{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,5,31]]，“日期时间”：“2024-05-31T23:10:00Z”，“时间戳”：1717197000486}，“参考计数”：237，“出版商”：“计算机协会（ACM）”，“问题”：“5”，“资助者”：[{“DOI”：“10.13039\/5010001809”，“名称”：“国家自然科学基金”，“doi断言者”：“crossref”，“奖项”：[“62072358”]}，｛“doi”：“10.13039\/501100012166”，“名称”：“中国国家重点研发计划”，“doi断言者”：“crossref”，“奖项”：[“2019YFB1311600”]}]，“内容域”：｛“域”：[“dl.acm.org”]，“交叉标记限制”：true｝，“短容器标题”：[“acm 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Wiedemann。2020年，新冠肺炎网络：根据新的肺部超声成像数据集（POCUS）自动检测新冠肺炎。arXiv:2004.12084（2020）。http://\/arxiv.org\/abs\/2004.12084“，”journal-title“：”arxiv:2004.12084“}，{”key“：”e_1_3_2_43_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.3390\/app11020672“}”，{“key”：“e_1_ 3_2_44_2”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TMI.2020.2986331”}，“key“”：”e_ 1_3_2 45_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.ejmp.2021.07.027“}，{”key“：”e_1_3_2_46_2“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.neuroimage.2015.01.048”}，{“key”：“e_1_ 3_2_47_2”，“unstructured”：“Mateusz Buda Ashirbani Saha Ruth Walsh Sujata Ghate Nianyi Li Albert\u015awi\u0229cicki Joseph Y.Lo和Maciej A.Mazrowski，2020。数字乳腺断层合成中肿块和结构畸变的检测：一个包含5060名患者的公开数据集和一个深度学习模型。arXiv:2001.07995（2020）。http://\/arxiv.org\/abs\/2011.07995“}，{”key“：”e_1_3_2_48_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1038\/s41591-019-0508-1“}”，{“key”：“e_1_m2_49_2”，”unstructured“：”IEEE Transactions on Medical Imaging 2021 Multi-centre Multi-sease cardial segmentation:The M&Ms 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Papanikolopoulos、，和克里斯托弗·威特。2019.KiTS19挑战性数据：300例肾脏肿瘤患者的临床背景、CT语义分割和手术结果。arXiv:1904.00445（2019）。http://\/arxiv.org\/abs\/1904.00445“，”journal-title“：”arxiv:1904.00445}“，{”key“：”e_1_3_2_90_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1038\/ncomms15037“}，{“key”：“e_1_ 3_2_91_2”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TPAMI.2021.3079209”}，}“key”：“e_1_3”_2_92_2“，”非结构化“：”Andrew G。霍华德·蒙龙·朱波（Howard Menglong Zhu Bo Chen Dmitry Kalenichenko Weijun Wang Tobias We）、马克·安德列托（Marco Andreetto）和哈特维格·亚当（Hartwig Adam）。2017.MobileNets：用于移动视觉应用的高效卷积神经网络。arXiv:1704.04861（2017）。http:\/\/arxiv.org\/abs\/1704.04861“}，{“key”：“e_1_3_2_93_2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.3390\/data5010014”}，}“keys”：“e_1_3_2_94_2”，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2017.243“}I“：”10.1101\/2020.01.28.923953“}，{“key”：“e_1_3_2_96_2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“DOI“：”10.1609\/aaai.v33i01.3301590“}，{“key”：“e_1_3_2_97_2”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/j.media.2014.11.001”}，}“key:”e_1_ 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Nanni。2020年，对x射线图像中新冠肺炎自动检测方法的批判性评估。arXiv:2004.12823（2020）。http:\/\/arxiv.org\/abs\/2004.12823“，”journal-title“：”arxiv:2004.12823“}，{“key”：“e_1_3_2_143_2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.media.2016.07.009”}，“key“：”e_1_a_2_144_2“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1002\/hbm.25038“}_2_145_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1162\/jocn.2009.21407“}，{”key“：”e_1_3_2_146_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1162\/jocn.2007.19.9.1498“}，{“key”：“e_1_ 3_2_147_2”，“article-title”：“阿尔茨海默病纵向进化预测（TADPOLE）挑战：1年随访结果”，“author”：“Marinescu Razvan V.”，“year”：“2020”，“unstructured”：“Razvan-V.Marinescu，Neil P.”。Oxtoby、Alexandra L.Young、Esther E.Bron、Arthur W.Toga、Michael W.Weiner、Frederik Barkhof、Nick C.Fox、Arman Eshaghi、Tina Toni、Marcin Salaterski、Veronika Lunina、Manon Ansart、Stanley Durrleman、Pascal Lu、Samuel Iddi、Dan Li、Wesley K.Thompson、Michael C.Donohue、Aviv Nahon、Yarden Levy、Dan Halbersberberg、Mariya Cohen、Huiling Liao、，李腾飞、俞开贤、朱宏图、乔斯·塔梅兹·佩·乌尔芙、阿亚·伊斯梅尔、蒂莫西·伍德、赫克托尔·科拉达·布拉沃、明恩·阮、孙楠波、冯家仕、杨百通、陈刚、柯琪、陈石洋、邱德强、艾奥努特·布基安、亚历克斯·凯尔纳、拉卢卡·波普、德尼萨·里莫西亚、莫斯塔法·加齐、马德斯·尼尔森、塞巴斯蒂安·奥斯林、劳格·S\u00f8rensen、，维克拉姆·文卡特拉加万（Vikram Venkataghavan）、凯莉·刘（Keli Liu）、克里斯蒂娜·拉贝（Christina Rabe）、保罗·曼瑟（Paul Manser）、史蒂文·希尔（Steven M.Hill）、詹姆斯·豪利特（James Howlett）、黄志月（Zhiyue Huang）、斯蒂文·基德尔（Steven-Kiddle）、萨克·穆克吉（Sach Mukherjee）、安娜·鲁亚内特（Ana\u00efs Rouanet）、伯恩德·塔施勒（Bernd Taschler）、布莱恩·汤姆·汤姆（Brian D.M.Tom）、西蒙·怀特（Simon R.White）、诺尔·福克斯（Noel，王亚林（Yalin Wang）、吴建峰（Jianfeng Wu）、维维克·德瓦达斯（Vivek Devadas）、克莱门汀·福瑞尔（Clementine Fourrier）、拉尔斯·刘·雷基特（Lars Lau Raket）、阿里斯蒂迪斯·索蒂拉斯（Aristeidis Sotiras）、古雷·埃鲁斯（Guray Erus）、吉米特·多西（Jimit Doshi）、克里斯托斯·达瓦茨科斯（Christos Davatzikos）、雅各布·沃格尔（Jacob Vogel）、安德鲁·道尔（Andrew Doyle）、安吉拉·谭（Angela Tam）、亚历克斯·迪亚斯·帕普科维奇（Alex Diaz-Papkovi，威廉·恩格斯（William Engels）、约瑟夫·科尔（Joseph Cole）、波琳娜·戈兰（Polina Golland）、斯特凡·克莱恩（Stefan Klein）和丹尼尔·亚历山大（Daniel C.Alexander）。2020.阿尔茨海默病纵向进化预测（TADPOLE）挑战：1年随访后的结果。arXiv:2002.03419（2020）。http://\/arxiv.org\/abs\/2002.03419“，”journal-title“：”arxiv:2002.03419“}，{“key”：“e_1_3_2_148_2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1371”，journal.pone.020258“}”，{”key“：”e_1_ 3_2_149_2“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1038 \/s42256-019-0101-9“}e_1_3_2_150_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1117\/1.jbo.26.4.046003“}，{“key“：”e_1_3_2_151_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1155\/2015\/813696“}，{“key”：“e_1_ 3_2_152_2”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TMI.2014.2377694”}，”key：“e_ 1_3_2 _153_2”，”doiasserted-by key“：”e_1_3_2_154_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1089\/cmb.2017.153“}，{“key“：”e_1_3_2_155_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.neuron.2008.11.004“}，{“key”：“e_1_ 3_2_156_2”，“article-title”：“Few-shot三维多模态医学图像分割使用生成对抗学习”，“author”：“Mondal Arnab Kumar”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Arnab Kumar Mondal，Jose Dolz，and Christian 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Kohlmeier）。2020年，CORD-19：新冠肺炎开放研究数据集。arXiv:2004.10706（2020）。http:\/\/arxiv.org\/abs\/2004.10706“，”journal-title“：”arxiv:2004.10706“}，{“key”：“e_1_3_2_222_2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2017.369”}，”key“：”e_1_ 3_2_223_2“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1145\/3386252“}”，{”key：“e_ 3_224_2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-3-030-59722-1_7”}，{“key”：“e_1_3_225_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.jalz.2016.10.006“}，{“key”：“e_1_ 3_2_226_2”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.media.2020.10183”}，“key“：”e_1_a_227_2“，：“e_1_3_2_228_2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.ijrobp.2014.08.350”}，{“key“：”e_1_3_2_229_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1038\/s41591-020-0867-7“}，{“key”：“e_1_ 3_2_230_2”，“article-title”：“fastMRI：加速MRI的开放数据集和基准”，“author”：“Zbontar Jure”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Jure Zbonter，Florian Knoll，Anuroop Sriram，Tullie Murrell，Zhengnan Huang，Matthew J。马克利、亚伦·德法齐奥、鲁本·斯特恩、帕特里夏·约翰逊、玛丽·布鲁诺、马克·帕伦特、克日什托夫·杰拉斯、乔·凯斯内尔森、赫什·钱达拉纳、Zizhao Zhang、米查尔·德罗泽尔、阿德里亚娜·罗梅罗、迈克尔·拉巴特、帕斯卡·文森特、纳菲萨·雅库波娃、詹姆斯·平克顿、迪奥·王、埃里奇·欧文斯、C.劳伦斯·兹尼克、迈克尔·雷希特、丹尼尔·索迪克森和伊冯·W。路易斯。2018.fastMRI：加速MRI的开放数据集和基准。arXiv:1811.08839（2018）。http://\/arxiv.org\/abs\/1811.08839“，”journal-title“：”arxiv:1811.08839}，{“key”：“e_1_3_2_231_2”，“article-title”：“MeDaS:一个开源平台，帮助打破医学和信息学之间的隔墙”，“author”：“Zhang Liang”，“year”：“2020”，“unstructured”：“张良、李约翰、李萍、卢晓源、沈培义、朱光明、赛义德·阿法克·沙阿、穆罕默德·本纳蒙、钱昆和Bj\u00f6rn W.舒勒。2020年，MeDaS：作为服务的开源平台，帮助打破医学和信息学之间的隔阂。arXiv:2007.06013（2020）。http://\/arxiv.org\/abs\/2007.06013“，”journal-title“：”arxiv:2007.06013“}，{”key“：”e_1_3_2_232_2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/TMI.2020.2975347“}”，{“key”：“e_1_ 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