{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期部分”：[2022,4,1]]，“日期时间”：“2022-04-01T16:05:08Z”，“时间戳”：1648829108990}，“参考计数”：15，“出版商”：“富士科技出版社”，“问题”：“2”，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，”short-container-title“：[”JACIII“，”J.Adv。计算。因特尔。因特尔。通知。“]，”published-print“：{”date-parts“：[[2022,3,20]]}，”abstract“：”遗传折叠（GF）是一种稳健的进化优化算法。针对高效的超尺度GF，提出了一种基于CPU体系结构的混合并行方法—并行GF（PGF）。它有助于解决使用传统优化方法难以预测的内核技巧。使用PGF解决了回归和分类问题。形成四个并发CPU以并行化GF，每个CPU执行八个线程。它还可以很容易地扩展到多核CPU。PGFLibPy是一个基于Python的机器学习框架，用于分类和回归问题。PGFLibPy用于构建UCI数据集的模型，该模型可以可靠地预测回归值。工具箱活动用于二进制和多分类数据集，以对UCI进行分类。PGFLibPy\u2019s有25个Python文件和18个数据集。工具箱中正在考虑Dask并行实现。根据这项研究，这个工具箱可以对任何其他数据集上的模型进行分类和预测。源代码、二进制文件和数据集可从https:\/\/github.com/mohabedalgani\/PGFLibPy下载<\/jats:p>“，”DOI“：”10.20965\/jacii.2022.p0169“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2022,3,19]]，”date-time“：”2022-03-19T15:02:06Z“，”timestamp“：1647702126000}，”page“：“169-177”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“PGFLibPy:遗传折叠算法的开放源并行Python工具箱”]，“前缀“：”10.20965“，”卷“：”26“，”作者“：[{“given”：“Mohammad A.”，“family”：“Mezher”，“sequence”：“first”，“affiliation”：“[]}，{“name”：“Fahd Bin Sultan University Jordan Street，Tabuk 15700，Saudi Arabia”，“sequence”:“first“，”affiliance“：[]}]，“member”：“8550”，“published-online”：{“date-parts”：[2022,3,20]]}”，“reference”：[{key“key-10.20965\/jaciii.2022.p0169-1“，”非结构化”：“J.H.Holland，《自然和人工系统中的适应性》，密歇根大学出版社，1975年。”key-10.20965 \/jacii.2022.p0169-3“，“非结构化”：“C.Ferreira，\u201cGene Expression Programming:Mathematical Modeling by A Artificial Intelligence，\u201 d Springer-Verlag，2006.”}，{“key”：“key-10.201965 \/yacii.2022.p0169-4”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构”：“M.A.Mezher and M.F.”。Abbod，\u201cGenetic Folding:A New Class of Evolutionary Algorithms，\u201 d Int.Conf.on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence Int.（SGAI 2010），第279-284页，2010年。“DOI”：“10.1007\/978-0-85729-130-1_21”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0169-5”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“M.A。Mezher，\u201cGFLIB:遗传折叠解决优化问题的开放源码库，《人工智能进展》，第1卷，第11-17页，2019年。“，“DOI”：“10.30564\/aia.v1i1.608”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0169-6”，“非结构化”：“M.A.Mezher和M.F。Abbod，\u201cGenetic Folding MATLAB Toolbox:Solving Santa Fe Trail Problem，《计算机国际期刊》，第11卷，第54-59页，2017年。Lin，\u201cLIBSVM：支持向量机库，\u201 d ACM Trans。关于智能系统和技术，第2卷，第3期，第1-27页，2011年。”，“DOI”：“10.1145”，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0169-8“，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“A.J.Chipperfield和P.J。Fleming，\u201cMATLAB遗传算法工具箱，\u201d IEE关于使用MATLAB的应用控制技术的学术讨论会，doi:10.1049\/ic:199500611995。Yamada，《使用阈值T范数的模糊推理方法及其实现》，《高级计算杂志》。因特尔。因特尔。通知。，第7卷，第3期，第362-369页，doi:10.20965\/jaciii.2003.p0362，2003。Wong，\u201cFuzzy Rule Interpolation and Extrapolation Techniques:Criteria and Evaluation Guidelines，《模糊规则内插和外推技术：标准和评估指南》，高级计算机杂志。因特尔。因特尔。通知。，第15卷，第3期，第254-263页，doi:10.20965\/jaciii.2011.p02542011。“，“doi”：“10.20965\/jacii.2011.p 0254”}，{“key”：“key-10.20965\/jaciai.2022.p0169-11”，“unstructured”：“V.Kazakov and F.J.Kir\u00e1ly，\u201cMachine Learning Automation Toolbox（MLaut），\u201 d arXiv preprint，arXiv:1901.036782019。”}965 \/jacii.2022.p0169-12“，”非结构化”：“B.Guedj和B.S.Desikan，\u201cPycobra:用于集成学习和可视化的Python工具箱，《机器学习研究杂志》，第18卷第1期，第6988-6992页，2017年。”}，{“key”：“key-10.20965”，jacii.2022.p0169-13“，”非结构化“：”D.Dua和C。格拉夫，\u201cUCI机器学习知识库，\u201加州大学欧文分校信息与计算机科学学院，2019年，http://\/archive.ics.uci.edu\/ml[访问日期：2020年1月7日]“}，{”key“：”key-10.20965\/jacii.2022.p0169-14“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“M.A。Mezher，\u201cGFLibPy:遗传折叠算法的开放源代码Python工具箱，《全球经济革命国际会议》（ICGER 2021），第423-437页，2021年。“，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-93464-4_42”}，{“key”：“key-10.20965\/jacii.2022.p0169-15”，“非结构化”：“Dask开发团队，\u201cTask:Library for dynamic task scheduling，\u201 d 2016，https:\/\/Dask.org[2020年2月26日访问]“}]，“container-title”：[“Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics”]，“original-title“：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/www.fujipress.jp\/main\/wp-content\/themes\/fujipress\/hyosetsu.php？ppno=JACIL002600020006“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2022,3,19]]，”date-time“：“2022-03-19T15:04:01Z”，”timestamp“：1647702241000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“https:\\/www.fujipress.jp\/jacii\/jc\/jacial002600020 169“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{“date-parts”：[[2022,3,20]]}，“references-count”：15，“journal-issue”：{”问题“：“2”，“published-online”：{“date-parts”：[[2022,3,20]]}、“published-print”：“{”日期部分“：[2022,3,20]]}}，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.20965\/jacii.2022.p0169“，”关系“：{}，“ISSN”：[“1883-8014”，“1343-0130”]，“ISSN-type”：[{“value”：“1883-814”，“type”电子“}，{”值“：”1343-0130“，”类型“：”打印“}]，”主题“：[]，”发布“：{”日期部分“：[2022,3,20]]}}}