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S.Wasserman（Eds.），《社交网络分析中的模型和方法》，剑桥大学出版社，2005年。“，“DOI”：“10.1017\/CBO9780511811395”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-4”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“K.Stephenson and M。Zelen，《重新思考中心性：方法和示例》，《社交网络》，第11卷，第1期，第1-37页，1989年。“，“DOI”：“10.1016\/0378-8733（89）90016-6”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-5”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“M.A.Al-Garadi，K.D.Varathan，S.D。Ravana et al.，\u201cAnalysis of Online Social Network Connections for Identification of Influence Users：Survey and Open Research Issues，\u201d ACM Computing Surveys，Vol.51，Issue 1，Article No.16，pp.1-372019。”，“DOI”：“10.1145\/3155897”｝，｛“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-6”，“DOI asserted by”：“crossref”，“nonstructured”：“Y.Wang，G。Cong，G.Song，and K.Xie，基于社区的贪婪算法，用于挖掘移动社交网络中具有影响力的前K个节点。第16届ACM SIGKDD Int.Conf.on Knowledge Discovery and Data Mining，pp.1039-10482010。知识发现和数据挖掘会议，第199-208页，2009年。”，“DOI”：“10.1145”，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0289-8“，”DOI-asserted-by“：“crossref”，“unstructured”：“H.Li，J.-T.Cui，and J.-F。Ma，《在线网络中的社会影响研究：三级评论》，《计算机科学与技术》第30卷，第184-199页，2015年。“，“DOI”：“10.1007”，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0289-9“，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“E.S.Kim和S.S。Han，\u201c《寻找社交网络影响者并验证其传播社交游戏效果的分析方法》，IEEE Int.Conf.on Advances in social Network Analysis and Mining（ASONAM\u201909），第41-46页，2009年。“，”DOI“：”10.1109\/ASONAM.2009.59“}，{”key“：”key-10.20965\/jacii.2022.p0289-10“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”非结构化“：”M.Cha、H.Haddadi、F.Benevenuto和K.P.Gummadi，《衡量推特中的用户影响力：百万追随者谬论》，《201d程序》。第四届国际AAAI网络日志与社交媒体大会（ICWSM）第4卷第1期，2010年。“，“DOI”：“10.1609\/ICWSM.v4i1.14033”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-11”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，《非结构化》：“D.M.Romero，W.Galuba，S.Asur，and B.A.Huberman，《社交媒体中的影响力和被动性》，第20届国际会议论文集。《万维网伴侣》，第113-114页，2011年。“，“DOI”：“10.1145”，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0289-12“，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“M.Kitsak，L.K.Gallos，S.Havlin，F.Liljeros，L.Muchnik，H.E.Stanley和H.A。Makse，《复杂网络中影响传播者的识别》，《自然物理学》第6卷，第888-893页，2010年。“，“DOI”：“10.1038”，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0289-13“，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“A.Sheikhamadi and M.A。Nematbakhsh，《病毒营销社交网络中多传播者用户的识别》，《信息科学》第43卷第3期第412-423页，2017年。“，“DOI”：“10.1177”，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0289-14“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“Y.Mei，Y.Zhong，and J。Yang，\u201c发现并分析Twitter上衡量用户影响力的主要特征，\u201 d Proc。IEEE第一届大数据计算服务和应用国际会议（BigDataService\u201915），第478-486页，2015年。“，”DOI“：”10.1109\/BigDataService.2015.36“}，{“key”：“key-10.20965”\/jacii.2022.p0289-15“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“Q.Sun，N.Wang，Y.Zhou，and Z。罗，\u201c基于多特征识别有影响力的在线社交网络用户，《模式识别与人工智能国际期刊》，第30卷，第6期，第1659015条，2016年。“，“DOI”：“10.1142”，“S021801416590151”}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0289-16“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“C.Takano and M。Aida，\u201c基于网络振荡动力学描述节点中心度的新指标建议，\u201 d IEEE Global Communications Conf.（GLOBECOM），2016.“，“DOI”：“10.1109”\/GLOCOM.2016.7842177“}，{“key”：“key-10.20965”\/jacii.2022.p0289-17”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“C.Takano and M。Aida，使用社交媒体网络振荡模型描述各种节点中心性的基本框架，IEEE Int.Conf.on Communications（ICC），2017.“，“DOI”：“10.1109”，“ICC.2017.7996913”}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0289-18“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“C.Takano and M。Aida，在线社交网络中用户动态的衰退特征，IEEE Access，第8卷，第73986-73991页，2020年。Albert，《随机网络中尺度的涌现》，《科学》第286卷，第5439期，第509-512页，1999年。Huberman，\u201cPower-law distribution of the world wide web，\u201 D Science，第287卷，第5461期，第2115页，2000年。“，“DOI”：“10.1126\/Science.287.5461.2115a”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-21”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“M.E.J.Newman，S.H.Strogatz，and D.J。Watts，具有任意度分布的随机图及其应用。Rev.E，第64卷，第2期，第026118条，2001年。“，“DOI”：“10.1103\/PhysRevE.64.026118”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-22”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“D.J.Watts和S.H.Strogatz，\u201c\u2018small-world\u2019网络的集体动力学，《u201d Nature》，第393卷，第440-442页，1998年。”，“DOI:”10.1038\/30918}，{“键”：key-10.20965\/jacii.2022.p0289-23“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“F.Liljeros，C.R.Edling，L.A.N.Amaral，H.E.Stanley，and Y.\u00c5berg，《人类性接触网》，《201d Nature》，第411卷，第907-908页，2001年。”，“doi”：“10.1038\/35082140”}，{“key”：“key-10.201965\/yacii.2022.p0289-24”，“非结构化”：“W.Willinger、D.L。Alderson和J.C.Doyle，《数学与互联网：巨大困惑和巨大潜力的源泉》，《美国数学学会通告》，第56卷，第5期，第586-599页，2009年。“}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0289-25“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“M.E.J。Newman，\u201C网络中的扩散混合，\u201d物理。修订稿。，第89卷，第20期，第208701条，2002年。“，“DOI”：“10.1103\/PhysRevLett.89.208701”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-26”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“B.Fotouhi and M.G.Rabbat，无标度图中的度相关性，《欧洲物理杂志》，第86卷，第510期，2013年。”，“DOI:”10.1140\/epjb \/e2013-40920-6“}，{“key“：”key-10.20965 \/jacii.2022.p0289-27“，”unstructured“：”A.-L.Barab\u00e1shi，\u201cNetwork Science，\u201 D Cambridge University Press，2016.“}，{“key”：“key-10.201965 \/yacii.2022.p0289-2-28”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructure”：“O.Williams和C.I.D。Genio，\u201c定向无标度网络中的度相关性，\u201 D PLOS ONE，第9卷，第10期，文章编号e110121，2014年。“，“DOI”：“10.1371”，journal.pone.0110121“}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0289-29“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”H.Kim，C.I.D.Genio，K.E.Bassler，and Z。Toroczkai，\u201c用给定度序列构造和采样有向图，《物理学新杂志》，第14卷，第023012条，2012年。“，“DOI”：“10.1088\/1367-2630\/14\/2\/023012”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-30”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，《非结构化》：“H.Kwak，C.Lee，H.Park，and S。Moon，\u201c什么是推特、社交网络或新闻媒体？，\u201d程序。第19届万维网国际会议（WWW\u201910），第591-600页，2010年。“，“DOI”：“10.1145\/1772690.1772751”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-31”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“S.A.Myers，A.Sharma，P.Gupta，and J.Lin，“u201c信息网络还是社交网络？：twitter的结构遵循图\u201d Proc。第23届国际互联网大会（WWW\u201914），第493-498页，2014年。“，“DOI”：“10.1145\/2567948.2576939”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-32”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“R.Albert，H.Jeong，和A.-L.Barab\u00e1si，“u201cDiameter of the worldwide Web”，《自然》，第401卷，第130-131页，1999年。“DOI“：”10.1038\/43601“}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-33”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“M.Faloutsos，P.Falooutsos，and C.Faloutos，\u201cOn power-law relationships of the internet-topology，\u201 d ACM SIGCOMM Computer Communication Review，第29卷，第4期，第251-262页，1999年。”，“doi”：“10.1145\/316194.316229”}，{：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-34”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“A.-L.Barab\u00e1si和Z.N.Oltvai，\u201cNetwork biology:understanding the cell \u2019s functional organization，《自然评论遗传学》，第5卷，第101-113页，2004年。”，“doi”：“10.1038\/nrg1272”}，{“key”：“key.10.20965\/jaciii.2022.p 0289-35”，“非结构化”：“A.-L。Barab\u00e1si，\u201cNetwork Science Degree Correlation，\u201 d http:\/\/barabasi.com/f\/620.pdf[于2021年3月31日访问]“}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0289-36”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“J.Mathiesen，P.Yde，and M.H。Jensen，推特上单词相关性的模块化网络，《科学报告》，第2卷，第814条，2012年。“，“DOI”：“10.1038”，“srep00814”}]，“container-title”：[“高级计算智能与智能信息学杂志”]，“原文标题”：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/www.fujipress.jp\/main\/wp-content\/themes\/fujipress\/hyosetsu.php？ppno=JACI002600030003“，”内容类型“：”未指定“，”内容版本“：”vor“，”预期应用程序“：”相似性检查“｝]，”存放“：｛”日期部分“：[[2023,2,5]]，”日期时间“：”2023-02-05T17:09:30Z“，”时间戳“：1675616970000｝，”分数“：1，”资源“：｛”主要“：｛”URL“：”https:\/\/www.fujipress.jp\/jacii\/jc\/jacii002600030289“｝｝，”副标题“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[[2022,5,20]]}，”references-count“：36，”journal-issue“：{“issue”：“3”，”published-online“：{”date-parts“：[[2022,5,20]]}，“published-print”：{“date-part”：[2022,5,20]]}}，，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.20965\/jacii.2022.p0289”，“relation”：{}，“ISSN”：[“1883-8014”，“1343-0130”]，“ISSN-type”：[{“value”：“1883-814”，“type”电子版“｝，｛”value“：”1343-0130“，”type“：”print“｝]，”subject“：[]，”published“：｛”date parts“：[[2022,20]]｝｝｝