{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部分”:[[2024,6,1]],“日期-时间”:“2024-06-01T08:28:48Z”,“时间戳”:1717230528205},“引用-计数”:18,“发布者”:“运筹学与管理科学研究所(INFORMS)”,“问题”:“3”,“内容-域”:{-“域”:[],“交叉标记-限制”:false},“short-container-title”:[“M&SOM”],“published-print”:{“date-parts”:[[2021,5]]},”抽象“:”问题定义:匹配市场的参与者在寻找匹配时面临搜索和筛选成本。我们研究平台设计如何减少寻找合适合作伙伴所需的工作量。实用性/学术相关性:匹配平台的成功需要最小化搜索工作量并促进有效市场清理的设计。方法:我们研究了一个游戏理论模型,其中\u201caplicants\u201d和\u201cemployers\u201d支付搜索和筛选成本。我们模式的一个重要特点是双方都可能浪费精力:有些申请从未经过筛选,而雇主会筛选那些可能已经匹配的申请者。我们证明了均衡的存在性和唯一性,并刻画了市场双方参与者的福利。结果:我们发现市场在两种制度中运行:要么是筛选限制,要么是应用限制。在屏幕有限的市场中,雇主的福利很低,一些雇主选择不参与。当申请成本较低,且有足够多的雇主与大多数申请人相匹配时,就会出现这种情况,这意味着许多经过筛选的申请人无法应聘。在应用程序有限的市场中,申请人面临着一个共同的问题,并发送了许多从未阅读过的应用程序。当雇主短缺时,由此产生的效率低下是最糟糕的。我们表明,简单的干预措施,如限制个人可以发送的申请数量,增加申请成本,或设定适当的市场工资,都可以显著改善市场一方或双方代理人的福利。管理含义:我们的结果表明,平台不能只专注于吸引参与者,更容易联系潜在的配对伙伴。良好的用户体验要求参与者不要浪费精力考虑不太可能实现的可能性。我们研究的操作干预通过确保潜在的匹配伙伴可能可用来缓解拥堵<\/jats:p>“,”DOI“:”10.1287\/msom.2020.0927“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[2021,1,19]],”date-time“:”2021-01-19T14:07:58Z“,”timestamp“:1611065278000},”page“:“23”,“作者”:[{“ORCID”:“http://\/orcid.org\/00000-0002-6685-1428“,”authenticated-orcid“:false,”given“:”Nick“,”family“:”Arnosti“,”sequence“:”first“,”affiliation“:[{”name“:”哥伦比亚商学院,哥伦比亚大学,纽约10027;“}]},{”orcid“::“additional“,”affiliation“:[{”name“:”Stanford University,Stanford,California 94305“}]},{”ORCID“:”http://\/ORCID.org\/0000-0002-7221-357X“,”authenticated-ORCID“:false,”given“:“Yash”,”family“:”Kanoria“,”sequence“:”additional哥伦比亚大学哥伦比亚商学院,纽约州纽约市,邮编:10027;“}]}],”成员“:”109“,”引用“:[{”键“:”B1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1111\/j.1467-937X.2006.00400.x”},{”密钥“:”B2“,‘doi-assert-by”:“publisher”,‘doi’:“10.1287\/mnsc.1120.1533”}.2017.1644“},{“key”:“B6”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1287\/mnsc.2014.2022”},}“key“:”B7“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1086\/322835“},{“key”:“B8”,“doi-assert-by”:“publisher”,“doi”:“10.1257\/jep.24.4.187”},6-“key“:”B9“,”doi-assertd-by“:”publisher“,”DI:“10.1257 \/mic.5.2.99”}、{“key”:”B16“,”“doi-ssertd-by”:“publisher”,“”doi“:”10.1287\/13-SSY097“},{“key”:“B17”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1287\/mnsc.2017.2997“},{“key”:“B20”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.1287\/mnsc.2014.2018”},{“key”:“B21”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.1006\/redy.1999.0089”},{“key”:“B22”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.1086\/644791”},{“key”:“B23”,“doi断言者”:“publisher”“,”doi“:”10.1016\/j.geb.2013.04.002“},{”key“:”B24“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1007\/s11537-007-0657-8“},{“key”:“B27”,“volume-title”:“信息经济学与不确定性”,“author”:“Mortensen DT”,“year”:“1982”},“key“:”B32:“10.3982\/ECTA6158”},{“key”:“B35”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“非结构化”:“Ye P,\nQian J,\nChen J,\nWu Ch,\nZhou Y,\nD Mars S,\nYang F,\nZhang L(2018)Airbnb动态定价的定制回归模型。程序。第24届ACM SIGKDD国际。Conf.Knowledge Discovery Data Mining(纽约计算机械协会),932\u2013940.“,”DOI“:”10.1145\/3219819.3219830“}],”container-title“:[”制造与服务运营管理“],”original-title”:[],”language“:”en“,”link“:[{”URL“:”https:\/\/pubsonline.notifies.org\/DOI\/pdf\/10.1287\/msom.2020.0927“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}],”deposed“:{”date-parts“:[2023,4,2],”date-time“:”2023-04-02T18:14:45Z“,”timestamp“:1680459285000},”score“:1,”resource“:{primary“:”{“URL”:“https:\/\/pubsonline.neworts.org\/doi\/10.1287\/msom.2020.0927”}},“副标题”:[],“短标题”:[],“已发布”:{date-parts“:[[2021,5]]},”references-count“:18,”journal-issue“:{”issue“:”3“,”published-print“:”date-part“:[[2021,5]]]}},“alternative-id”:[“10.1287\/msm.2020.0927”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1287\/msmose.2020.0927”,“relation”:{},98“],”ISSN-type“:[{”value“:”1523-4614“,”type“:”print“},{”value“:”526-5498“,”类型“:”电子“}”,“主题”:[],“已发布”:{“日期部分”:[[2021,5]]}}}