{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部分”:[[2024,9,13]],“日期-时间”:“2024-09-13T09:55:13Z”,“时间戳”:1726221313751},“引用-计数”:41,“出版商”:“运筹学与管理科学研究所(INFORMS)”,“问题”:“7”,“内容-域”:{-“域”:[],“交叉标记-限制”:false},“short-container-title”:[“Management Science”],“published-print”:{“date-parts”:[[2020,7]]},”抽象“:”我们研究了一个基本的资源分配模型,其中必须以在线方式将有限数量的资源分配给异构的客户流。根据已知的随机过程,客户随时间随机到达。每个客户都需要特定数量的容量,并且对每个资源都有特定的偏好,有些资源对客户可行,有些则不可行。系统必须为每个客户找到一个可行的资源分配,否则必须拒绝该客户。其目的是最大限度地提高资源的总预期产能利用率。这种模式在服务、货运和在线广告中都有应用。相对于知道所有随机信息的最优离线算法,我们提出了竞争比有界的在线算法。与常见的启发式算法相比,我们的算法表现得非常好,这在纽约市一家大型医院系统的实际数据集上得到了证明<\/jats:p>本文被Yinyu Ye接受,优化<\/jats:p>“,”DOI“:”10.1287\/mnsc.2019.3364“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[[2019,10,15]],”date-time“:”2019-10-15T19:57:13Z“,”timestamp“:1571169433000},”page“:“卷”:“66”,“作者”:[{”given“:”Clifford“,”family“:”Stein“,”sequence“:”first“,”affiliation“:[{”name“:”Columbia University,New York 10027“}]},{”given”:“Van-Anh”,“family”:“Truong”,“sequence”:“additional”,“affiliance”:哥伦比亚大学工业工程与运营研究系,纽约州纽约市,邮编:10027“}]},{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/0000-0003-4683-7167”,“authenticated-ORCID”:false,“give”:“鑫商”,“family”:“Wang”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“上海交通大学安泰经济管理学院,上海200030“}]}],“成员”:“109”,“参考”:[{“key”:“B1”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”unstructured“:”Aggarwal G,Goel G,Karande C,Mehta A(2011)在线顶点加权二方匹配和单标预算分配。程序。第22届ACM-SIAM年度交响曲。离散算法(SIAM,费城),1253\u20131264.“,”DOI“:”10.1137\/1.9781611973082.95“},{”key“:”B3“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Alaei S,Hajiaghayi MT,Liaghat V,Pei D,Saha B(2011)Adcell:蜂窝网络中的广告分配。Demetrescu C,Halld\u00f3rsson MM,eds.Algorithmics\u2013 ESA 2011(Springer,Berlin,Heidelberg),311\u2013322.“,”DOI“:”10.1007\/978-3642-23719-5_27“},{“key”:“B4”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Allen-Zhu Z,Orecchia L(2019)近线性时间打包和覆盖LP解算器。数学。编程175(1):307\u2013353.”,“DOI”:“10.1007\/s10107-018-1244-x”},“{”key“:”B5“,”DOI-assert-by“:”publisher“,”DOI“:”10.1287\/mnsc.2014.2017“},{“key“:”B6“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Bahlgat A,Feldman J,Mirrorkni V(2012)《显示广告的在线分配与平滑交付》。程序。第18届ACM SIGKDD国际。Conf.知识发现数据挖掘(ACM,纽约),1213\u20131221.“,”DOI“:”10.1145\/2339530.2339720“},”key“:”B7“,”volume-title“:”Online Computation and Competitive Analysis“,”author“:”Borodin A“,”year“:”2005“}“”key:”B8“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Buchbinder N,Jain K,Naor JS(2007)最大化广告收入的在线主对偶算法。Algorithms \u2013 ESA 2007(Springer,Berlin,Heidelberg),253\u2013264.“,”DOI“:”10.1007\/978-3-540-75520-3_24“},{”key“:”B10“,”DOI断言“:”publisher“,”DOI“:”10.1016\/j.jor.2014.06.027“},{”key“:”B11“,”DOI断言“:”publisher“,”DOI“:”10.1287\/moor.1120.0548“},{”key“:”B12“,”DOI断言“:”crossref“,”非结构化“:”Devanur NR,Hayes TP(2009)广告词问题:在随机排列下与预算投标人的在线关键词匹配。程序。第十届ACM Conf.Electronic Commerce(ACM,纽约),71\u201378.“,”DOI“:”10.1145\/1566374.15663384“},{”key“:”B13“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Devanur NR,Jain K,Kleinberg RD(2013)《在线二元匹配排名的随机主对偶分析》。第24届ACM-SIAM Sympos.离散算法(SIAM,费城),101\u2013107.“,”DOI“:”10.1137\/1.9781611973105.7“},{“key”:“B14”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Devanur NR,Sivan B,Azar Y(2012)随机adwords的渐近最优算法。Proc.13th ACM Conf.Electronic Commerce(ACM,New York),388\u2013404.”,“DOI”:“10.1145\/2229012.2229043”},“{”key“:”B15“,”DOI-assert-by“:“crossref”,“非结构化”:“Devanur NR,Jain K,Sivan B,Wilkens CA(2011)资源分配问题的近最优在线算法和快速近似算法。程序。第十二届ACM电子商务会议(ACM,纽约),29\u201338.“,”DOI“:”10.1145\/1993574.1993581“},”key“:”B16“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,“DOI”:“10.1287\/opere.2014.1286”},“key”:“B17”,“DOI-assert-by”:“crossref”,“unstructured”:“Feldman J,Mehta A,Mirrorkni V,Muthukrishnan S(2009)在线随机匹配:Beating 1-1\/e。计算基础。科学。,2009年。FOCS\u201909。第50届IEEE年会。(IEEE,华盛顿特区),117\u2013126.“,“DOI”:“10.1109\/FOCS.2009.72”},{“key”:“B18”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Feldman J,Henzinger M,Korula N,Mirrorkni VS,Stein C(2010)《在线随机打包应用于显示广告分配》。de Berg M,Meyer U,eds.Algorithmics\u2013 ESA 2010(Springer,Berlin,Heidelberg),182\u2013194.”,“DOI“:”10.1007\/978-3642-15775-2_16“},{“key”:“B20”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Ghosh A,McAfee P,Papineni K,Vassilvitskii S(2009)《展示广告代表性分配招标》。Leonardi S编辑,《互联网与网络经济》(Springer,Berlin,Heidelberg),208\u2013219.”,“DOI”:“10.1007\/978-3-642-10841-9_20”},}“key“:”B21“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1016\/j.cor.2011.11.017“},{“key”:“B22”,“unstructured”:“Goel G,Mehta A(2008)随机输入模型中的在线预算匹配与adwords应用。Proc.第19届ACM-SIAM年度交响乐。离散算法(SIAM,Philadelphia),982\u2013991。”},}“key”:”B23“,“doi-assert-by”:“publisher”,“doi”:“”10.1287\/opere.1080.0542“},{“key”:“B24”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1287\/msom.1120.0415”},“key“:”B27“,”doi-assert-by“:”publisher“,”doi“:在线b匹配的最优确定性算法。Chandru V,Vinay V,eds.软件技术和理论计算机科学基础(Springer-Verlag,Berlin,Heidelberg),193\u2013199.“,“DOI”:“10.1007\/3-540-62034-6_49”},{“key”:“B29”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Karande C,Mehta A,Tripathi P(2011)未知分布的在线二部匹配。程序。第43届ACM年度交响曲。理论计算。(美国医学会,纽约),587\u2013596.“,”DOI“:”10.1145\/1993636.1993715“},{“key”:“B30”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1145\/100216.00262”},“key“:”B31“,”DOI-assert-by“:”publisher DOI“:”10.1287\/opere.46.1.17“},{“key”:“B33”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1287\/opere.1080.0555“},{“key”:“B34”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1006\/jagm.1998.0954”},},“key“:”B35“,”doi-assert-by“:”crossref“,”unstructured“:”Mahdian M,Yan Q(2011)《随机到达的在线二部匹配:基于强因子释放LP的方法》。第43届ACM年度交响曲。理论计算。(ACM,纽约),597\u2013606.“,”DOI“:”10.1145\/1993636.1993716“},{“key”:“B36”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1287\/moor.1120.0551”},“key“:”B37“,”DOI-assert-by“:”publisher“8”,“author”:“Mehta A”,“year”:“2012”,“journal-title”:“Theoryal Comput.Sci.”},{“key”:“B39”,“doi由“:”publisher“断言,”doi“:”10.1145\/1284320.12321“},{”key“:”B40“断言,”doi由“:”crossref“断言,”非结构化“:”Mirrokni VS,Gharan SO,Zadimoghaddam M(2012)对抗性和随机在线预算分配的同时近似。Proc.第23届ACM-SIAM年度研讨会。离散算法(SIAM,Philadelphia),1690\u20131701。“,”DOI“:”10.1137\/1.9781611973099.134“},{“key”:“B41”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1287\/mnsc.42.12.1706”},“key“:”B42“,”DOI-assert-by“:”publisher“,”DOI“:”10.1287\/opere.1080.0590“}、{“key”:”B43“,”DOI-asserted-by“”:“publisher”,“DOI”:”10.1287 \/trsc.1030.0073“},{”key“:”B44“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”DOI“:”10.1287\/mnsc.2014.2067“}”,{“key”:“B45“,”doi断言由“:”publisher“,”doi“:”10.1287\/opere.48.1.155.12457“},{”key“:”B46“,”doi断言由“:”crossref“,”非结构化“:”Vee E,Vassilvitskii S,Shanmugasundaram J(2010)带预测的最佳在线作业。第11届ACM会议电子商务(ACM,纽约),109\u2013118.“,”doi“:”10.1145\/1807342.18077360“}],”container-title“:[“Management Science”],“original-title”:[],“language”:“en”,“link”:[{“URL”:“https:\/\/pubsonline.notifies.org\/doi\/pdf\/10.1287\/mnsc.2019.3364”,“content-type”:“unspecified”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“similarity-checking”}],“deposed”:{“date-parts”:[2023,4,2]],“date-time”:”2023-04-02T1 2:30:02Z“,”timestamp“:1680438602000},”score“:1,”resource“:{”primary”:{“URL”:“https:\/\/pubsonline.notifies.org\/doi\/10.1287\/mnsc.2019.3364”}},“subtitle”:[],“shorttitle”:[],“issued”:{“date-parts”:[[2020,7]]},‘references-count’:41,‘journal-issue’:{‘issue’:‘7’,‘published-print’:{‘date-part’:[2020,7]}7]]}},“alternative-id”:[“10.1287\/mnsc.2019.3364”],“URL”:“http:\/\/dx.doi.org\/10.1287\/mnsc.2019.3364“,”关系“:{},”ISSN“:[”0025-1909“,”1526-5501“],”ISSN-type“:[{”值“:”0025-19009“,“type”:“print”},{”价值“:”1526-5501“,”类型“:”电子“}],”主题“:[],”发布“:{”日期段“:[2020,7]]}}}}