｛“status”：“ok”，“message type”：“work”，“message version”：“1.0.0”，“message”：｛“indexed”：｛“date parts”：[[2024,8,27]，“date-time”：“2024-08-27T17:09:12Z”，“timestamp”：1724778552131｝，“reference count”：0，“publisher”：“Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI）”，“issue”：“3”，“content domain”：｛“domain”：[]，“crosmark restriction”：false｝，“short container-title”：[“AAAI”]，“抽象”：“现有的人脸识别模型很少考虑局部表示。虽然一些工作是通过提取人脸地标周围裁剪部分的特征来实现这一点的，但在某些极端情况下，地标检测可能不准确，甚至失败。最近，在不依赖地标的情况下，基于注意力的网络可以自动关注有用的部分。然而，有两个问题：1）值得注意的是，这些方法只关注少数面部部位，而忽略了其他潜在的识别区域。当面部重点部位在严重遮挡（如口罩）或姿势变化较大时不可见时，这可能会导致性能下降；2） 由于遮挡、模糊或照明变化，不同的面部部位可能会以不同的质量出现。在本文中，我们提出了对比质量意识注意事项，称为CQA-Face，以解决这两个问题。首先，提出了一个对比注意学习（CAL）模块，推送模型来探索面部的综合部位。因此，如果某些面部部位不可见，则更有用的部位可以帮助识别。其次，开发了一种质量感知网络（QAN），用于强调重要区域并在全局范围内抑制噪声部分。因此，我们的CQA-Face模型是通过将CAL与QAN集成而开发的，它提取了多种质量感知的局部表示。在几个基准上，它优于最先进的方法，证明了其有效性和实用性<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1609\/aaai.v36i3.20151“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2022,7,4]]，”date-time“：”2022-07-04T09:15:46Z“，”timestamp“：1656926146000}，”page“：“2504-2512”，“source”：“Crossref”，”is-referenced-by-count“：2，”title“：[”CQA-Face:Contristive Quality-Aware Attentions for Face Recognition“]，”前缀“：”10.1609“，”卷“：”36“，”author“：[{”given“：”Qianchang“，”family“：”Wang“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}，{”fixed“：”Guodong“，”家庭“：”郭“，“sequence”：“additional”，”affaliation“:[]}]，”member“：”9382“，”published-on-line“：{”date-parts“：[2022,6,28]]}”，“container-title”：[“AAAI人工智能会议记录”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/aarticle\/download\/20151\/19910“，“content-type”：“application\/pdf”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“https:\//ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\-download\/20151\/129910”，“内容类型”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-aapplication”“：”相似性检查“}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2022,7,4]]，“date-time”：“2022-07-04T09:15:47Z”，“timestamp”：1656926147000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：{:“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/AAAAI\/article\/view\/20151”}，”subtitle“：[]，”shortitle“:[]，“issued”：{-“date-ports”：[2022,6,28]]}，“references-count”：0，“journal-issue”：{“issue”：“3”，“published-online”用法：{“date-parts”：[[2022,6,30]]}}，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1609\/aaai.v36i3.20151”，“relation”：{}，”ISSN“：[”2374-3468“，”2159-5399“]，“ISSN-type”：[{“value”：“2374-346”，“type”:“electronic”}，{“value”：“2159-539”，“type”：“print”}]，“subject”：[]，“发布的“：{”日期部分“：[2022,6,28]}}}