{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,8,30]]，“日期时间”：“2024-08-30T10:02:21Z”，“时间戳”：1725012141063}，“参考计数”：20，“发布者”：“电子信息与通信工程师学会（IEICE）”，“问题”：“1”，“内容域”：{-“域”：[]，“交叉标记限制”：false｝，“短容器标题”：[“IEICE Trans.Inf.&Syst.”]，“已发布的印刷品”：｛“日期部分”：[[2020,1,1]]｝，“DOI”：“10.1587\/transinf.2019edp7059”，“类型”：“期刊文章”，“已创建”：｛“日期部分”：[[2019,12,31]]，“日期时间”：“2019-12-31T22:06:45Z”，“时间戳”：1577830005000｝，“页面”：“85-92”，“来源”：“Crossref”，“由计数引用”：5，“标题”：[“云退火：一种基于云模型的新型模拟退火算法”]，“前缀”：“10.1587”，“卷”：“E103.D”，“作者”：[{“给定”：“鄯善”，“家族”：“焦”，“序列”：“第一”，“隶属”：[}“名称”：“解放军陆军工程大学指挥控制工程研究所”}]}，{“已知”：“志松”，“家庭”：“PAN”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[{“name”：“解放军陆军工程大学指挥控制工程研究所”}]}，{“given”：“于田”，“family”：“CHEN”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[[{”name“：”解放军陆军工大指挥控制工程学院”}]neneneep，{”given“：”云波“，”family“：”LI“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[{“name”：“解放军陆军工程大学指挥控制工程研究所”}]}]，“member”：“532”，“reference”：[{“key”：“1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“[1]B.Haznedar and A。Kalinli，\u201cTraining anfis structure using simulated analing algorithm for dynamic systems identification，\u201 d Neurocomputing，vol.302，pp.66-742018。10.1016\/j.neucom.2018.04.006“，“DOI”：“10.1016\/j.nucom.2018.04.06”}，{“key”：“2”，“unstructured”：“[2]S.B.Gelfand S.K.Mitter，\u201cAnalysis of simulated Angealization for optimization，\u201 d Pharmaceutical Research，vol.31，no.9，pp.2393-403，1985。”}、{“key”：。Kirkpatrick，\u201c模拟退火优化：定量研究，\u201d《统计物理杂志》，第34卷，第5-6期，第975-9861984页。10.1007，“DOI”：“10.1007”，{“key”：“4”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“[4]W.-C.Hong，M.-W.Li，J.Geng，Y.Zhang，\u201c预测浮式平台复杂运动的新型混沌bat算法，《应用数学建模》，第72卷，第5-6期，第425-443页，2019年。10.1016\/j.apm.2019.03.031“，“DOI”：“10.1016\/j.ap.2019.03.031”}，{“key”：“5”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“[5]Y.Dong，Z.Zhang，and W.-C.Hong，\u201cA混合季节机制，混沌杜鹃搜索算法，支持向量回归模型，用于电力负荷预测，《能源》，第11卷，第4期，第1009页，2018年。10.3390“，“DOI”：“10.3390”：“en11041009”}，{“key”：“6”，“unstructured”：“[6]D.J.Sirag和P.T.Weisser，\u201cToward a unified热力学遗传算子，《201d遗传算法及其应用国际会议》，第116-1221987页。Ebeling、Boltzmann、Darwin和Haeckel-优化问题中的策略，《自然并行问题解决研讨会》，第430-444页，1990年。“}，{“key”：“8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“[8]J.Zhang、Z.Xu和Y。Leung，\u201c全局退火遗传算法及其收敛性分析，《中国科学：技术科学》，第40卷，第4期，第414-424页，1997年。10.1007，“DOI”：“10.1007”，{“key”：“9”，“unstructured”：“[9]S.W.Mahfoud，\u201cA并行模拟退火遗传算法，《自然》第2卷，第301-310页，1992年。高和谢，基于模拟退火的粒子群优化算法，《计算机工程应用》，第40卷，第1期，第47-50页，2004年。“}，{“key”：“11”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“[11]L.Ingber，\u201cVery fast simulated re-annelling，《数学与计算机建模》，第12卷，第8期，第967-973页，1989年。10.1016\/0895-7177（89）90202-1“，”DOI“：”10.1016\f0895-7177（89）90 202-1“}，{“key”：“12”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“[12]J.Geng，M.-L.Huang，M.-W.Li，and W.C.Hong，基于svr的负荷预测模型中季节性混沌云模拟退火算法的杂交，\u201d Neurocomputing，vol.151，pp.1362-13732015。10.1016\/j.neucom.2014.10.055“，“DOI”：“10.1016\/j.nucom.2014.10.55”}，{“key”：“13”，“unstructured”：“[13]D.Li，\u201cArtificial intelligence with uncertainty，\u201 D International Conference on Computer and Information Technology，p.22004。10.1109\/cit.2004.1357163“}，{“key”：“14”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“[14]D.Li，C.Liu，and W.Gan，\u201cA new cognitive model:Cloud model，\u201 D International Journal of Intelligent Systems，vol.24，no.3，pp.357-375，2009。10.1002\/int.20340“，”DOI“：”10.1002\/int.20340”}，{“key”：“15”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“[15]G.-Y.Hu and P.-L.Joao，\u201cCloud confidence rule base model for network security situation station prediction，\u 201d IEEE Commun.Lett.，vol.20，no.5，pp.914-917，2016。10.1109\/lcomm.2016.2524404“，”DOI“：”10.1109\/lcomm.2016.2524404“}，{”key“：”16“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”[16]A.Kavousi-Fard，T.Niknam，and M。Fotuhi-Firuzabad，一种基于云理论和改进bat算法解决配电馈线重构的新型随机框架，IEEE Trans。智能电网，第7卷，第2期，第740-750页，2016年。10.1109\/tsg.2015.2434844“，“DOI”：“10.1109\/tsg.2015.2434844”}，{“key”：“17”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“[17]X.Sun，C.Cai，and X.Shen，\u201cA New Cloud Model Based Human-Machine Cooperative Path Planning Method，\u201 d J.Intell.Robot.Syst.，vol.79，no.1，pp.3-19，2015。10.1007，“DOI”：“10.1007”，{“key”：“18”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“[18]G.Wang，C.Xu，and D.Li，\u201cGeneric normal cloud model，\u201 D Information Sciences，vol.280，pp.1-15，2014。10.1016\/j.ins.2014.04.051“，”DOI“：”10.1016\\j.ins.2014.04.051“}，{“key”：“19”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“[19]Y.-W.Shang和Y.-H.Qiu，关于扩展rosenbrock函数的\u201cA注，\u201d进化计算，第14卷，第1期，第119-1262006页。10.1162\/evco.2006.14.1.119“，”DOI“：”10.1162\/evco.2006年1月119日“}，{“key”：“20”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“[20]N.Noman和H.Iba，\u201c使用自适应局部搜索加速差分进化，IEEE Trans.Evol.Compute，第12卷，第1期，第107-125页，2008年。10.1109\/tevc.2007.895272“，”DOI“：”10.1109\/tevc.2007.8957272“}]，”container-title“：[”IEICE Transactions on Information and Systems“]，”原始标题“：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/www.jstage.jst.go.jp\/article\/transf\/E103.D\/1\/E103.D_2019EDP7059\/_pdf“，”content-type“：”未指定“，”内容-version“：”vor“，”intended-application“：”相似性检查“｝”，“寄存”：｛“日期部分”：[[2022,10,9]]，“日期-时间”：“2022-10-09T17:31:30Z”，“时间戳”：1665336690000｝，“分数”：1，“资源”：｛“主要”：｛“URL”：“https:\/\/www.jstage.jst.go.jp\/article\/transinf\/E103.D\/1\/E103.D.2019EDP7059\/_article”｝，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：｛“日期部分”：[[2020,1,1]]}，“引用次数”：20，“journal-issue“：{”issue“：“1”，“published-print”：{“date-parts”：[[2020]]}，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1587\/transinf.2019edp7059”，“relation”：{}，”ISSN“：[“0916-8532”，“1745-1361”]，“ISSN-type”：[{“value”：“0916/8532”：“电子”}]，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2020,1,1]]}}}