{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部分”:[[2024,8,30]],“日期-时间”:“2024-08-30T19:14:30Z”,“时间戳”:1725045270841},“引用-计数”:66,“出版商”:“麻省理工学院出版社-期刊”,“问题”:“2”,“内容-域”:{-“域”:[],“交叉标记限制”:false},”short-container-title“”:[“进化计算”],“published-print”:{“date-parts”:[[2013,5]]},“abstract”:“为了处理复杂的优化问题,计算成本高昂的适应度函数困扰着我们,在进化框架中使用替代函数来替换原始函数正成为一种常见的做法。然而,用于构建代理模型的合适的数据中心近似方法将在很大程度上取决于感兴趣问题的性质,从适应度环境和进化搜索状态到所使用的搜索算法的特征都会有所不同。这导致了文献中提出的大量代理辅助进化框架,其中考虑了特殊近似/代理建模方法。由于关于以数据为中心的近似方法在代理辅助进化优化中的适用性的先验知识通常事先不可用,因此本文提出了一种新的具有代理进化学习(EvoLS)的进化框架在搜索中使用多种不同的近似方法。此外,与通常使用适应度预测误差作为选择替代对象的标准相比,引入了进化性的概念,以指示近似方法的生产力或适用性,从而在进化搜索中带来适应度改进,作为适应的基础。提出的EvoLS的主干是一个统计学习方案,用于确定在线搜索过程中每种近似方法的进化性。对于每一个单独的解决方案,我们推断出最有效的近似方法,即具有最高进化测度的方法。随后构建了适应度改进代理,用于支持信任区域的本地搜索策略,从而实现了代理辅助模因算法的自我配置,以解决计算开销大的问题。针对常用基准问题和实际计算成本高昂的气动汽车后部设计问题对EvoLS进行的数值研究突出了所提出的EvoLS在有限计算预算下实现可靠、高质量和高效性能的功效<\/jats:p>“,”DOI“:”10.1162\/evco_a_00079“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[[2012,5,7]],”date-time“:”2012-05-07T16:35:46Z“,”timestamp“:1336408546000},”page“:“作者”:[{“给定”:“Minh 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