{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,6,20]]，“日期-时间”：“2024-06-20T05:55:33Z”，“时间戳”：1718862933882}，“引用-计数”：0，“发布者”：“人工智能发展协会（AAAI]，“日期-时间”：“2019-07-17T00:00:00Z”，“时间戳”：1563321600000｝，“内容版本”：“未指定”，“延迟天数”：0，“URL”：“https:\/\/aai.org”｝]，“内容域”：｛“域”：[]，“交叉标记限制”：false｝，“短容器标题”：[“aaai”]，“摘要”：“生成基于语义文本描述的照片真实感图像是计算机视觉领域的一项挑战性任务。由于CNN中学习到的层次表示的性质，使用更丰富的卷积特征来改进文本到图像的合成是很直观的。在本文中，我们提出了感知金字塔对抗网络（PPAN），以对抗的方式直接合成基于文本的多尺度图像。具体来说，我们设计了一个金字塔生成器和三个独立的鉴别器，在一个前馈过程中合成和正则化多尺度照片真实感图像。在每个金字塔层次上，我们的方法以粗分辨率特征作为输入，合成高分辨率图像，并使用卷积进行上采样到更精细的层次。此外，生成器采用感知损失来增强合成图像与地面真实之间的语义相似性，而多用途鉴别器则鼓励语义一致性、图像保真度和类不变性。实验结果表明，我们的PPAN在两个基准数据集上为文本到图像合成创造了新的记录：CUB（即4.38起始得分和.290视觉语义相似度）和Oxford-102（即3.52起始得分和.297视觉语义相似度）<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1609\/aaai.v33i01.33018312“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2019,8,21]]，”date-time“：”2019-08-21T07:45:47Z“，”timestamp“：1566373547000}，”page“：“8312-8319”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：27，“title”：[“用于文本图像合成的感知金字塔对抗网络”]，“前缀“：”10.1609“，”卷“：”33”，“作者”：[{“给定”：“连理”，“家庭”：“高”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“代元”，“家族”：“陈”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}}，{“给定”：“东乡”，“家庭”：“张”，“sequence“：”additional“，”affiliation“：[]}，”{“given”：“Heng Tao”，“family”：“Shen”，“sequence”：“additional”，“affiliation:[]}]，“member”：“9382”，“published-on-line”：{“date-parts”：[[2019,7,17]]}；“container-title”：[“AAAI人工智能会议记录”]，“original-title“：[]，”link“：[{“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/aarticle\/download\/4844\/4717“，“content-type”：“application\/pdf”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“https:\\\/ojs.aai.org\/index.php\/aaai\/article\-download \/4844 \/4718”，“内容类型”：“未指定”，“content-version“：”vor“intended-applications”“：”相似性检查“}]，“存放“：{“date-parts”：[[2022,11,7]]，“date-time”：“2022-11-07T06:49:17Z”，“timestamp”：1667803757000}，“score”：1，“resource”：{（主要）：{”URL“：”https:\\/ojs.aaai.org\/index.php\/AAAAI\/article\/view\/4844“}}，”副标题“[]，”短标题“：[]，“issued”：“date-ports”：[2019,7,17]]}，“references-count”：0，“journal-issue”：{“issue”：“01”，“published-online:{”日期部分“：[[2019,7,23]]}}，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1609\/aaai.v33i01.33018312“，”关系“：{}，“ISSN”：[“2374-3468”，“2159-5399”]，“ISSN-type”：[{“value”：“2374-468”，“type”:“electronic”}，{“value”：“21595-5399”，“类型”：“print”}]，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2019,7,17]}}