{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部分”：[[2024,9,7]]，“日期-时间”：“2024-09-07T22:45:29Z”，“时间戳”：1725749129572}，“发布者位置”：“美国纽约州纽约市”，“引用-计数”：12，“发布商”：“ACM”，“内容-域”：{-“域”：[”dl.ACM.org“]，“交叉标记-striction“：true}，”short-container-title“（限制）：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2023,10,27]]}，“DOI”：“10.1145\/3650215.3650261”，“type”：“proceedings-article”，“created”：{“date-ports”：[2024,4,16]]，“date-time”：“2024-04-16T22:11:20Z”，“timestamp”：1713305480000}，”page“：”261-266“update-policy”：”http://\/dx.DOI.org\/10.1145\/crossmark-policy“，”source“：”Crossref“，”is-referenced-by-count“：0，”title“：[“基于卷积神经网络的中国传统聚落民居建筑自动分类研究”]，“前缀”：“10.1145”，“作者”：[{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/0000-0002-6259-0590”，“authenticated-ORCID”：false，“given”：：“中国暨南大学土木工程与建筑学院”}]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/0009-0008-7727-2828”，“authenticated-ORCID”：false，“give”：“Wenjie”，“family”：“Xiao”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“中国济南大学土木工程和建筑学院”：“http://\/orcid.org\/0009-0006-5891-1247”，“authenticated-orcid”：false，“given”：“Xuan”，“family”：“Li”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“中国暨南大学土木工程与建筑学院”}]}]，“member”：“320”，“published-online”：{“date-parts”：[2024,4,16]}，“reference”：[}“key”：”e_1_3_2_1_1_1_1“，“article-title”：《深度学习下住宅建筑自动分类定量测量研究》，“作者”：“张”，“年份”：“2023年”，“非结构化”：“张春明，谭仁书，宋晨明，赵丹书.2023。基于深度学习的住宅建筑自动分类定量测量研究。《西南师范大学学报（自然科学版）》（2023年6月），第1-11页。https:\/\/DOl:10 13718\/cnkixsxb，2023.06.001.“，”journal-title“：《西南师范大学学报（自然科学版）》}，{“key”：“e_1_3_2_1_2_1”，“article-title”：“高光谱图像分类的深度学习：概述.J”，“author”：“LI S”，“year”：“2019”，“unstructured”：“李S，宋伟，方力，2019”。高光谱图像分类的深度学习：概述。J.IEEE地球科学与遥感汇刊（2019年9月），6690-6709古村落高分辨率遥感图像分类识别算法研究”，“author”：“JI”，“key”：“e_1_3_2_1_4_1”，《unstructured》：“JIJing。2015.古村落高分辨率遥感图像分类识别算法研究。湖南大学，长沙。“}，{”volume-title“：”用于遥感图像中地面物质分割的堆叠U形网。IEEE\/CVF计算机视觉和模式识别研讨会会议（CVPRW），252-256”，“年份”：“2018年”，“作者”：“GHOSH A”，“密钥”：“e_1_3_2_1_5_1”，“非结构化”：“GHOSH A，EHRLICH M，SHAH S，2018年。用于遥感图像中地面物质分割的堆叠U形网。IEEE \/CVF计算机视觉和模式识别研讨会（CVPRW）会议，252-256。“}，{”关键“：”e_1_3_2_1_6_1“，”首页“：”1922“，”文章标题“：”D-LinkNet：带预训练编码器和扩张卷积的LinkNet，用于高分辨率卫星图像道路提取“，”作者“：”周L“，”年份“：”2018“，”非结构化“：”周磊、张丙、吴明，2018年。D-LinkNet：用于高分辨率卫星图像道路提取的带有预训练编码器和扩展卷积的LinkNet。IEEE计算机视觉和模式识别研讨会（CVPRW）会议，1922-1924年戴建华，彭若耀，徐路，2022。基于深度神经网络的信息提取综述。《西南师范大学学报（自然科学版）》（2022年4月），第1-11页。https:\/\/10.13718\/j.cnki.xsxb.2022.04.001.“，”journal-title“：《西南师范大学学报》（自然科学版）”}，{“volume-title”：“ct al”，“year”：“2015”，“author”：“RUSSAKOVSKY O”，“key”：“e_1_3_2_1_8_1”，“unstructured”：“RUSSAKOVSKY O，DENG j，SU H，ct al.2015”。ImageNet大规模视觉识别挑战。《国际计算机视觉杂志》（2015年3月），211-252。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_9_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1117”，“JEI.26.23018”}，“volume-title”：“第二十二届国际人工智能联合会议（IJCAI）会议记录，1-41”，“year”：“2011”，“author”：“CIRESAN D C”，“key”：“e_3_21_10_1”，”非结构化“：”CIRESAN D C，MEIER U，MASCI J，2011年。用于图像分类的灵活、高性能卷积神经网络。第二十二届国际人工智能联合会议论文集，1-41。“}，{“key”：“e_1_3_2_11_1”，“article-title”：“基于转移学习的高分辨率无人机图像耕地信息提取”。J，“author”：“LU”，“year”：“2015”，“unstructured”：“鲁恒，傅晓，何以南，2015。基于迁移学习的高分辨率无人机图像耕地信息提取。《中国农业机械学会学报》（2015年12月），274-279284。”，“期刊标题”：“中国农业机械协会学报”}，{“卷标”：“基于空间基因理论的特色村镇规划设计：初步探索”。《城市规划论坛》（8月），“年”：“2020年”，“作者”：“王”，“关键”：“e_1_3_2_12_1”，“非结构化”：“王凯，韩旭，李海涛等，2020年。基于空间基因理论的特色村镇规划设计初探。J.城市规划论坛（2020年8月），193-201年。“}]，“活动”：{“名称”：“ICMLCA 2023:2023第四届机器学习和计算机应用国际会议”，“首字母缩写”：“ICMLCA 2023”，“地点”：“中国杭州”}，“容器标题”：[“2023第四届机器学习和计算机应用国际会议”]，“原标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3650215.3650261“，”内容类型“：”未指定“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”相似性检查“}]，”存放“：{”日期部分“：[2024,4,16]]，”日期时间“：”2024-04-16T22:38:17Z“，”时间戳“：1713307097000}，“分数”：1，“资源”：{主要“：”{“URL”：“https:\/\/dl.acm.org/doi\/10.1145\/3650253650261“｝”，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：｛“日期部分”：[[2023,10,27]｝，“引用次数”：12，“替代id”：[“10.1145\/3650253650261”，“10.1145\/3650215”]，“URL”：“http:\/\/dx.doi.org/10.1145\/3650253650261”，“关系”：｛｝，“主题”：[]，“已发布“：｛”日期部分“：[[2023,10,27]｝，”断言“：[｛”value“：”2024-04-16“，”order“：2，”name“：”published“，”label“：”published“，”group“：{”name“:”publication_history“，”标签“：”publication history“}}]}}