{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2023,3,28]]，“日期时间”：“2023-03-28T09:12:03Z”，“时间戳”：1679994723817}，“参考计数”：22，“出版商”：“Walter de Gruyter GmbH”，“问题”：“3”，“内容域”：{-“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，：[]，“published-print”：{“日期部分”：[[2015,12,1]]}，“摘要”：“摘要<\/jats:title>\n在图形可视化中，动态网络是一个特殊的挑战。一种典型的方法是在几个时间点对网络进行可视化。绘制这些单独的时间片通常会导致布局发生变化，从而分散查看者对有关单个节点的重要信息的注意力。在本文中，我们提出了一个数学模型来量化动态图形绘制的视觉稳定性。该模型考虑了图形的结构和布局特征。为了验证模型，我们使用问卷调查和眼球追踪装置进行了一项研究。参与者被要求用三种不同的方法跟踪动态网络中的节点。然后，我们基于所提出的模型、用户反馈（问卷）和行为数据（追踪眼睛）对这些方法进行了比较。结果表明，将画布上的固定位置分配给网络中的每个参与者的动态图形绘制可以提高视觉搜索的效率。然而，处理图像需要更多的时间。与此相反，那些具有恒定形状或更改次数最少的动态图形绘制需要较少的时间来处理图像，但会降低视觉搜索的效率<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1515\/icom-2015-0038“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2015,12,11]]，”date-time“：”2015-12-11T05:47:18Z“，”timestamp“：1449812838000}，”page“：“作者”：[{“给定”：”Alfredo Ramos“，”family“：”Lezama“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[{”name“：”Duisburg-Essen大学计算机科学和应用认知科学系“}]}，{”given“：”Irene-Angelica“，”家庭“：”Chounda“德国杜伊斯堡大学计算机科学和应用认知科学系“}]}，{“given”：“Tilman”，“family”：“G\u00f6hnert”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“德国杜伊斯伯格大学计算机科学与应用认知科学部”}]}，{”given“：”H.Ulrich“，”family“：”Hoppe“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[{“name”：“德国杜伊斯堡大学计算机科学和应用认知科学系”}]}]，“member”：“374”，“published-online”：{“date-parts”：[[2015,12,1]]}，“reference”：[{“key”：“20230328084534434489_j_icom-2015-0038_ref_001”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Archambault，D.和H.\u2009C。购买。2013.心理地图保存有助于动态图形中的用户定向。在：（Didimo W.和M.Patrignani，eds），图表绘制，计算机科学讲稿第7704卷，Springer Berlin Heidelberg，pp.\u2009475\u2212486.“，“DOI”：“10.1007\/978-3642-36763-2_42”}，{“key”：“20230328084534434489_j_icom-2015-0038_ref.002”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Byrne，M.\u2009D.，j.\u2009R.Anderson，S。道格拉斯和马泰萨。1999.眼球追踪-点击菜单的视觉搜索。《SIGCHI计算机系统人为因素会议论文集》，ACM，pp.\u2009402\u2212409.“，“DOI”：“10.1145\/302979.303118”}，{“key”：“20230328084534434489_j_icom-2015-0038_ref.003”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Cowen，L.，L.Js Ball和j.Delin.2002。网页可用性的眼动分析。在《人与计算机XVI-难忘但不可见》中，Springer，pp.\u2009317\u2212335.“，“DOI”：“10.1007\/9781-4471-0105-5_19”}，{“key”：“20230328084534489_j_icom-2015-0038_ref.004”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Diehl，S.，C.G\u00f6rg和A.Kerren.2001。使用预见布局保留心理图。在：（Ebert，D.\u2009S.，J.\u2009M.Favre和R.Peikert，eds），《数据可视化2001》，欧洲制图，Springer Vienna，pp.\u2009175\u2212184.“，“DOI”：“10.1007\/978-3-7091-6215-6_19”}，{“key”：“202303280845434489_J_icom-2015-0038_ref.005”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Diehl，S.和C.G\u00f6rg.2002。图形，他们正在为一系列图形更改\u2013动态图形绘制。程序中。第十国际交响乐团。图形绘制（GD 2002），《计算机科学讲义》第2528号，LNCS，Springer-Verlag，第23\u221231页。“，“DOI”：“10.1007\/3-540-36151-0_3”}，{“key”：“20230328084534489_j_icom-2015-0038_ref.006”，“非结构化”：“Doreian，P.和F.\u2009N.Stokman.1997。社交网络的动态和演变。社交网络的演变，第1\u221217页。“}，{“key”：“202303280845344389_j_icom-2015-0038_ref.007”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Federico，P.，W.Aigner，S.Miksch，F.Windhager和L.Zenk.2011。动态社交网络的可视化分析方法。I-KNOW，p.\u200947.“，“DOI”：“10.1145\/2024288.2024344”}，{“key”：“20230328084534434489_j_icom-2015-0038_ref.008”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Goldberg，j.\u2009H.和X.\u2009P.Kotval.1999。使用眼动进行计算机界面评估：方法和结构。国际工效学杂志。24（6）：631\u2212645.“，“DOI”：“10.1016\/S0169-8141（98）00068-7”}，{“key”：“202303280845434489_j_icom-2015-0038_ref.009”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Goldberg，j.\u2009H.，M.\u2009J.Stimson，M.Lewenstein，N.Scott和A.\u2009M.Wichansky.2002。网络搜索任务中的眼睛跟踪：设计含义。2002年眼动跟踪研究与应用研讨会论文集，ACM，pp.\u200951\u221258.“，“DOI”：“10.1145\/507072.507082”}，{“key”：“20230328084534434489_j_icom-2015-0038_ref_010”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Harrer，A.，S.Zeini and S.Ziebarth.2009。在以计算机为媒介的社交网络中，动态的集成表示和可视化。在《2009年社会网络分析与挖掘进展国际会议论文集》中，ASONAM\u201909，华盛顿特区，美国，IEEE计算机学会，pp.\u2009261\u2013266.“，”DOI“：”10.1109\/ASNAM.2009.67“}，｛”key“：”2023032808453443489_j_icom-2015-0038_ref_011“，”DOI断言“：”crossref“，”非结构化“：”Hecking，T.，T。G\u00f6hnert、S.Zeini和U.Hoppe。2013.动态发展的社交网络中任务和时间感知社区检测。Procedia计算。科学。18:2066\u20132075.“，”DOI“：”10.1016\/j.procs.2013.05.376“}，{”key“：”2023032808453443489_j_icom-2015-0038_ref_012“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Horak，Z.，M.Kudelka，V.Snasel，A.Abraham和H.Rezankova.2011。Forcoa.net：一个交互式工具，用于探索dblp数据中作者网络的重要性。《社交网络的计算方面》（CASoN），2011年国际会议，pp.\u2009261\u2212266.“，“DOI”：“10.1109\/CASoN.2011.6085955”}，{“关键”：“2023032808453443489_j_icom-2015-0038_ref_013”，“非结构化”：“Krempel，L.2005.Visualisierung komplexer Strukturen\u2013 Grundlagen der Darstellung mehrdimensionalder Netzwerke.Campus-Verl.，”}key“：”2023032808453443489_j_icom-2015-0038_ref_014“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Kudelka，M.，Z.Horak，V.Snasel和A.Abraham“。2010年，基于稳定性的社交网络缩减。《社交网络的计算方面》（CASoN），2010年国际会议，pp.\u2009509\u2013514.“，“DOI”：“10.1109\/CASoN.2010.120”}，{“key”：“2023032808453443489_j_icom-2015-0038_ref_015”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Mcconkie，G.\u2009W.and C.\u2009B.Currie.1996。观看复杂图片时，扫视的视觉稳定性。《心理学实验杂志》-嗯，感觉到了。执行。22（3）：563\u2212581.“，”DOI“：”10.1037\/0096-1523.22.3.563“}，{”key“：”20230328084534434489_j_icom-2015-0038_ref_016“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Melcher，D.2008。跨时空感知中视觉特征的动态、基于对象的重映。视觉杂志。8（14）：2.“，”DOI“：”10.1167\/8.14.2“}，{”key“：”2023032808453443489_j_icom-2015-0038_ref_017“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Melcher，D.and C.\u2009L.Colby.2008。跨世纪认知。趋势认知。科学。12（12）：466\u2013473.”，“DOI”：“10.1016\/j.tics.2008.09.03”}，｛“key”：“2023032808453443489_j_icom-2015-0038_ref_018”，“非结构化”：“McFarland，D.\u2009A.，M.James和S.Bender DeMoll.2005。动态网络可视化：纵向网络电影的意义方法。美国社会学杂志。“}，{”key“：”2023032808453443489_j_icom-2015-0038_ref_019“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Six，j.\u2009M.and I.\u2009G.Tollis.1999。网络圆形绘图的框架。在Graph Drawing中，Springer，pp.\u2009107\u2212116。”，“DOI”：“10.1007\/3-540-464648-7_11”}，｛“key”：“2023032808453443489_j_icom-2015-0038_ref_020”，“非结构化”：“Tamassia，R.2007。图形绘制和可视化手册。CRC出版社。“}，{”key“：”2023032808453443489_j_icom-2015-0038_ref_021“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Wasserman，S.和K.Faust.1994。社会网络分析：方法与应用，第8卷。剑桥大学出版社。“，”DOI“：”10.1017\/CBO9780511815478“}，{”key“：”202303280845434489_j_icom-2015-0038_ref_022“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Zeini，S.，T.G\u00f6hnert，T.Hecking，L.Krempel和H.\u2009U.Hoppe.2014。在线社区中测量时间对子组检测的影响。在《社交网络分析的最新应用》中，Springer，pp.\u2009249\u2212268.“，”DOI“：”10.1007\/978-3-319-05912-9_12“}]，”container-title“：[”i-com“]，”original-title”：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/www.degruyter.com\/document\/DOI\/10.1515\/icom-2015-0038\/xml“，”content-type“：”application\/xml”，“content-v”版本“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，{”URL“：”https:\/\/www.degruyter.com/document\/doi\/10.1515\/icom-2015-0038\/pdf“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2023,3,28]]，“date-time”：“2023-03-28T08:47:26Z”，“timestamp”：1679993246000}，“score”：1，“资源”：{primary“：{”URL“：”https:\/\/www.degruyter.com/document\/doi\/10.1515\/icom-2015-0038\/html“}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{date-parts”：[[2015,12]]}，“references-count”：22，“journal-issue”：{“issue”：“3”，“published-online”：{date-parts“：[2015,12]]{，”published-print“：parts“：[[2015,12,1]}}，”alternative-id“：[”10.1515\/icom-2015-0038“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1515\/icom-2015-038“，”关系“：{}，”ISSN“：[”2196-6826“，”1618-162X“]，“ISSN-type”：[{“value”：“2196-6926”，”type“：”electronic“}，{“value”：“1618-162X”，”类型“：”print“}]，”subject“：[]，”published“：{“date-parts”：[2015,12,2 1]]}}