{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部分”：[[2024,2,8]]，“日期-时间”：“2024-02-08T16:45:42Z”，“时间戳”：1707410742344}，“引用-计数”：102，“出版商”：“麻省理工学院出版社-期刊”，“问题”：“9”，“内容-域”:{“域”：[“direct.MIT.edu”]，“交叉标记-限制”：true}，“短期集装箱运输”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2014,9,1]]}，“抽象”：“摘要<\/jats:title>\n控制在线电机校正的能力是处理与我们交互的环境中出现的意外变化的关键。中枢神经系统如何控制在线运动纠正尚不清楚，但已有证据支持基于子运动的模型，该模型将明显的连续运动分割为不同的子运动。尽管大多数研究都集中在子运动的运动学特征上，但与潜在神经动力学的直接联系尚未得到广泛探索。这项研究试图确定亚运动的脑电图特征。我们使用两步位移范式得出了运动学子运动。参与者将手腕向目标移动，目标的方向可能会以50%的概率移动到中间位置。用低摩擦机器人装置和高密度脑电图同时记录运动运动学和皮层活动。对大脑激活的时空动力学及其与运动运动学的相关性的分析表明，每个运动亚运动的产生都伴随着（1）刻板的头皮地形图和（2）与亚运动时间锁定的额顶ERPs。对侧额叶中心区到运动腕部的阳性ERP峰值先于运动亚运动峰值220u2013250 msec，然后是对侧顶叶区的阳性ERP峰（140 u2013250 ms潜伏期，0 u201380 msec先于亚运动峰值）。此外，个体受试者在目标转移后额叶顶面ERP成分潜伏期的可变性显著预测了矫正性亚运动潜伏期的变化。我们的结果与连续运动的间歇性特征的证据相一致，并阐明了额叶顶面激活在纠正性次级运动的产生和控制中的时间和作用<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1162\/jocn_a_00593“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2014,2,24]]，”date-time“：”2014-02-24T14:21:25Z“，”timestamp“：1393251685000}，”page“：count“：13，”标题“：[”高密度脑电图揭示的在线运动矫正处理的时空动力学“]，”前缀“：”10.1162“，”卷“：”26“，”作者“：[{”给定“：”劳拉“，”家人“：”迪皮埃特罗“，”序列“：”第一“，”从属“：[}”名称“：”马塞诸塞理工学院“}]}，{”给出“：”霍华德“，”家庭“：”波兹纳“，”顺序“：”附加“，”affiliation“：[{”name“：”2University of California-San Diego“}]}，{”given“：”Hermano I.“，”family“：”Krebs“，”sequence“：”additional“，”affiliation:[{“name”：”1Massachusetts Institute of Technology“}]]，”member“：”281“，”published-online“：“crossref”，“首页”：“331”，“DOI”：“10.1093\/brain\/10.2.331”，“文章标题”：“人类手臂轨迹的形成。“，”卷“：”105“，”作者“：”阿本德“，”年份“：”1982“，”日记标题“：”大脑“}，{“key”：“2021073000581880000_R2”，“首页”：“5549”，“文章标题”：“使用基于EEG的运动图像脑计算机接口和机器人反馈进行中风神经康复的临床研究。”，“卷”：“2010”，“作者”：“Ang”，“年份”：“2011”，“日记标题”：IEEE Engineering in Medicine and Biology 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