{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期部分”：[2022,12,31]]，“日期时间”：“2022-12-31T07:51:59Z”，“时间戳”：1672473119402}，“引用-计数”：3，“出版商”：“麻省理工学院出版社-期刊”，“内容域”:{“域”：[]，“交叉标记限制”：false}，”short-container-title“：[”TACL“]，“published-print”：{“日期部分”：[[2013,12]]}，“摘要”：“在当前的研究中，大多数基于树的翻译模型都是直接从解析树构建的。在本研究中，我们从另一个方向出发，构建了一个基于非参数贝叶斯模型的无监督树结构翻译模型。在该模型中，我们使用同步树替换文法（STSG）来捕获语言对之间的双语映射。为了有效地训练模型，我们开发了一个带有三个新吉布斯算子的吉布斯采样器。采样器能够通过对树节点进行局部更改来探索树结构的无限空间。实验结果表明，使用贝叶斯树结构的字符串到树转换系统明显优于使用解析树的强基线字符串到树系统<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1162\/tacl_a_00224“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2018,12,28]]，”date-time“：”2018-12-28T15:42:12Z“，”timestamp“：1546011732000}，”page“：“1”，“作者”：[｛“给定”：“飞飞”，“家族”：“翟”，“序列”：“第一”，“隶属关系”：[｛“名称”：“中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室，中国北京，”｝]｝，｛“给定”：“佳骏”，“家族”：“张”，“序列”：“附加”，“隶属关系”：[｛“名称”：“中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室，北京，“}]}，{”给定“：”于“，”家族“：”周“，”序列“：”附加“，”隶属“：[{”名称“：”中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室，北京，“}]}，{”给定“：”成清“，”家族“：”宗“，”序列“：”附加“，”隶属“：[{”名称“：”中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室，中国北京，“}]}]，“成员”：“281”，“参考”：[{“键”：“p_9”，“首页”：“377”，“卷”：“23”，“作者”：“吴德凯”，“年份”：“1997”，“期刊标题”：“计算语言学”}，{“键值”：“p _ 11”，“主页”：“3053”，“作家”：“Cohn Trevor“，”year“：”2010“，”journal-title“：”journal of Machine Learning Research，pages“}，{“key”：“p_36”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1162\/coli.2010.36.2.09054”}]，“container-title”：[“计算语言学协会学报”]，“original-tittle”：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/www.mitpressjournals.org\/doi\/pdf\/10.1162\/tacl_a_00224“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2021,3,12]，”date-time“：“2021-03-12T21:39:10Z”，“timestamp”：1615585150000}，“score”：1，“resource”：{“primary”:{“URL”：“https:\/\/direct.mit.edu\/tacl\/article\/43204“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[[2013,12]]}，“引用计数”：3，”替代id“：[”10.1162\/tacl-a_00224“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1162\/tacal_a_00224“]，”ISSN-type“：[{”value“：”2307-387X“，”type“:”electronic“}]，”subject“：[]，”published“：{”日期部分“：[[2013,12]]}}}