{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部分”：[[2024,3,3]]，“日期-时间”：“2024-03-03T09:35:08Z”，“时间戳”：1709458508583}，“引用-计数”：0，“发布者”：“人工智能发展协会（AAAI）”，“问题”：“1”，“内容域”：{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，“short container-title”：[“AAAI”]，“抽象”：“\时间故障传播图（TFPG）是一种工业上用于描述动态部分可观测系统中故障传播的形式。TFPG通常用于执行基于模型的诊断。然而，与任何基于模型的诊断方法一样，诊断的质量在很大程度上取决于模型的质量。证明TFPG质量的方法有限，主要依靠测试。在这项工作中，我们通过利用高效的可满足性模理论（SMT）引擎对TFPG进行穷举推理来解决这个问题。我们应用模型检查技术来证明给定的TFPG满足（或不满足）感兴趣的属性。此外，我们还讨论了细化和可诊断性测试的问题，并通过实证表明，我们的技术可以有效地解决这些问题。\n\n<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1609\/aaai.v29i1.9753“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2022,6,23]]，”date-time“：”2022-06-23T11:17:45Z“，”timestamp“：1655983065000}，”source“：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：6，“title”：[“基于SMT-Validation of Timed Failure Propagation Graphs”]，“prefix”：“10.1609”，“volume”：“29”，“作者”：[{”给定“：”Marco“，”family“：”Bozzano“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}，”given“：”Alessandro“，”家族“：”Cimatti“，”序列“：”additional“，”ffiliation“：[]}，“given”：“Marco”，“family”：“Gario”，“sequence”：“additional]，“成员”：“9382”，“在线发布”：{“日期部分”：[[2015,3,4]]}，“容器标题”：[“AAAI人工智能会议记录”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https://\/ojs.AAAI.org/index.php\/AAAI\/article\/download\/9753\/9612”，“内容类型”：“应用程序\/pdf”，“内容版本”：“vor”，“预期应用程序”：“文本挖掘”}，{“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/download\/9753\/9612“，”内容类型“：”未指定“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”相似性检查“}]，”存放“：{”日期部分“：[2022,6,23]]，”日期时间“：”2022-06-23T11:17:46Z“，”时间戳“：1655983066000}，”分数“：1，”资源“：”{“主要”：{“URL”：“https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/aaai\/article\/view\/9753“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[[2015,3,4]]}，“references-count”：0，“日志发布”：{“发布”：“1”，“发布在线”：{“日期部分”：[[2015-3,1]]}}、“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1 609 \/aaai.v29i1.9753“，”关系“：{}，”ISSN“：[”2374-3468“，”2159-5399“]，”ISSN-type“：[{”value“：”2374-3468“，”type“：“电子”}，{“value”：“2159-5399”，“type”：”print“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2015,3,4]]}}}