{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部分”：[[2024,9,14]]，“日期-时间”：“2024-09-14T07:14:23Z”，“时间戳”：1726298063555}，“引用-计数”：0，“发布者”：“人工智能发展协会（AAAI）”，“问题”：“2”，“内容-域”：{“域”：[]，“交叉标记-限制”：false}，“short container-title”：[“AAAI”]，“抽象”：“由于互联网上有大量易于访问的视频数据，从大量标记薄弱的网络视频中学习视觉知识吸引了越来越多的研究兴趣。然而，对于视频动作识别，感兴趣的动作可能只存在于未修剪的网络视频的任意剪辑中，从而导致时间空间中的高标签噪声。为了应对这一挑战，我们引入了一种新的方法，使用查询的网络视频预先训练视频动作识别模型。我们建议通过定义Sub-Pseudo标签（SPL）的概念来提供细粒度的监督信号，而不是试图过滤出潜在的噪声。具体来说，SPL跨越了一组新的有意义的“中间地带”标签空间，该空间是通过在视频查询过程中外推原始弱标签以及从教师模型中提取的先验知识而构建的。因此，SPL为视频模型提供了丰富的监督，以学习更好的表示，并提高未修剪视频的数据利用效率。我们在四个视频动作识别数据集和一个弱标记图像数据集上验证了我们的方法的有效性。实验表明，SPL的表现优于现有的几种预训练策略，并且学习到的表征在多个基准上产生了具有竞争力的结果<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1609\/aaai.v36i2.20022“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2022,7,4]]，”date-time“：”2022-07-04T10:29:43Z“，”timestamp“：1656930583000}，”page“：，“prefix”：“10.1609”，“volume”：“36”，“作者“：[{”给定“：”鲲鹏“，”家庭“：”李“，”序列“：”第一“，”从属“：[]}，{”给出“：”子照“，”家人“：”张“，”顺序“：”附加“，”隶属“：[]}，”给定“:”管航“，”家族“：”吴“，”次序“：”额外“，”附属“：[[]}.，{“给定”：”雪汉“，”家“：”熊“，”序号“：”新增“，”归属“：[4]}，{“给定”：“陈瑜”，“家庭”：“李”，“sequence“：”additional“，”affiliation“：[]}，”{“given”：“Zhichao”，“family”：“Lu”，“sequence”：“additional”，“affiliance”：[]{，”given“：”Yun“，”family“：”Fu“，“se序列”：“附加”，“从属关系”：[]}，“给定”：“Tomas”，”faily“：“Pfister”，”sequence“：[[2022,6,28]]}，”集装箱标签“：[”AAAI人工智能会议记录“]，“original-title”：[]，“link”：[{“URL”：“https:\/\/ojs.AAAI.org\/index.php\/AAAI\/aarticle\/download\/20022\/19781”，“content-type”：“application\/pdf”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/download\/20022\/19781“，“内容类型”：“未指定”，“内容版本”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，“存放”：{“日期部分”：[[2022,7,4]]，“日期时间”：“2022-07-04T10:29:44Z”，“时间戳”：1656930584000}，“分数”：1，“资源”：{-“主要”:{“URL”：“”https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/view\/20022“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[[2022,6,28]]}，“引用计数”：0，“日志发布”：{“发布”：“2”，“发布在线”：{“日期部分”：[2022,6,30]}}、“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.10609 \/aaai.v36i2.20022“，”关系“：{}，”ISSN“：[”2374-3468“，”2159-5399“]，”ISSN-type“：[{”value“：”2374-3468“，”type“：“电子”}，{“value”：“2159-5399”，“type”：”print“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2022,6,28]]}}}