{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部分”：[[2024,4,27]]，“日期-时间”：“2024-04-27T18:30:53Z”，“时间戳”：17142653905}，“引用-计数”：0，“发布者”：“人工智能发展协会（AAAI）”，“问题”：“2”，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，“short container-title”：[“AAAI”]，“抽象”：“在音频记录干净的受限场景下，视听声源定位任务得到了很好的研究。然而，在现实世界中，音频通常受到屏幕外声音和背景噪音的污染。它们会干扰识别所需声源和建立视觉-声音连接的过程，使之前的研究不适用。在这项工作中，我们提出了干扰橡皮擦（IEr）框架，该框架解决了野外视听声源定位问题。其关键思想是通过重新定义和雕刻有区别的音频表示来消除干扰。具体来说，我们观察到，由于音频信号的可加性，以前只学习单个音频表示的做法是不够的。因此，我们使用音频实例标识符模块扩展了音频表示，当不同音量的音频信号混合不均匀时，该模块可以清楚地区分声音实例。然后，我们通过具有跨模态蒸馏的跨模态Referrer模块来消除可听见但屏幕外的声音和无声但可见的物体的影响。定量和定性评估表明，我们的框架在声音定位任务上取得了优异的结果，尤其是在真实场景下<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1609\/aaai.v36i2.20073“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2022,7,4]]，”date-time“：”2022-07-04T10:26:18Z“，”timestamp“：1656930378000}，”page“：“：”10.1609“，”卷“：”36”，“作者”：[{“给定”：“西安”，“家庭”：“刘”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“瑞”，“家族”：“钱”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}、{“指定”：“杭”，“家人”：“周”，“序号”：“额外”，“附属关系”：【】}，{“给定”：“未耀”，“家族”：“林”，“序列”：“additional“，”affiliation“：[]}，{“given”：“Ziwei”，“family”：“Liu”，“sequence”：“additional”，“affiliationation”：[]{“给定”：“Bolei”，”family“：”Zhou“，”sequence“：”additional 2,6,28]]}，“集装箱标签”：[“AAAI人工智能会议记录“]，“original-title”：[]，“link”：[{“URL”：“https:\/\/ojs.AAAI.org\/index.php\/AAAI\/aarticle\/download\/20073\/19832”，“content-type”：“application\/pdf”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/download\/20073\/19832“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2022,7,4]，”date-time“：“2022-07-04T10:26:18Z”，”timestamp“：1656930378000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“”https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/view\/20073“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[2022,6,28]]}，“引用计数”：0，“日志发布”：{“发布”：“2”，“在线发布”：}“日期部分”：[2022,6,30]]}}、“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.10609 \/aaai.v36i2.20073“，”关系“：{}，”ISSN“：[”2374-3468“，”2159-5399“]，”ISSN-type“：[{”value“：”2374-3468“，”type“：“电子”}，{“value”：“2159-5399”，“type”：”print“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2022,6,28]]}}}