{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部分”:[[2023,13]],“日期-时间”:“2023-01-13T07:54:10Z”,“时间戳”:1673596450261},“发布者位置”:“美国纽约州纽约市”,“引用-计数”:30,“发布商”:“ACM”,“内容-域”:{-“域”:[“dl.ACM.org”],“交叉标记限制“:true},”short-container-title“:[],“published-print”:{“date-parts”:[[2001,1]]},“DOI”:“10.1145\/379437.379440”,“type”:“proceedings-article”,“created”:{“date-ports”:[2004,2,3]],“date-time”:“2004-02-03T19:08:05Z”,“timestamp”:1075835285000},”update-policy“:”http://\/dx.DOI.org\/10.1145\/crossmark-policy“,”source“:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:14,“title”:[“多页文档的文本分类”],“前缀”:“10.1145”,“作者”:[{“given”:“Paolo”,“family”:“Frasconi”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[}“name”:“意大利佛罗伦萨大学系统与计算机科学系,50139 Firenze”}]},{“Giovanni”,”family“:”Soda“,”sequence“:”additional“,”affiliance“:[{name”:“意大利佛罗伦萨大学系统与计算机科学系,50139费伦泽”}]},{“given”:“Alessandro”,“family”:“Vullo”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“意大利费伦泽大学系统与计算科学系”}]],“member”:“320”,“published-online”:{“date-parts”:[2001,1]]}:[{“key”:“e_1_3_2_1_2”,“volume-title”:“http://\/meta-e.uibk.ac.at”,“year”:“2001”,“unstructured”:“The metadata engine project.http://\/meta-e.uibx.ac.at,2001.]]元数据引擎项目。http://\/mmeta-e.uib2.at,2001。7英寸,“author”:“Bengio Y.”,“year”:“1995”,“unstructured”:“Y.Bengio and P.Frasconi。输入输出HMM架构。在G.Tesauro、D.Touretzky和T.Leen编辑的《神经信息处理系统进展》第7期,第427-434页。麻省理工学院出版社,1995年。]]Y.Bengino和P.Frasconi。输入-输出HMM构架。Touretzky和T.Leen,编辑,《神经信息处理系统进展》7,第427-434页。麻省理工学院出版社,1995.]]“}”,{“key”:“e_1_3_2_1_3_2”,“volume-title”:“测量美国制造中OCR的准确性。报告可从moa.umdl.umich.edu获得,“author”:“Bicknese D.A.”,“year”:“1998”,“unstructured”:“D.A.”。比克内斯。在《美国制造》中测量OCR的准确性。报告可从moa.umdl.umich.edu\/moaocr.html获取,1998年。]]D.A.比克内斯。在《美国制造》中测量OCR的准确性。报告可在moa.umdl.umich.edu\/moaocr.html,1998.]]“},{“键”:“e_1_3_2_4_2”,“第一页”:“161”,“卷标题”:“第三届文献分析和信息检索年度研讨会教授”,“作者”:“Cavnar W.”,“年份”:“1994”,“非结构化”:“W.Cavnar和J。特伦克尔。基于N-Gram的文本分类。第三届文献分析和信息检索年度研讨会教授,第161-175页,内华达州拉斯维加斯,1994年。]]W.Cavnar和J.Trenkle。基于N-Gram的文本分类。第三届文献分析和信息检索年度研讨会教授,第161-175页,内华达州拉斯维加斯,1994年。]]“},{“key”:“e_1_3_2_1_5_2”,“volume-title”:“统计语言学习”,“author”:“Charniak e.”,“year”:“1993”,“unstructured”:“e.Charniak.统计语言学习。麻省理工出版社,1993年。]]e。查尼亚克。统计语言学习。麻省理工学院出版社,1993.]]“},{“key”:“e_1_3_2_1_6_2”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.5555\/30916223.3091638”},{“key”:“e_1_3_2_1_7_2”,“首页”:“1”,“文章标题”:“通过EM算法获得不完整数据的最大可能性”,“卷”:“39”,“作者”:“Dempster A.P.”,“年份”:“1977”,“非结构化”:“A.P.Dempster,N.M.Laird,and D.B。鲁宾。通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。英国皇家统计学会杂志B,39:1-381977。]]A.P.Dempster、N.M.Laird和D.B.Rubin。通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。《皇家统计学会学报B》,39:1-381977.]]“,”期刊标题“:”《皇家统计协会学报B》},{“key”:“e_1_3_2_1_8_2”,“series-title”:“LNCS”,“volume-title”:《模式识别进展第二次国际会议》,“author”:“Diligenti M.”,“year”:“2001”,“unstructured”:“M.Diligenti,P.Frasconi,and M。戈里。使用隐树马尔可夫模型和结构化表示的图像文档分类。S.Singh、N.Murshed和W.Kropatsch,《模式识别进展第二届国际会议》编辑,LNCS 2013卷。施普林格,2001年。]]M.Diligenti、P.Frasconi和M.Gori。使用隐藏树-马尔可夫模型和结构化表示进行图像文档分类。S.Singh、N.Murshed和W.Kropatsch,《模式识别进展第二届国际会议》编辑,LNCS 2013卷。Springer,2001.]]“},{”key“:”e_1_3_2_1_9_2“,”volume-title“:”第12届AAAI会议“,”author“:”Freitag D.“,”year“:”2000“,”unstructured“:”D.Freitag.and A.McCallum.随机优化学习hmm结构的信息提取。第12届APAI会议,德克萨斯州奥斯汀,2000年。]]D.Freitage and A。麦卡卢姆。利用随机优化学习的隐马尔可夫模型结构进行信息提取。程序中。第十二届AAAI会议,德克萨斯州奥斯汀,2000年。]]“},{”key“:”e_1_3_2_10_2“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1023\/A:1009730122752“}”,{“key”:“e_1_ 3_2_11_2”,“volume-title”:“贝叶斯网络简介”,“author”:“Jensen F.”,“year”:“1996”,“unstructured”:“F.”。延森。贝叶斯网络简介。Springer Verlag,纽约,1996年。]]F.延森。贝叶斯网络简介。Springer Verlag,纽约,1996.]]“},{”key“:”e_1_3_2_12_2“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.5555\/645326.649721“}”,{“key”:“e_1_ 3_2_13_2”,“volume-title”:“Int.Conf.on Machine Learning”,“author”:“Joachims T.”,“year”:“1999”,“unstructured”:“T.Joachims.Transductive inference for text classification using support vector machines.In Int。机器学习会议,1999年。]]T.约阿希姆。使用支持向量机进行文本分类的传导性推理。在Int.Conf.on Machine Learning,1999.]]“},{”key“:”e_1_3_2_14_2“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.5555\/646270.685293“}”,{“key”:“e_1_ 3_2_15_2”,“volume-title”:“一种新的文本分类和检索概率模型。CIIR TR98-18”,“author”:“Kalt T”,“year”:“1996”,“unstructured”:“T。卡尔特。一种新的文本分类和检索概率模型。CIIR TR98-18,马萨诸塞大学,1996年。url:ciir.cs.umass.edu\/publications\/.]]T.卡尔特。一种新的文本分类和检索概率模型。CIIR TR98-18,马萨诸塞大学,1996年。url:ciir.cs.umass.edu\/publications\/.]]“},{”key“:”e_1_3_2_16_2“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.5555\/645526.657130“}”,{“key”:“e_1_ 3_2_17_2”,“doi-assert-by”:“publisher”,“doi”:“10.5555\/188490.188495”},“{”密钥“:”e_18_2“,“volume-title”:“第三届文献分析和信息检索年会论文集”,“作者”:“Lewis D.”,“年份”:“1994年”,“非结构化”:“D。Lewis和M.Ringuette。文本分类的两种学习算法的比较。程序中。第三届文献分析和信息检索年会,1994年。]]D.Lewis和M.Ringuette。两种文本分类学习算法的比较。程序中。第三届文献分析和信息检索年会,1994年。]]“},{“key”:“e_1_3_2_19_2”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1016\/0167-6393(94)00046-D”},“key“:”e_1_ 3_2_1_20_2“,”doi-assert-by“:”publisher“,”doi“:”10.1023\/A:1009953814988“}”学习”,“作者”:“Mitchell T.”,“年份”:“1997年”,“非结构化”:“T.Mitchell。机器学习。McGraw-Hill,1997年。]]T·米切尔。机器学习。McGraw-Hill,1997.]]“},{”key“:”e_1_3_2_1_22_2“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1145\/258525.258537“}”,{“key”:“e_1_ 3_2_1_2”,“doi-assert-by”:“publisher”,“doi”:“10.1023\/A:1007692713085”},”key:“e_ 3_2_2_1_24_2”,”volume-title“:”Morgan Kaufmann“,”author“:”Pearl J.“,“年份”:“1988年”,“非结构化”:“J。珀尔。智能系统中的概率推理:合理推理网络。摩根·考夫曼,1988年。]]J.珀尔。智能系统中的概率推理:合理推理网络。Morgan Kaufmann,1988.]]“}”,{“key”:“e_1_3_2_1_25_2”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/5.18626”},{”key“:”e_1_ 3_2_1_2“,”doi-assert-by“:”publisher“,”doi“:”10.1045\/july97-shaw“},“key o.1997.9.2.227“},{“键”:“e_1_3_2_1_28_2”,“首页”:“11”,“卷标”:“神经信息处理系统进展”,“作者”:“Stolcke A.”,“年份”:“1993年”,“非结构化”:“A.Stolcke和S.Omohundro。基于贝叶斯模型合并的隐马尔可夫模型归纳。在S.J.Hanson、J.D.Cowan和C.L.Giles编辑的《神经信息处理系统进展》第5卷,第11-18页。Morgan Kaufmann,加利福尼亚州圣马特奥,1993年。]]A.Stolcke和S.Omohundro。基于贝叶斯模型合并的隐马尔可夫模型归纳。S.J.Hanson、J.D.Cowan和C.L.Giles主编,《神经信息处理系统进展》,第5卷,第11-18页。Morgan Kaufmann,San Mateo,CA,1993.]]“},{”key“:”e_1_3_2_1_29_2“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1145\/183422.1834224“}”,{“key”:“e_1_ 3_2_1_30_2”,“doi-assert-by”:“publisher”,“doi”:“10.5555\/64526.657137”}],”event“:{”name“:”JCDL01:第一届ACM \/IEEE-CS数字图书馆联合会议“,”location“:”Roanoke Virginia USA“,”缩写“:”JCDL01“,”赞助商“:[”SIGWEB ACM超文本、超媒体和网络特别兴趣小组“,”SIGIR ACM信息检索特别兴趣小组”]},“container-title”:[“第一届ACM \/IEEE-CS数字图书馆联合会议会议记录”],“original-title“:[],”link“:[{”URL“:”https:\/\/dl.ACM.org\/doi\/pdf\/10.1145\/379437.379440“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}],”deposed“:{”date-parts“:[[2023,1,1]],”date-time“:”2023-01-11T17:57.51Z“,”timestamp“:1673459871000},”score“:1,”resource“:{primary”:{“URL”:“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/379437.379440”}},“subtittle”:[“a hybrid naive Bayes HMM方法“],”简短标题“:[],”发出“:{“date-parts”:[[2001,1]]},“references-count”:30,“alternative-id”:[“10.1145\/379437.379440”,“10.1145\/379437”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1145\/37947.379440”,“relationship”:{},”subject:[],“published”:{”date-part“:[[20001,1]]{,“assertion”:[{“value”:“2001-01-01”,”“order”:2,“name”:“published”,“label”:“published”,“group”:{“name”publication_history“,”label“:”出版物历史“}}]}}