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Biol“]，“摘要”：“研究数据正在迅速积累，随之而来的是对完全可再生科学的挑战。因此，实施科学数据的高质量管理已成为全球优先事项。FAIR（可查找、可访问、可互操作和可重用）原则为最大化研究数据的价值提供了实用指南；然而，使用工作流处理数据\u2014系统地执行一系列计算工具\u2014对于良好的数据管理同样重要。FAIR原则最近被改编为研究软件（FAIR4RS原则），以促进任何类型的研究软件的再现性和可重用性。在这里，我们提出了一组由经验丰富的工作流开发人员起草的10个快速提示，将帮助研究人员将FAIR4RS原则应用于工作流。小贴士是根据FAIR首字母缩写排列的，阐明了每个小贴士与FAIR4RS原则相关的目的。总之，这些提示可以被视为工作流开发人员的实用指南，他们的目标是为更可复制和可持续的计算科学做出贡献，从而积极影响开放科学和公平社区<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1371\/journal.pcbi.1011369“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2023,9,28]]，”date-time“：”2023-09-28T17:22:29Z“，”timestamp“：1695921749000}，”page“：“e1011369”，”update-policy“：“，”is-referenced-by-count“：10，”title“：[”构建FAIR工作流的十个快速提示“]，”前缀“：”10.1371“，”卷“：”19“，”作者“：[｛”ORCID“：”http:\/\/ORCID.org/0000-0002-2812-5898“，”经过身份验证的ORCID“：true，”given“：”Casper“，”family“：”de Visser“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]｝，｛”ORCID“：”http:\/\/ORCID.org/0000-0002-4914-3737“，”经过身份验证的ORCID“：true，”given“：”Lennart 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