{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部件”:[[2024,6,14]],“日期-时间”:“2024-06-14T09:10:58Z”,“时间戳”:171835625888},“参考-计数”:32,“出版商”:“Springer Science and Business Media LLC”,“问题”:“1”,“许可证”:[{“开始”:}“日期-零件”:[2022,4,15]],“时间”:“2022-04-15T00:00:00Z”,“timestamp”:164998080000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0”},{“start”:{“date-parts”:[[2022,4,15]],“date-time”:“2022-04-15T00:00:00Z”,“timetamp”:6499808000000},commons.org\/licenses\/by\/4.0“}],“出资人”:[{“DOI”:“10.13039\/501100001809”,“name”:“国家自然科学基金”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“award”:[“62072469”]},{“name”,“National Key R&D Program”,“adward”:[”2018YFE0116700“]}”,{”doi“:”10.13039\/501100007129“,”name“:”山东省自然科学基金“,”doi-assert-by“:”publisher“,“内政部”:“10.13039\/50100012226”,“name”:“中央高校基本科研业务费”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“award”:[“2015020031”]}],“content-domain”:{“domain”:[“link.springer.com”],“crossmark-restriction”:false},“short-container-title”:[”J Wireless com Network“],“published-print”:{“date-parts”:[2022,12]},”abstract“:”摘要<\/jats:title>无监督联邦域自适应使用来自多个分布式未标记源域的知识来完成对未标记目标域的学习。现有的一些方法效果有限,需要频繁沟通。本文提出了一种解决分布式多源域自适应问题的框架,称为自监督联邦域自适应(SFDA)。具体来说,提出了一种多域模型泛化平衡,以在每一轮通信中聚合来自多个源域的模型。针对SFDA设计了一种基于质心相似度的加权策略。SFDA在目标领域进行自我监督培训,以应对领域转移。与经典的联邦对抗性领域自适应算法相比,SFDA不仅在通信成本和隐私保护方面很强,而且在模型的准确性方面也有所提高<\/jats:p>“,”DOI“:”10.1186\/s13638-022-02104-8“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[2022,4,15]],”date-time“:”2022-04-15T11:02:53Z“,”timestamp“:1650020573000},”update-policy“:“:[”自我监督联邦域适配框架“],”前缀“:”10.1186“,”卷“:”2022“,”作者“:[{”给定“:”Bin“,”家族“:”Wang“,”sequence“:”first“,”affiliation“:[]},{”given“:”Gang“,“family”:“Li”,“sequence”:“additional”,“affiliance”:[]{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/00000-0003-0885-6869”,“authenticated-ORCID”:false,“给定”:“Chao”“,”家族:“吴”,“序列”:“附加”,“从属”:[]},{“给定”:“巍山”,“家族”:“张”,“顺序”:“额外”,“隶属”:[]},}“给定的”:“杰罕”,“家庭”:“周”,“排序”:“添加”,“附属”:[]}:{“日期部分”:[[2022,4,15]]},“reference“:[{”issue“:”2“,”key“:”2104_CR1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“first page”:“317”,“doi”:“10.1175\/JTECH-D-19-0168.1”,“volume”:”37“,”author“:”T Song“,”year“:”2020“,”unstructured“:”T.Song,Z.Wang,P.Xie et al.,一种用于海面盐度预测的新型双路径选通递归单元模型。J.Atmos.Oceanic Tech.37(2),317\u2013325(2020)“,“新闻标题”:“J.Atmos。海洋科技“},{”key“:”2104_CR2“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“108795”,”doi“:”10.1016\/j.oceaneng.2021.08795“,”volume“:‘234’,”author“:”F Meng“,”year“:”2021“,”unstructured“:”F.Meng,T.Song,D.Xu et al.,《利用双向选通递归单元预测热带气旋波高》Ocean Eng.234,108795(2021)“,”journal-title“:”Ocean Eng.“},{”key“:”2104_CR3“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”1860“,”doi“:”10.3390\/rs13091860“,“volume”:“13”,“author”:“S Pang”,“year”:“2021”,“unstructured”:“S.Pang,P.Xie,D。Xu等人,NDFTC:基于深度传输学习的气象卫星图像的热带气旋新检测框架。Remote Sens.13,1860(2021)”,“期刊标题”:“Remote Sens”},{“key”:“2104_CR4”,“doi断言”:“publisher”,“首页”:“2853”,“doi”:“10.1109\/JSTARS.2020.2998461”,“卷”:“13”,“作者”:“T Song”,“年份”:“2020”,“非结构化”:“T.Song,J.Jiang,W.Li等人,一种用于SSHA预测的融合LSTM神经网络的深度学习方法。IEEE J。选择。主题应用。地球观测站。遥感器13,2853\u20132860(2020)“,”期刊标题“:”IEEE J.Sel。主题应用。地球观测站。遥感“},{”key“:”2104_CR5“,”first page“:“1”,“volume”:“40”,“author”:“T Song”,“year”:“2021”,”unstructured“:”T.Song,N.Han,Y.Zhu等人,《深度学习技术在南海海面高度预测中的应用》,《海洋学报》,Sin.40,1\u20138(2021)“,”journal title“:”Acta Oceanol.Sin.“}”,{“issue”:“7”,“key”:”2104_CR6“,“首页”:“38”,“卷”:“14”,“作者”:“G Hinton”,“年份”:“2015”,“非结构化”:“G.Hinton,O.Vinyals,J.Dean,《在神经网络中提取知识》。计算。科学。14(7),38\u201339(2015)“,“新闻标题”:“计算。科学。“},{”issue“:”3“,”key“:”2104_CR7“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”766“,”doi“:”10.1109\/TPAMI.2019.2945942“,”volume“:“43”,”author“:”WM Kouw“,”year“:”2021“,”unstructured“:”W.M.Kouw,M.Loog,无目标标签的域适配综述。IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.43(3),766\u2013785(2025 1)“,”新闻标题“:”IEEE传输。模式分析。机器。智力。“},{”key“:”2104_CR8“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”619“,”doi“:”10.1016\/j.future.2020.10.007“,”volume“:“115”,“author”:“V Mothukuri”,“year”:“2021”,“unstructured”:“V.Mothukori et al.,联合学习安全与隐私调查。Futur.Gener.Comput.Syst.115619\u2013640(2021)”,“journal-title”:“”未来。通用。计算。系统。},{“key”:“2104_CR9”,“unstructured”:“H.B.Mcmahan,E.Moore,D.Ramage,et al.从分散数据中高效学习深层网络的通信.第20届国际人工智能与统计会议论文集.54:1273\u20131282(2017)”},},“key“:”2104_CR10“,”unstructure“:”X.Peng,Z.Huang,Y.Zhu,et al。联合对抗域适配。arXiv:abs\/1911.02054(2019)“},{“问题”:“1\u20132”,“关键”:“2104_CR11”,“首页”:“151”,“卷”:“79”,“作者”:“S Ben-David”,“年份”:“2020”,“非结构化”:“S.Ben-David,J.Blitzer,K.Crammer等人,从不同领域学习的理论。Mach.Learn.79(1\u2013),151\u2013175(2020)”,“期刊标题”:“Mach.Learn”。},{“键”:“2104_CR12”,“doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”M.Ghifary,W.Kleijn,M.Zhang。用于对象识别的域自适应神经网络。arXiv:abs\/1409.6041(2014)“,“DOI”:“10.1007\/978-3-319-13560-1_76”},{“key”:“2104_CR13”,“unstructured”:“E.Tzeng,J.Hoffman,N.Zhang,et al.深层域混淆:最大化域不变性。arXiv:abs\/1412.3474(2014)”}。桑科。深珊瑚:深域适应的相关对齐。arXiv:abs \/1607.01719(2016)“,”DOI“:”10.1007\/978-3-319-49409-8_35“},{“问题”:“4”,“关键”:“2104_CR15”,“首页”:“3422”,“卷”:“34”,“作者”:“C Chen”,“年份”:“2020”,“非结构化”:“C.Chen,Z.Fu,Z.Chen等人,HoMM:无监督域适配的高阶矩匹配。Proc.AAAI Conf.Artif.Intell.34(4),344 22\u20133429(2020)“,”journal-title“:”程序。AAAI Conf.Artif.公司。智力。“},{”issue“:”4“,”key“:”2104_CR16“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”474“,“doi”:“10.1109\/TNB.2018.2873221”,“volume”:“17”,“author”:“T Song”,“year”:“2018”,“unstructured”:“T.Song,X.Zeng,P.Zheng,M.Jiang,A。Rodriguez-Paton,使用带彩色尖峰的尖峰神经P系统的并行工作流模式建模。IEEE跨纳米生物科学。17(4),474\u2013484(2018)“,“期刊标题”:“IEEE跨纳米生物科学。“},{”key“:”2104_CR17“,”doi asserted by“:”crossref“,”非结构化“:”X.Peng,Q.Bai,X.Xia,Z.Huang,K.Saenko和B.Wang,多源域自适应的矩匹配,2019 IEEE\/CFF国际计算机视觉会议(ICCV),1406\u20131415(2019)“,”doi“:”10.1109\/ICCV.2019.00149“},{”issue“:”12“,”key“:”2104_CR18“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”3071“,”doi“:”10.1109\/TPAMI.2018.2868685“,”volume“:“41”,”author“:”M Long“,”year“:”2019“,”unstructured“:”M.Long、Y.Cao、Z.Cao,J.Wang、M.I.Jordan,深度适应网络的可转移表征学习。IEEE Trans-Pattern Ana Mach Intell公司。41(12),3071\u20133085(2019)“,“期刊标题”:“IEEE Trans-Pattern Ana Mach Intell。“},{”issue“:“2”,”key“:“2104_CR19”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”176“,“doi”:“10.1109\/TNB.2019.2896981”,“volume”:“18”,“author”:“T Song”,“year”:“2019”,“unstructured”:“T.Song,L.Pan,T.Wu,P.Zheng,M.L.D.Wong,A.Rodr\u00edguez-Pat\u00f3n,Spiking neural P systems with learning functions。IEEE Trans.Nanobiosci。18(2),176\u2013190(2019)“,”期刊标题“:”IEEE Trans。纳米生物学。“},{”issue“:”1“,”key“:”2104_CR20“,”首页“:”2096“,”卷“:”17“,”作者“:”Y Ganin“,”年份“:”2016“,”非结构化“:”Y.Ganin,E.Ustinova,H.Ajakan,P.Germain,H.Larochelle,F.Laviolette,M.Marchand,V.Lempitsky,神经网络领域对抗性训练。J.Mach.Learn.Res.17(1),2096\u20132030(2016)“,”期刊标题“:”J。机器。学习。研究“},{“key”:“2104_CR21”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“K.Saito,K.Watanabe,Y.Ushiku,T.Harada.无监督域适配的最大分类器差异.2018 IEEE\/CVF计算机视觉和模式识别会议.3723\u20133732(2018)”,“doi”:“10.1109\/CVPR.2018.00392”},}“key.”:“210 4_CR22”,“非结构化”:“H。Zhao,S.Zhang,G.Wu,J.P.Costeira,J.M.F.Moura,G.J.Gordon。神经网络对抗训练的多源域自适应。arXiv:abs \/1705.09684(2017)“},{“key”:“2104_CR23”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“I.Goodfellow,J.Pouget-Abadie,M.Mirza,B.Xu,D.Warde-Farley,S.Ozair,A.Courville,Y.Bengio。生成性对抗网络。神经信息处理系统进展。3。https:\/\/doi.org\/10.1145\/3422622(2014)“,”doi“:”10.1145\/3422222“},{“key”:“2104_CR24”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“S.Seo,Y.Suh,D.Kim,et al.Learning to optimize domain specific normalization for domain generalization。ECCV,68\u201383(2020)”,“doi”:“10.1007\/978-3-030-58542-6_5”},“key“:”2104_CR2“,”unstructure“:”D Mahajan、S.Tople、A.Sharma。使用因果匹配进行领域泛化。在国际机器学习会议(ICML)(2020)“},{“key”:“2104_CR26”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“V.Mothukuri,P.Khare,R.Parizi,S.Pouriyeh,A.Dehghantanha,G.Srivastava。物联网安全攻击的基于联合学习的异常检测。IEEE Internet Things J.2327\u20134662(2021)”,“doi”:“10.1109\/JIOT.2021.3077803“},{“key”:“2104_CR27”,“nonstructured”:“H.Feng,Z.You,M.Chen,T.-Y Zhang,M.Zhu,F.Wu,C.Wu,W.Chen。KD3A:通过知识蒸馏的无监督多源去中心化领域自适应。ICML(2021)”},{“key”:“2104_CR28”,“nonstructured”:“J.Liang,D.Hu,J.Feng。我们真的需要访问源数据吗?无监督领域适应的源假设转移。arXiv:abs \/2002.08546(2021)“},{“key”:“2104_CR29”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”1485“,“doi”:“10.1007 \/s11063-018-9947-9”,”volume“:”50“,”author“:”T Song“,”year“:”2019“,”unstructured“:”T.Song,S.Pang,S。Hao等人,使用带权重的峰值神经P系统的并行图像骨架化方法。神经过程Lett。50,1485\u20131502(2019)“,“新闻标题”:“神经过程快报。“},{”issue“:“5”,”key“:“2104_CR30”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”696“,”doi“:”10.1109\/TETCI.2019.2907724“,”volume“::”4“,”author“:”T Song“,”year“:”2020“,”unstructured“:”T.Song,P.Zheng,M.L.D.Wong,M.Jiang,X.Zeng,《异步轴突膜系统的计算能力》。IEEE Trans.Emerg.Top.Compute.Intell.4(5),696\u2013704(2020)“,”期刊标题“:”IEEE Trans。Emerg.顶部。计算。智力。“},{”issue“:”4“,”key“:”2104_CR31“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”1106“,”doi“:”10.1109\/TCDS.2017.2785332“,”volume“:“10”,”author“:”T Song“,”year“:”2018“,”unstructured“:”T.Song,A.Rodr\u00edguez-Pat\u00f3n,P.Zheng,X.Zeng,Spiking neural P systems with colored Spiking.,1106\u20131115(2018)“,”journal-title“:”IEEE Trans。科尼特。开发系统。“},{”key“:”2104_CR32“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“8008”,”doi“:”10.1109\/TIP.2021.3112012“,”volume“:‘30’,”author“:”K Zhou“,”year“:”2021“,”unstructured“:”K.Zhou,Y.Yang,Y.Chao,T.Xiang,Domain adaptive Integrated learning。IEEE Trans.Image Process.30,8008\u20138018(2021)“,”journal-title“:”IEEE Trans.Image Process“}],”container-title“:[”EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking“],“original-title”:[],“language”:“en”,“link”:[{“URL”:“https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1186\/s13638-022-02104-8.pdf”,“content-type”:“application\/pdf”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”},{“URL”:“https:\/\/link.springer.com/article\/10.1186\/s13638-022-02104-8\/fulltext.html“,“内容类型”:“文本\/html”,“内容版本”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”},{“URL”:“https:\//link.springer\com/content\/pdf\/10.1186 \/s13638-022-0204-8.pdf”,“content-type”:“application\/pdf”“:”相似性检查“}”,“存放”:{“日期-部分”:[2022,4,15]],“日期-时间”:“2022-04-15T11:08:12Z”,“时间戳”:1650020892000},“分数”:1,“资源”:{“主要”:{:“URL”:“https:\\/jwcn-eurasipjournals.springeropen.com\/articles\/10.1186\/s13638-022-02104-8”}},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{”日期-部分:[[2022,4,15]]},“引用计数”:32,“journal-issue“:{”issue“:“1”,“published-print”:{“date-parts”:[[2022,12]]},“alternative-id”:[“2104”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1186\/s13638-022-02104-8”,“relationship”:{has-preprint“:[{”id-type“:”doi“,”id“:”10.21203\/rs.3.rs-877944\/v1“,”asserted-by“:”object“}”},“ISSN”:[“1687-1499”],“ISSN-type”:[{“value”:“1687-11499”,“type”:“electronic”}],“subject“:[],”published“:{”date-parts“:[2022,4,15]]},”assertion“:[{”value“:“2021年9月7日”,”order“:1,”name“:”received“,”label“:”received“,“group”:{“name”:“Article History”,“label”:“文章历史”}},{“value”:“2022年3月10日”历史“}},{”值“:”2022年4月15日“,”order“:3,”name“:”first_online“,”label“:”first online“,“group”:{“name”:“Article History”,“label”:“Article Hi历”}},{“order”:1,”name”:”Ethics“,”group“:“,”标签“:”竞争利益“}}],”商品编号“:”37“}}