{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2022,5,20]]，“日期时间”：“2022-05-20T12:13:37Z”，“时间戳”：1653048817186}，“参考计数”：47，“出版商”：“富士科技出版社”，“问题”：“3”，“内容域”：{-“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，”短容器时间“：[“JACIII”、“J。高级计算。因特尔。因特尔。通知。“]，”published-print“：{”date-parts“：[[2022,5,20]]}，”abstract“：”在2019年世界面临快速蔓延的冠状病毒疫情以及由此造成的严重损失和社会混乱的挑战期间，恢复正常生活已成为一种需求。社交距离，也称为身体距离，在这种情况下起着关键作用。社交距离是一种在一个人和其他非同一家庭的人之间保持安全距离的做法，防止传染性病毒疾病的传播。为了支持这一案例，世界各地的一些公共机构和政府提出了社交距离应用程序（也称为联系人追踪应用程序）。然而，由于担心隐私和用户数据保护，采用这些应用程序是有争议的。在本研究中，我们对社交距离应用中的隐私保护技术进行了全面调查。我们提供了社交距离应用的广泛背景，包括测量人与人之间的物理距离。我们还讨论了社交距离应用程序使用的各种隐私保护技术；具体来说，我们深入分析和比较了这些应用程序，考虑到了多个特性。最后，我们为设计社交距离应用程序提供见解和建议，同时减少隐私问题的负担<\/jats:p>“，”DOI“：”10.20965\/jacii.2022.p0325“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2022,5,19]]，”date-time“：”2022-05-19T15:02:09Z“，”timestamp“：1652972529000}，”page“：“325-341”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“社会距离应用中的隐私保护技术：综合调查”]，“前缀”：“10.20965“，“卷”：“26”，“作者”：[{“给定”：“Arwa”，“家族”：“Alrawais”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“命运女神”，“家庭”：“阿尔哈比”，“顺序”：“附加”，“附属关系”：[]}“：”Altamimi“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[]}，{“given”：“Hessa”，“family”：“Alnafisah”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，{“given”：“Nourah”，“family”：“Aljumeiah”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，{“name”：“沙特阿拉伯哈尔吉萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学计算机工程与科学学院”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，{“name”：“沙特阿拉伯延布泰巴大学计算机科学与工程学院“，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“name”：“College of Business Administration，King Saud University Riyadh，Saudia Arabia”，“se序列”：“附加”，“从属”：[]}]，“member”：“8550”，“published-on-line”：{“date-parts”：[2022,5,20]]}；“reference”：[{“key”：“key-10.20965 \/jacii.2022.p0325-1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”F.N.Wirth，M.Johns，T.Meurers，and F.Prasser，\u201cCitizen-Centered Mobile Health Apps Collectioning Individual-Level Spatial Data for Infective Disease Management：Scoping Review，\u201 d JMIR Mhealth Uhealth，Vol.8，No.11，e225942020。“，”，“doi”：“10.2196 \/22594”}key“：”key-10.20965 \/jacii.2022.p0325-2“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”L.Thunstr\u00f6m，S.C.Newbold，D.Finnoff，M.Ashworth，and J.F.Shogren，\u201c使用社交距离来拉平新冠肺炎曲线的益处和成本，《效益成本分析杂志》，第11卷，第2期，第179-195页，2020年。“，doi”：“10.1017\/bca.2020.12“}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-3”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“T.VoPham，M.D.Weaver，J.E.Hart，M.Ton，E.White，and P.A.Newcomb，《社会距离对美国新型冠状病毒肺炎发病率和死亡率的影响》，\u201d MedRxiv，2020年。”，“doi”：“10.1101\/2020.127589”}，}“key:”key-10.20965 \/jacii.2022.p0325-4“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”C.Fraser、S.Riley、R.M.Anderson和N.M.Ferguson，\u201c使传染病暴发可控的因素，\u201 d Proc。美国国家科学院，第101卷，第16期，第6146-6151页，2004年。“，“DOI”：“10.1073\/pnas.0307506101”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-5”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“V.J.Lee，C.J.Chiew，and W.X。Khong，\u201c新冠肺炎的阻断传播：新加坡遏制措施的教训，\u201d《旅行医学杂志》，第27卷，第3期，taaa0392020。“，”DOI“：”10.1093\/jtm\/taa039“｝，｛”key“：”key-10.20965\/jacii.2022.p0325-6“，”DOI断言“：”crossref“，”非结构化“：”M.Greenstone和V.Nigam，\u201c保持社交距离重要吗？，芝加哥大学贝克·弗里德曼经济研究所第2020-26号工作文件，2020年。“，“DOI”：“10.2139”，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0325-7“，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“G.Avitable，V.Botta，V.Iovino，and I。Visconti，\u201c战胜大规模监视和SARS-CoV-2：Pronto-C2全分散自动联系人追踪系统，\u201 d Proc。《新冠肺炎安全IT技术研讨会》（CoronaDef），2020年。“，“DOI”：“10.14722\/CoronaDef.2021.23013”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-8”，“DOI-asserted-by”：“crossref”、“unstructured”：“R.Thomas，Z.A.Michaleff，H.Greenwood，E.Abukmail，and P。Glasziou，《关于澳大利亚政府2009年COVIDsafe应用程序的担忧和误解：横断面调查研究》，《JMIR公共卫生与监督》，第6卷，第4期，第e23081页，2020年。Solove，\u201c《理解隐私》，\u201d哈佛大学出版社，2008.“｝，｛“key”：“key-10.20965\/jacii.222.p0325-10”，“非结构化”：“H.Cho，D.Ippolito和Y.W.Yu，\u201c新冠肺炎联系人追踪移动应用程序：隐私考虑和相关权衡，\u201d arXiv预印本，arXiv:2003.115112020.”｝，｛“key”：“key-10.20965，jacii.2022.p0325-11“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“J.M.Heffernan，R.J.Smith，and L.M.Wahl，基本生育率透视，皇家学会接口杂志，第2卷，第4期，第281-293页，2005年。”，“doi”：“10.1098”：“crossref”，“非结构化”：“A.Sedik，A.M.Iliyasu，B.A.El-Rahiem等人，用于高效数据增强检测COVID-19感染的u201c部署机器和深度学习模型，u201d病毒，第12卷，第7期，第769页，2020年。”，“DOI”：“10.3390”：“v12070769”}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0325-13。T.Nguyen，Y.M.Saputra，N.van Huynh等人，《2013年启用和新兴社交距离技术综合调查第二部分：新兴技术和开放问题》，IEEE Access，第8卷，第154209-1542362020页。“DOI”：“10.1109”，“Access.2020.3018124”}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0325-14“，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“R.Vaishya，M.Javaid，I.H.Khan和A.Haleem，201c人工智能（AI）在新冠肺炎大流行中的应用，201d糖尿病与代谢综合征：临床研究与评论，第14卷，第4期，第337-3392020页。”，“DOI”：“10.1016\/j.dsx.2020.04.012”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-15”，《DOI-asserted-by》：“crossref“，”unstructured“：”A.B.Dar，A.H.Lone，S.Zahoor，A.A.Khan，and R.Naaz，《201c移动接触追踪在抗击疫情（COVID-19）中的适用性：问题、挑战和解决方案》，《201d计算机科学评论》，1003072020年。“DOI”：“10.1016\/j.cosrev.2020.100307”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-16”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“M.Ndiaye，S.S.Oyewobi，A.M.Abu-Mahfouz，G.P.Hancke，A.M.Kurien，K.Djouani，《新冠肺炎后的201cIoT：贡献、挑战和演变调查》，IEEE Access，第8卷，第186821-186839页，2020年。”，“DOI”：“10.1109”，Access.2020.3090“}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0325-17“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”B.Armbruster和M.L.Brandeau，\u201c控制传染病的接触追踪：when enough is enough，\u201 d Health Care Management Science，Vol.10，No.4，pp.341-3552007。“，”doi“：”10.1007“s10729-007-9027-6”}，{“key”：“key-10.20965”/jacii.2022.p0325-18“非结构化”：“T.M.Yasaka、B.M.Lehrich和R.Sahyouni\u201cPeer-to-peer contact tracing:A privacy preservative smartphone\tap，\u201d JMIR mHealth and uHealth，Vol.8，No.4，e18936，2020。”，“DOI”：“10.21966/18936”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-19”，“unstructured”：“S.Vaudenay，\u201 c集中式还是分散式？联系人追踪困境，\u201d IACR Cryptol。电子打印架构。，p.531，2020。“}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-20”，“unstructured”：“J.Bay，J.Kek，A.Tan，C.S.Hau，L.Yongquan，J.Tan，and T.A.Quy，\u201cBlueTrace:一种用于社区驱动的跨境接触追踪的隐私保护协议，新加坡政府技术署，技术代表处，2020年。”key-10.20965 \/jacii.2022.p0325-21“，“非结构化”：“C.Castelluccia，N.Bielova，A.Boutet，M.Cunche，C.Lauradoux，D.Le M\u00e9tayer，and V.Roca，\u201cRobert:ROBust and privacy preventing neximity tracing，\u201 D HAL Open Science，HAL-02611265200202020。”非结构化”：“T.Altuwaiyan，M.Hadian，and X.Liang，\u201cEPIC:高效的隐私保护联系人跟踪用于感染检测，2018 IEEE Int.Conf.on Communications（ICC），第1-6页，2018。”，“DOI”：“10.1109”：“ICC.2018.8422886”}，{“key”：”key-10.20965“jacii.2022.p0325-23”，“非结构化”，“A.De Carli，M.Franco，A.Gassmann，C.Killer，B。Rodrigues，E.Scheid，D.Schoenbaechler和B.Stiller，\u201cWeTrace\u2013一种保护隐私的移动COVID-19追踪方法和应用，\u201 D arXiv预印本，arXiv:2004.08812，2020。“}，{“key”：“key-10.20965”\/jacii.2022.p0325-24”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“C.Zhang，C.Xu，K.Sharif，and L。Zhu，\u201c5G-集成和基于区块链的医疗应用中的隐私保护接触追踪，\u201 d计算机标准与接口，第77卷，103520，2021.“，“DOI”：“10.1016\/j.csi.2021.103520”}，{“key”：“key-10.20965 \/jacii.2022.p0325-25”，“非结构化”：“C.Troncoso，M.Payer，j.-P。Hubaux等人，\u201c去中心化隐私保护邻近追踪，\u201 D arXiv预打印，arXiv:2005.122732020。“}，{“key”：“key-10.20965”\jacii.2022.p0325-26“，“非结构化”：“Y.Luo，C.Zhang，Y.Zuo，D.Xian，Z.Lin，A.C.Champion，and N。Shroff，\u201cACOUSTIC-TURF：基于声学的隐私保护COVID-19接触追踪，\u201 d arXiv预印本，arXiv:2006.13362020。“}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0325-27“，”非结构化“：”R.L.Rivest，J.Callas，R。Canetti等人，《PACT协议规范》，麻省理工学院（MIT）私人自动联系人跟踪团队，麻省理工学院技术报告0.1，2020年。“}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-28”，“非结构化”：“J.Chan，D.Foster，S。Gollakota等人，\u201cPACT:移动联系人跟踪的隐私敏感协议和机制，《IEEE数据工程公告》，第43卷，第2期，第15-35页，2020年。“}，{“key”：“key-10.20965./jacii.2022.p0325-29”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“N.Ahmed，R.A.Michelin，W.Xue，S.Ruj，R.Malaney，S.S.Kanhere，A.Seneviratne，W。Hu，H.Janicke和S.K.Jha，《201cCOVID-19接触追踪应用调查》，IEEE Access，第8卷，第134577-134601页，2020年。“，“DOI”：“10.1109”，Access.2020.3010226“}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0325-30“，“unstructured”：“C.Castelluccia，N.Bielova，A.Boutet，M.Cunche，C.Lauradoux，D.L.M\u00e9tayer，and V。Roca，\u201cDesire:欧洲曝光通知系统的第三种方式，利用了集中和分散系统中最好的系统，\u201 D arXiv preprint，arXiv:2008.016212020。“}，{“key”：“key-10.20965”\/jacii.2022.p0325-31“，“unstructured”：“N.Trieu，K.Shehata，P.Saxena，R.Shokri，and D。Song，\u201cEpione:Lightweight contact tracing with strong privacy，IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering，第95-107页，2020年。“}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-32”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“P.Barsocchi，A.Calabr\u00f2，A.Crivello，S.Daoudagh，F.Furfari，M.”。Girolma和E.Marchetti，\u201cCOVID-19和隐私：增强室内本地化架构以实现有效的社交距离，《u201d阵列》，第9卷，100051，2021.“，“DOI”：“10.1016\/j.Array.2020.10051”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-33”，“非结构化”：“B。Sookman，《201cAI和联系人追踪：如何在抗击新冠肺炎疫情的同时保护隐私》，Macdonald-Laurier Institute Publication，2020年。“}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0325-34”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“D.Yang，E.Yurtsever，V.Renganathan，K.A。Redmill和\u00dc。\u00d6zg\u00fcner，\u201cA基于视觉的新冠肺炎社交距离和临界密度检测系统，\u201d传感器，第21卷，第13期，46082020。Manocha，\u201cCOVID-robot:监测拥挤场景中的社交距离约束，\u201 d arXiv preprint，arXiv:2008.065852020。“，“DOI”：“10.1371”，journal.pone.0259713“}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0325-36“，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“P.V.Klaine，L.Zhang，B.Zhou，Y.Sun，H.Xu，and M。Imran，使用区块链对新型冠状病毒疫情进行隐私保护联系追踪和公共风险评估，IEEE物联网杂志，第3卷，第3期，第58-63页，2020年。Brik，\u201cAn edge-based social distancing detection service to remission COVID-19 propagation，《IEEE物联网杂志》，第3卷，第3期，第35-39页，2020年。“，“DOI”：“10.1109\/IOTM.0001.2000138”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-38”，“unstructured”：“M.Gupta，M.Abdelsalam，and S。Mittal，\u201c使用智能城市及其基础设施启用和实施社会距离测量：COVID-19用例，\u201 d arXiv preprint，arXiv:2004.092462020。“}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0325-39”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“M.S.Alrahal，M.U.Ashraf，a.Abesen，and S。Arif，《道路网络中基于位置服务的u201cAES-ruute服务器模型》，《高级计算机科学与应用国际期刊》，第8卷，第8期，第361-368页，2017年。Gao，\u201c车辆网络中位置隐私的独立混合区，\u201 d IEEE Access，第6卷，第16842-16850页，2018年。“，“DOI”：“10.1109”\/Access.2018.2800907“}，{“key”：“key-10.20965”\/jacii.2022.p0325-41“，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“C.Kalaiarasy，N.Sreenath，and A。Amuthan，\u201cVANET中使用混合区域的位置隐私保护\u2013一项调查，\u201d Proc。2019年计算机通信与信息学国际会议（ICCCI）第1-5页，2019年。“，“DOI”：“10.1109”，“ICCCI.2019.8822028”}，{“key”：“key-10.20965”，“jacii.2022.p0325-42”，“unstructured”：“A.M.Basahel，A.A.Sen，M.Yamin，and S.Alqahtani，用于改善LBS隐私的Bartering方法，”，“u201d Int。计算机科学与网络安全杂志（IJCSNS），第19卷，第2期，第207-213页，2019年。“}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-43”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“M.Yamin和A.A.A。Sen，\u201cIoT应用中通过交换对等点和fog来保护用户隐私的新方法，《IEEE Access》，第8卷，第210206-210224页，2020年。“，“DOI”：“10.1109\/ACCES.2020.3038825”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-44”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“P.Jagwani and S。考希克（Kaushik），基于用户配置文件相似性的u201cSecure cloaking area，《国际工程技术杂志》。，第8卷，第6期，第458-4611916页。”，“DOI”：“10.7763\/IJET.2016.V8.933”}，｛“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-45”，“DOI断言”：“crossref”，“非结构化”：“P.Kalnis，G.Ghinita，K.Mouratidis，and D。Papadias，\u201c防止匿名空间查询中基于位置的身份推断，\u201 d IEEE Trans。《知识与数据工程》，第19卷，第12期，第1719-1733页，2007年。“，“DOI”：“10.1109\/TKDE.2007.190662”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-46”，“unstructured”：“A.A.Sen，A.Alnsour，S.A.Aljwair，S.S.Aljwail，H.I.Alnafisah，B.A.Altamimi，用于保护物联网隐私的雾混合区方法，u201d 2021第8国际。计算促进可持续全球发展会议（印度），第405-408页，2021年。“}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0325-47”，“非结构化”：“A.A.A.Sen和M.Yamin，在物联网应用中使用雾的优势，信息技术国际期刊，第1-9页，2020年。”}]，“集装箱运输”：[“《高级计算智能与智能信息学杂志》“]，”original-title“：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/www.fujipres.jp\/main\/wp-content\/themes\/fujipress\/hyosetsu.php？ppno=JACIL002600030007“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”存放“：{”date-parts“：[[2022,5,19]]，”date-time“：”2022-05-19T15:03:09Z“，”timestamp“：1652972589000}，”score“：1，”resource“：{”primary“：”URL“：”https:\/\/www.fujipress.jp\/jacii\/jc\/jaciai002600030325“}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-part”：[2022,5,20]]}、“references-count”：47，“日志al-issue“：{“issue”：“3”，“published-on-line”：{date-parts“：[[2022,5,20]]}，”published-print“：{”date-part“：[[2022,5,20]]}}，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.20965\/jacii.2022.p0325”，“relation”：{}，《ISSN》：[“1883-8014”，“1343-0130”]，“ISSN-type”：[{“value”：“1883-814”，“type”:“electronic”}，{“value”：“1343-0110”，“”键入“：”print“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2022,5,20]]}}}