{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部分”：[[2024,4,24]]，“日期-时间”：“2024-04-24T05:57:03Z”，“时间戳”：1713938223377}，“引用-计数”：0，“发布者”：“人工智能发展协会（AAAI）”，“问题”：“5”，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，“short container-title”：[“AAAI”]，“抽象”：“在知识图表示学习领域中，超关系事实由一个主三元组和几个辅助属性值描述组成，它被认为比基于三元组的事实更全面、更具体。然而，目前在单个视图中可用的超相关KG嵌入方法在应用上受到了限制，因为它们削弱了表示实体之间从属关系的层次结构。为了克服这一局限性，我们提出了一种双视图超关系KG结构（DH-KG），其中包含实体的超关系实例视图和从实体分层抽象的概念的超关系本体视图。本文首次定义了DH-KG上的链接预测和实体类型划分任务，并构建了两个DH-KG数据集：从Wikidata中提取的JW44K-6K和基于医学数据的HTDM。此外，我们提出了基于GRAN编码器、HGNN和联合学习的DH-KG嵌入模型DHGE。根据实验结果，DHGE在DH-KG上的表现优于基准模型。最后，我们提供了一个如何使用该技术治疗高血压的示例。我们的模型和新数据集是公开的<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1609\/aaai.v37i5.25795“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2023,6,27]]，”date-time“：”2023-06-27T16:58:10Z“，”timestamp“：1687885090000}，”page“：“6467-6474”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：1，“title”：[“DHGE:链接预测和实体的双视图超相关知识图嵌入键入“]”前缀“：”10.1609“，“卷”：“37”，“作者”：[{“给定”：“浩然”，“家族”：“罗”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“海虹”，“家庭”：“E”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}、{“指定”：“凌”，“家人”：“谭”，“序号”：“额外”，“附属关系”：【】}，}“给定的”：“耿贤”，“家”：“周”，“序列“：”附加“，”从属“：[]}，{”给定“：”天宇”，“家族”：“姚”，“序列”：“附加”，“从属关系”：[]}，{“给定”：“开阳”，“家庭”：“万”，“顺序”：“额外”，“隶属关系”：[]}]，“成员”：“9382”，“在线发布”：{“date-parts”：[2023,6,26]]}、“container-title”：[“AAAI人工智能会议记录”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/aarticle\/download\/25795\/25567“，“content-type”：“application\/pdf”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“https:\\\/ojs.aai.org\/index.php\/aAAAI\/article\-download\/25795\/25567”，“内容类型”：“未指定”，“content-version“：”vor“，”intended-application“：”相似性检查“}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2023,6,27]]，“date-time”：“2023-06-27T16:58:10Z”，“timestamp”：1687885090000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：}“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/AAAAI\/article\/view\/25795”}}，”substitle“：[]，”shortitle“：[]，”issued“：{”date-part“[2023,6,16]]}，“references-count”：0，“journal-issue”：{“issue”：“5”，“published-online”用法：{“date-parts”：[[2023,6,27]]}}，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1609\/aaai.v37i5.25795”，“relation”：{}，”ISSN“：[”2374-3468“，”2159-5399“]，“ISSN-type”：[{“value”：“2374-346”，“type”:“electronic”}，{“value”：“2159-539”，“type”：“print”}]，“subject”：[]，“发布的“：{”日期部分“：[[2023,6,26]]}}}