageras,J.M.Balter,R.S.Emery,K.M.Forster,S.B.Jiang,J.M Kapatoes,D.A.Low,M.J.Murphy,B.R.Murray,C.R.Ramsey,M.B.V.Herk,S.S.Vedam,J.W.Wong,E.Yorke,《AAPM第76工作组放射肿瘤学报告中呼吸运动的管理》,《医学物理学》,第33卷,第10期,第3874-3900页,2006年。“,“DOI”:“10.1118”,{“key”:“key-10.20965”,jacii.2022.p0471-6”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“M.A.Hoggarth,J.Luce,F.Syeda,T.S.Bray,A.Block,S.Nagda,and J.C。Roeske,使用临床车载成像系统的双能成像,《医学和生物学中的物理》,第58卷,第12期,第4331-4340页,2013年。“,“DOI”:“10.1088\/0031-9155\/58\/12\/4331”},{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p0471-7”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,《非结构化》:“R.Patel,J.Panfil,M.Campana,a.M.Block,M.M.Harkenrider,M。Surucu和J.C.Roeske,使用双能量荧光透视法对肺部肿瘤进行无标记运动跟踪,《医学物理学》,第42卷,第1期,第254-262页,2014年。Yoshizawa,使用高斯混合模型从X射线图像序列中提取靶点用于肺部肿瘤跟踪,IEICE技术报告,第114卷,第482期,第277-282页,2015年(日语)。“},{”key“:”key-10.20965\/jacii.222.p0471-9“,”doi断言“:”crossref“,”非结构化“:”M.Shindo,K.Ichiji,N.Homma,X.Zhang,S.Okuda,N.Sugita,S.Yamaki,Y.Takai,and M。Yoshizawa,\u201cHidden Markov model based extraction of target objects in X-ray image sequence for lung radiation therapy,\u202d IEEJ Trans.吉泽一郎,基于隐马尔可夫模型的肺部放射治疗X射线图像序列中目标物体提取。《电子、信息和系统》,第140卷,第1期,第49-60页,2020年(日语)。“,”DOI“:”10.1541 \/ieejeiss.140.49“},{”key“:”key-10.20965 \/jacii.2022.p0471-10“,”unstructured“:”S.Okuda,K.Ichiji,N.Homma,X.Zhang,and M.Yoshizawa,\u201c使用基于插值4DCT的隐马尔可夫模型改善X射线图像序列中的肿瘤可见性,\u201 d SICE Tohoku第55届周年大会,2019(日语)。“}”,{“key”:“”key-10.20965 \/jacii.2022.p0471-11“,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“M.Haytmyradov,H.Mostafavi,A.Wang,L.Zhu,M.Surucu,R.Patel,A.Ganguly,M.Richmond,R.Cassetta,M.M.Harkenrider,and J.C.Roeske,在台式系统上使用快速kV开关双能荧光镜进行无标记肿瘤追踪,201d医学物理,第46卷,第7期,第3235-3244页,2019年。“,“DOI”:“10.1002”,{“key”:“key-10.20965”,jacii.2022.p0471-12“,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“M.Lu,A.Wang,E.Shapiro,A.Shiroma,J.Zhang,J.Steiger,and J。Star-Lack,使用双层平板探测器的\u201c双能量成像,\u201d Proc。SPIE,《医学成像:医学成像物理》,第10948卷,第269-278页,2019年。“,“DOI”:“10.1117”,{“key”:“key-10.20965”,jacii.2022.p0471-13“,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“J.Ge,L.Santanam,C.Noel,and P.J.Parikh,\u201cPlanning 4-dimension computer tomography(4DCT)无法充分表示腹部肿瘤的日常分节内运动,《放射肿瘤学生物学物理国际期刊》,第85卷,第4期,第999-1005页,2013年。“,“DOI”:“10.1016\/J.ijrobp.2012.09.014”},{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p0471-14”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,《unstructured》:“Q.Zhang,A.Pevsner,A.Hertanto,Y.-C.Hu,K.E。Rosenzweig,C.C.Ling和G.S.Mageras,《放射治疗计划中患者特定呼吸解剖运动模型》,《医学物理学》,第34卷,第12期,第4772-4781页,2007年。“,“DOI”:“10.1118”:“1.2804576”},{“键”:“key-10.20965”:“jacii.2022.p0471-15”,“DOI-asserted-by”:“交叉参考”,“非结构化”:“C.Yang,M.Guiney,P。Hughes,S.Leung,K.H.Liew,J.Matar,and G.Quong,\u201c在放射治疗计划和验证中使用数字重建的射线照片,《澳大利亚放射学》,第44卷,第4期,第439-443页,2000年。“DOI”:“10.1046\/J.1440-1673.2000.00850.x”},{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p0471-16”,“DOI-asserted-by”:“crossref”非结构化“:”L.E.Baum、T.Petrie、G.Soules和N.Weiss,《马尔可夫链概率函数统计分析中出现的最大化技术》,《数学年鉴》。统计学。,第41卷,第1期,第164-171页,1970年。“,“DOI”:“10.1214\/aoms\/1177697196”},{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p0471-17”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“A.J.Viterbi,\u201c卷积码和渐近最优解码算法的误差界,IEEE Trans.Inf.Theory,第13卷,第2期,第260-269页,1967年。”,“DOI:”10.1109 \/TIT.1967.1054010“},{“key”:“key-10.20965 \/jacii.2022.p0471-18”,“doi-asserted-by”:“交叉引用”,“非结构化”:“D.Zhou,H.Quan,D.Yan,S.Chen,A.Qin,C.Stanhope,M.Lachaine,and J。Liang,\u201cA基于4D-CBCT以膈膜为替代物的分节内肿瘤运动估计的可行性研究,《应用临床医学物理学》,第19卷,第5期,第525-531页,2018年。Thirion,作为扩散过程的图像匹配:与Maxwell\u2019s demons的类比,《医学图像分析》,第2卷,第3期,第243-260页,1998年。“,“DOI”:“10.1016\/S1361-8415(98)80022-4”},{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p0471-20”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“I.T.Jollife and J。Cadima,《主成分分析:综述和最新发展》,《哲学翻译》。英国皇家学会A:数学、物理和工程科学,第374卷,2065号,doi:10.1098\/rsta.2015.0022016。”,“doi”:“10.1098\/rsta.2015.0022”},{“key”:“key-10.20965\/jacii.2022.p0471-21”,“doi断言”:“crossref”,“非结构化”:“W.Segars,M.Mahesh,T.Beck,E.Frey,and B。Tsui,\u201c使用4D XCAT体模的真实CT模拟,\u201d《医学物理学》,第35卷,第8期,第3800-3808页,2008年。Keall,《立体定向全身放射治疗患者胸部和腹部肿瘤运动分析》,《医学和生物学物理学》,第53卷,第13期,第3623-3640页,2008年。“,“DOI”:“10.1088”,“0031-9155”language“:”en“,”link“:[{”URL“:”https:\/\/www.fujipress.jp\/main\/wp-content\/themes\/fujipress\/hyosetsu.php?ppno=JACIL002600040003“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}”,“deposed”:{“date-parts”:[2022,7,19]],“date-time”:“2022-07-19T15:02:49Z”,“timestamp”:1658242969000},“分数”:1,“资源“:{“primary”:{”URL“:”https:\/\/www.fujipress.jp\/jacii\/jc\/jachii002600040471“}},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{“日期段”:[2022,7,20]]},“引用计数”:22,“日志发布”:{“问题”:“4”,“在线发布”:}“日期段“:[2022,7,20]]}”,“published-print”:{“日期部分”:[[2022,7,20]]}},“URL”:“http:\/\/dx.doi.org\/10.20965\/jacii.2022.p0471“,”关系“:{},”ISSN“:[”1883-8014“,”1343-0130“],”ISSN-type“:[{”值“:”1883-814“,”类型“:”电子“},{”价值“:”1343-01-130“,”type“:”打印“}],”主题“:[],”发布“:{”日期段“:[2022,7,20]]}}}}