{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部分”：[[2024,1,4]]，“日期-时间”：“2024-01-04T18:02:20Z”，“时间戳”：1704391340824}，“引用-计数”：0，“发布者”：“人工智能发展协会（AAAI）”，“问题”：“1”，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，“short container-title”：[“AAAI”]，“抽象”：“\n \n学习上下文表示在提高翻译结果方面非常有希望，特别是通过神经网络。以往的研究都是按顺序处理上下文词，而忽略了它们的内部句法结构。在本文中，我们提出了一种基于双卷积结构的新型神经网络来表示基于源相关性的上下文，用于翻译预测。该模型不仅能够对长距离依赖进行编码，还能够捕获功能相似性，以便更好地进行翻译预测（即歧义词翻译和词形翻译）。通过一个大规模的汉英翻译任务的测试，该方法与基线系统相比有了显著的改进（BLEU分数高达+1.9），同时也优于一些上下文增强的比较系统。\n\n<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1609\/aaai.v31i1.10978“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2022,6,24]]，”date-time“：”2022-06-24T18:04:46Z“，”timestamp“：1656093886000}，”source“：“Crossref”，”is-referenced-by-count“：5，”title“：[”Translation Prediction with source Dependency-Based Context Representation“]，”prefix“：”101609“，”volume“：“”31”，“作者”：[{“给定”：“科海”，“家庭”：“陈”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“铁军”，“家族”：“赵”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}、{“已知”：“沐云”，“家人”：“杨”，“排序”：“额外”，“附属关系”：【】}，}]，“成员”：“9382”，“在线发布”：{“date-parts“：[[2017,2,12]]}，“container-title”：[“AAAI人工智能会议记录”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/ojs.AAAI.org\/index.php\/AAAI\/article\/download\/10978\/10837”，“内容类型”：“application\/pdf”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“https://\/ojs.aaai.org/\/index.php\/aaai\/article\/download\/1078\/10877“，“内容类型”：“未指定”，“内容版本”：“vor”，“预期应用程序”：“相似性检查”}]，“存放”：｛“日期部分”：[[2022,6,24]]，“日期时间”：“2022-06-24T18:04:46Z”，“时间戳”：16560938886000｝，“分数”：1，“资源”：｛“主要”：｛“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/view\/10978“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[[2017,2,12]]}，“引用计数”：0，“日志发布”：{“问题”：“1”，“在线发布”：}“日期部分”：[[2017，2,11]]}}、“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.10609 \/aaai.v31i1.10978“，”关系“：{}，”ISSN“：[”2374-3468“，”2159-5399“]，”ISSN-type“：[{”value“：”2374-3468“，”type“：“电子”}，{“value”：“2159-5399”，“type”：”print“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2017,2,12]]}}}