{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部分”：[[2024,5,31]]，“日期-时间”：“2024-05-31T12:39:51Z”，“时间戳”：1717159191910}，“引用-计数”：0，“发布者”：“人工智能发展协会（AAAI）”，“问题”：“8”，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，“short container-title”：[“AAAI”]，“抽象”：“犯罪预测是城市计算中一项关键但具有挑战性的任务，有利于公共安全和资源优化。多年来，各种模型被提出，时空超图学习模型最近表现出了优异的性能。然而，犯罪背后的三个相关性被忽视，从而阻碍了先前模型的性能。具体来说，有两种空间相关性和一种时间相关性，即（1）不同类型犯罪的同时发生（类型空间相关性），（2）离犯罪中心越近，邻里区域周围的危险性越大（邻里空间相关性）和（3）两个时间戳之间的距离越近，更相关的事件是（hawkes时间相关性）。为此，我们提出了霍克斯增强的时空超图对比学习框架（HCL），该框架通过两种特定策略挖掘上述相关性。具体来说，针对两个空间相关性设计了对比学习策略，针对时间相关性采用了霍克斯过程建模。大量实验从优势、可转移性、有效性和敏感性四个方面证明了HCL的良好性能<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1609\/aaai.v38i8.28719“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2024,3,25]]，”date-time“：”2024-03-25T10:24:09Z“，”timestamp“：1711362249000}，”page“：“8733-8741”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：1，“title”：[“Hawkes-Enhanced时空超图对比学习基于犯罪相关性“]，”前缀“：”10.1609“，”卷“：”38“，”作者“：[{”给定“：”科“，”家族“：”梁“，”序列“：”第一“，”隶属关系“：[]}，{”给出“：”四行“，”家庭“：”周“，”顺序“：”附加“，”从属关系“：[]}”，{“给定”：“孟”，“家族”：“刘”，“序列”：“附加”，“从属关系”：[]{，“给定的”：“越”，“家庭”：“柳”，“顺序”：“附加”，“从属关系”：[]}，{“给定”：文轩”，“家族”：“涂”，“序列”：“附加”，“从属”：[]}，{“给定”：“易”，“家庭”：“张”，“顺序”：“额外”，“隶属”：[]}，}“给定的”：“黎明”，“家人”：“方”，“次序”：“添加”，“归属”：[[]}，{”给定“：“浙”，”家族“刘”，“序号”：“新增”，“附属”：[4]}，family“：”Liu“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[]}]，”member“：”9382“，”published-online“：{”date-parts“：[2024,3,24]]}，”container-title“：[”AAAI人工智能会议记录“]，”original-title”：[]，”link“：[{”URL“：”https:\/\/ojs.AAAI.org\/index.php\/AAAAI\/article\/download\/28719\/29390“，”content-type“：”application\/pdf“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，{“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/download\/28719\/29391”，“content-type”：“unspecified”，“内容版本”：“vor”，“intended-application”：“text-miniing”}，}“URL“https:\\/ojs.aai.org\/index.php\aaai\/aarticle\/ondownload\/28719\/29390”，“content-type“：”unspeciated“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2024,3,25]]，”date-time“：”2024-03-25T10:24:10Z“，”timestamp“：1711362250000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“https:\\/ojs.aaai.org\/index.php\/AAAAI\/article\/view\/28719”}}，“subtitle”：[]，“shortitle”:[]，”issued“rts“：[[2024,3,24]]}，”引用计数“：0，”journal-issue“：{”issue“：“8”，“published-online”：{“date-parts”：[[2024,3,25]]}}，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1609\/aaai.v38i8.28719”，“relation”：{}，”ISSN“：[“2374-3468”，”2159-5399“]，”ISSN-type“：[{”value“：”2374-346“，”type“:”electronic“}，{”value“：“2159-539”，“type”：“print”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2024,3,24]]}}