{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期部分”:[[2024,3,12],“日期时间”:“2024-03-12T17:26:40Z”,“时间戳”:1710264400046},“引用-计数”:0,“发布者”:“人工智能发展协会(AAAI)”,“问题”:“1”,“内容域”:{“域”:[],“交叉标记限制”:false},“short container-title”:[“AAAI”],“抽象”:“车辆再识别(ReID)在计算机视觉领域引起了广泛关注。尽管已经提出了几种方法来实现这一主题的最先进性能,但由于能见度下降,在雾天场景中重新识别车辆仍然是一个巨大的挑战。据我们所知,这个问题到目前为止还没有得到很好的解决。为了解决这个问题,本文提出了一种新的训练框架,称为半监督联合去雾学习(SJDL)框架。首先,将去雾分支和重新识别分支集成在一起,进行同时训练。通过协作训练方案,可以共享由去雾分支从输入图像中生成的去雾特征,以学习更好地表示重新识别分支。然而,由于真实世界数据的无雾图像很难处理,因此此架构只能在合成数据上进行训练,这可能会导致真实世界和合成场景之间的域鸿沟问题。为了解决这个问题,我们设计了一种半监督除雾训练方案,可以在每次迭代中交替训练两种数据。由于缺少雾天车辆ReID专用数据集,我们构建了一个名为FVRID的数据集,该数据集由真实世界和合成雾图像组成,用于训练和评估性能。实验结果表明,在雾天,该方法是有效的,性能优于现有的其他车辆ReID方法。代码和数据集可在https:\/\/github.com/Cihsaing\/SJDL-Foggy-Vehicle-Re-Identification--AAAI2022.<\/jats:p>“,”DOI“:”10.1609\/aaai.v36i1.19911“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[2022,7,4]],”date-time“:”2022-07-04T08:59:00Z“,”timestamp“:165692514000},”page“:“347-355”,“source”:“Crossref”,“is-referenced-by-count“:5,”title“:[”SJDL-Vehicle:半监督联合除雾学习,用于雾车重新识别“],”prefix“:”10.1609“,”volume“:”36“,”author“:[{”given“:“Wei-Ting”,“family”:“Chen”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“given”:“I-xiang”,“家族”:“陈”,“序列”:“additional”,“filiation“:[]{”元“,”家族:“Yeh”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“given”:“Hao-Hsiang”,“family”:“Yang”,“serquence”,“additionable”:“affidiation”:【】},}“giving”:“Jian-Jiun”,“家族”:“Ding”,《sequence》:“additive”,“filiation“:【】{”:,“在线发布”:{date-parts“:[2022,6,28]]},”container-title“:[”AAAI人工智能会议记录“],”original-title”:[],”link“:[{”URL“:”https:\/\/ojs.AAAI.org\/index.php\/AAAI\/article\/download\/19911\/19670“,”content-type“:”application\/pdf“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”text-mining“},“URL”:”https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/download\/19911\/19670“,“content-type”:“unspecified”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“similarity-checking”}],“deposed”:{“date-parts”:[[2022,7,4],“date-time”:”2022-07-04T08:59:00Z“timestamp”:165692514000},“score”:1,“resource”:{“primary”:“{”URL“:”https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/view\/19911“}},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{”日期部分“:[[2022,6,28]]},“引用计数”:0,“日志发布”:{“发布”:“1”,“在线发布”:}“日期部分”:[2022,6,30]}}、“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.10609 \/aaai.v36i1.19911“,”关系“:{},”ISSN“:[”2374-3468“,”2159-5399“],”ISSN-type“:[{”value“:”2374-3468“,”type“:“电子”},{“value”:“2159-5399”,“type”:”print“}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[2022,6,28]]}}}