｛“状态”：“好”，“消息类型”：“工作”，“消息版本”：“1.0.0”，“消息”：｛“索引”：｛“日期部分”：[[2024,8,7]]，“日期-时间”：“2024-08-07T01:06:27Z”，“时间戳”：1722992787695｝，“引用计数”：40，“发布者”：“富士科技出版社有限公司”，“问题”：“6”，“内容域”：｛“域”：[]，“交叉标记限制”：false｝，“短容器标题”：[“JACIIII”，“J.Adv。计算。智力。智力。通知。“]，”published-print“：{”date-parts“：[[2019,11,20]]}，”抽象“：”在我们的日常生活中，不可避免地要面对我们感到自信或不自信的情况。在这些条件下，我们可能会有不同的表达和反应。更不用说在人类与机器人通信的情况下。机器人有必要以各种方式表现出适应性置信度，例如，在以往的工作中，当机器人在交互过程中出错时，不同的确定性表达方式对人类的真实性和接受性产生了影响。另一方面，当人类对机器人的话语感到不确定时，机器人如何识别人类的不确定是至关重要的。然而，相关的研究还很少，忽视了个体特征。在本研究中，我们设计了一个实验，以获取人类在一定和不确定条件下的言语和非言语特征。从确定/不确定答案实验中，我们提取头部运动和声音因素作为特征，以研究是否可以正确分类这些特征。从结果中，我们发现不同的人有不同的特征来显示不同的确定程度，但考虑到他们相对接近的心理特征值，一些参与者可能有类似的模式。我们的目标是探索不同的个体u2019确定性表达模式，因为它不仅可以促进人类u2019信心状态检测，而且有望用于机器人端，以自适应地给出适当的响应，从而为人机交互增添趣味<\/jats:p>“，”DOI“：”10.20965\/jacii.2019.p1089“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2019,11,19]]，”date-time“：”2019-11-19T15:34:39Z“，”timestamp“：1574177679000}，”page“：“1089-1097”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：1，“title”：[“基于个体言语和非言语特征的人-机器人交互信心表达与识别“]，前缀：“10.20965”，卷：“23”，作者：[{“给定”：“优弟”，家庭：“李”，“序列”：“第一”，“隶属关系”：[]}，{“名称”：“东京都市大学6-6朝日高，日野，东京191-0065”，“顺序”：“首先”affiliation“：[]}，{”given“：”Wei 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