｛“状态”：“好”，“消息类型”：“工作”，“消息版本”：“1.0.0”，“消息”：｛“索引”：｛“日期部分”：[[2024,8,4]]，“日期-时间”：“2024-08-04T02:18:35Z”，“时间戳”：1722737915202｝，“引用计数”：21，“出版商”：“麻省理工学院出版社-期刊”，“问题”：“3”，“内容域”：｛“域”：[]，“交叉标记限制”：false｝，“短容器标题”：[“神经计算”]，“published-print”：{“日期部分”：[[2015,3]]}，“摘要”：“我们提出了一种利用非线性相关函数检测频率、频率耦合和相位的时域方法。对于频率分析，该方法是离散傅里叶变换的多元扩展，对于高阶谱，它是多维相关性的多维快速傅里叶转换的线性和多元替代方法。该方法可应用于短而稀疏的时间序列，并可扩展到脑电图数据的交叉试验和交叉通道谱（CTS），其中同一试验的多个试验中有多个短数据段可用。CTS有两个版本。第一种假设在整个试验中都有一定的相位相干，而第二种假设与相位相干无关。我们证明了相位相关型与事件相关谱摄动分析和传统的Morlet小波分析更加一致。我们表明，与传统的Morlet小波分析相比，CTS可以应用于较短的数据窗口，并产生更高的时间分辨率。此外，CTS可用于利用CTS的所有线性成分重建事件相关电位<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1162\/neco_a_00656“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2014,8,23]]，”date-time“：”2014-08-23T02:29:02Z“，”timestamp“：1408760942000}，”page“：27“，”作者“：[{”given”：“Claudia”，“family”：“Lainssek”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[{“name”：“Howard Hughes Medical Institute，Computational Neurobiology Laboratory，Salk Institute for Biological Studies，La Jolla，CA 92037，U.S.A.，and Institute for Neural Computation，University of California San Diego，La Jolla，CA 92093，U.S.A.”}]，{“given”：“Manuel E.”family”：“Hernandez”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[｛“name”：“Institute for Neural Computation，University of California San Diego，La Jolla，CA 92903，U.S.A.”｝]｝，｛“given”：“Howard”，“family”：“Poizner”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[｛“name”：“美国加州大学圣地亚哥分校神经计算研究所和神经科学研究生项目，加利福尼亚州拉霍亚，邮编92903“}]}，{“given”：“Terrence J.”，“family”：“Sejnowski”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“霍华德·休斯医学研究所，计算神经生物学实验室，美国加利福尼亚州拉霍亚，邮编92037publisher“，”DOI“：”10.1016\/j.jneumeth.2003.10.009“}，{“key”：“B3”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI:“10.1007\/978-0-387-937977-7_2”}，“{”key“：”B4“，”DOI-assert-by“：”publisher 2307\/2310304“}，{“key”：“B6”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/0013-4694（70）90143-4“}，{“键”：“B7”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/MSP.2003.1184347”}，}“键“：”B8“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1111\/1469-8986.3720163“}“，{键”：”B9“，”doi-asserted-by“”：“publisher”，“doi”：”10.1063\/1.4811544“}、{“key”：”B11“，”“volume-title”：“事件相关潜在技术简介”，“author”：“Luck S”，“year”：“2005“}，{”key“：”B12“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.neuroscience.2013.09.026“}“版本”：“3”}，{“密钥”：“B15”，“首页”：“617”，“卷“：”47“，”作者“：”奈奎斯特·H“，”年份“：”1928“，”新闻标题“：”翻译。AIEE“}，{“key”：“B16”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/9781-4419-1570-2”}，“key“：”B17“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/TASSP.1985.1164679“}、{“key”：”B18“，”doi-assertd-by“：”publisher“，”DI:“10.1016\/0165-1684（86）90063-0“}“B19”，“首页”：“第98页”，“作者”：“斯奈德·J”，“年份”：“2011年”，“新闻标题”：“生物医学电路与系统会议论文集“}，{“key”：“B20”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/78.258146”}，“{“key”：”B21“，“doo-asserted-by”：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.bspc.2006.08.001“}、{“key”：“b2”，”doi-assert-by“：”publizer“，“doi:”10.1109\/10.77197“}]，“container-title”：[“神经计算”]，“原始标题”：[]，“language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/www.mitpressjournals.org\/doi\/pdf\/10.1162\/NECO_a_00656“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2021,3,12]，”date-time“：“2021-03-12T21:40:31Z”，“timestamp”：1615585231000}，“score”：1，“resource”“：{”primary“:{”URL“：”https:\/\/direct.mit.edu\/neco\/article\/27\/3\/615-627\/8053“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期段“：[[2015,3]]}，“引用计数”：21，”日志发布“：}”问题“：“3”，“published-print”：{“日期段”：[2015年3月3日]]}}、“alternative-id”：[“10.1162\/neco_a_00656”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1162\/neco_a_00656”，“关系”：{}，“ISSN”：[“0899-7667“，”1530-888X“]，”issn-type“：[{”value“：”0899-76.67“，“type”：“print”}，{”value“：”1530-688X“，”type“:”electronic“}]，“subject”：[]，“published”：{”date-parts“：[2015,3]]}}}