｛“status”：“ok”，“message type”：“work”，“message version”：“1.0.0”，“message”：｛“indexed”：｛“date parts”：[[2024,4,11]]，“date-time”：“2024-04-11T05:46:15Z”，“timestamp”：1712814375518｝，“reference count”：0，“publisher”：“Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI）”，“issue”：“3”，“content domain”：｛“domain”：[]，“crossmark restriction”：false｝，“short container-title”：[“AAAI”]，“抽象”：“光流估计已经取得了很大进展，但在恶劣天气下通常会出现退化。尽管半监督方法已经做出了很好的尝试，但合成和真实不良天气图像之间的域转换会降低其性能。为了缓解这个问题，我们的出发点是无监督地将知识从源干净域转移到目标退化域。我们的关键见解是，恶劣天气不会改变场景的固有光流，但会导致干净图像和退化图像之间的扭曲误差产生显著差异。在这项工作中，我们提出了第一个通过分层运动边界自适应的不利天气光流无监督框架。具体来说，我们首先使用图像翻译来构建干净域和退化域之间的转换关系。在运动自适应中，我们利用流一致性知识将跨域光流对齐到运动方差公共空间中，其中来自晴朗天气的光流用作指导知识，以获得不利天气的初步光流。此外，我们利用翘曲误差不一致性来衡量干净域和退化域之间边界的运动失准，并提出一种联合的场景内和场景间边界对比自适应来细化运动边界。层次运动和边界自适应在一个统一的框架内共同促进光流。已经进行了大量的定量和定性实验来验证该方法的优越性<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1609\/aaai.v37i3.25490“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2023,6,27]]，”date-time“：”2023-06-27T16:28:45Z“，”timestamp“：1687883325000}“，”page“：“3778-3786”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：1，“title”：[“不利天气光流的无监督分层域适配”]，“前缀”：“10.1609”，“卷：“37”，“作者”：[{“给定”：“韩愈”，“家庭”：“周”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“彝”，“家族”：“昌”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}、{“指定”：“帮”，“家人”：“陈”，“排序”：“额外”，“附属关系”：【】}，}“给定的”：“鲁迅”，“家”：“燕”，“序号”：“添加”，“归属关系”：[]}]，“成员”：“9382”，“published-online“：{“date-parts”：[[2023,6,26]]}，“container-title”：[“AAAI人工智能会议记录”]，“original-title“：[]，“link”：[{“URL”：“https:\/\/ojs.AAAI.org\/index.php\/AAAAI\/article\/download\/25490\/25262”，“content-type”：“application\/pdf”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”“：”https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/download\/25490\/25262“，”content-type“：”unspecified“，”内容版本“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2023,6,27]]，”date-time“：“2023-06-27T16:28:45Z”，”timestamp“：1687883325000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“”https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/view\/25490“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[2023,6,26]]}，“引用计数”：0，“日志发布”：{“发布”：“3”，“在线发布”：}“日期部分”：[[2023,6,27]}}、“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.10609 \/aaai.v37i3.25490“，”关系“：{}，”ISSN“：[”2374-3468“，”2159-5399“]，”ISSN-type“：[{”value“：”2374-3468“，”type“：“电子”}，{“value”：“2159-5399”，“type”：”print“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2023,6,26]]}}}