{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部分”：[[2024,5,16]]，“日期-时间”：“2024-05-16T05:51:26Z”，“时间戳”：17158386886}，“引用-计数”：0，“发布者”：“人工智能发展协会（AAAI）”，“问题”：“1”，“内容-域”:{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，“short container-title”：[“AAAI”]，“抽象”：“\n\n由于智能可穿戴设备和自动汽车等物联网（IoT）设备的新型流量，现代移动网络正面临前所未有的需求增长。未来的网络必须计划延迟软件更新、数据备份和物联网设备的其他传输，同时对传统实时应用程序（如语音呼叫和视频）保持严格的服务保证。这个问题非常具有挑战性，因为传统流量在空间和时间上都是高度动态的，所以如果所有物联网流量在产生时立即调度，其性能将受到显著影响。在本文中，我们提出了一种基于强化学习（RL）的调度器，该调度器可以动态适应流量变化以及网络运营商设置的各种奖励函数，以优化物联网流量的调度。使用来自澳大利亚墨尔本市中心跨越不同流量模式的4周真实网络数据，我们证明了我们的RL调度器可以使移动网络多传输14.7%的数据，对现有流量的影响最小，并且比启发式调度器快2倍以上。我们的工作是朝着设计自主的“自动驾驶”网络迈出的重要一步，这些网络可以从过去的数据中学习管理自己。\n\n<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1609\/aaai.v32i1.11339“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2022,6,24]]，”date-time“：”2022-06-24T21:33:07Z“，”timestamp“：1656106387000}，”source“：“Crossref”，”is-referenced-by-count“：87，”title“：[”Cellular Network Traffic Scheduling With Deep钢筋学习“]，”前缀“：“10.1609”，“volume”：“32英寸author“：[{”given“：”Sandeep“，”family“：”Chinchali“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}，”givens“：”Pan“，“family”：“Hu”，“sequence”：“additional”，“affiliance”：[]{，“given”：“Tinshu”，”faily“：“Chu”，“sequence”:“additionable”，“faliation”：[]}，“Givent”：“Manu”，{“given”：“Manu”，“family”：“Bansal”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，｛“given”：“Rakesh”，“family”：“Misra”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，｛“given”：“Marco”，“family”：“Pavone”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，｛“given”：“Sachin”，“family”：“Katti”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，“member”：“9382”，“published online”：｛“date parts”：[[2018,4,25]]｝，“容器标题“：[”AAAI人工智能会议记录“]，“原标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/ojs.AAAI.org/index.php\/AAAI\/aarticle\/download\/1139\/11198”，“内容类型”：“application\/pdf”，“内容版本”：“vor”，“预期应用程序”：“文本挖掘”}，{“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/download\/11339\/11198“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2022,11,7]]，”date-time“：“2022-11-07T18:49:20Z”，”timestamp“：1667846960000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“”https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/view\/11339“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[[2018,4,25]]}，“引用计数”：0，“日志发布”：{“发布”：“1”，“在线发布”：}“日期部分”：[[2018，2,8]]}}、“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.10609 \/aaai.v32i1.11339“，”关系“：{}，”ISSN“：[”2374-3468“，”2159-5399“]，”ISSN-type“：[{”value“：”2374-3468“，”type“：“电子”}，{“value”：“2159-5399”，“type”：”print“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2018,4,25]]}}}