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Cha。2016.利用递归神经网络检测微博谣言。第25届国际人工智能联合会议记录。美国加利福尼亚州帕洛阿尔托市AAAI出版社，3818-3824。https:\/\/ink.library.smu.edu.sg\/sis_research\/4630“}，{”key“：”e_1_3_2_14_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.18653\/v1”}，“key”：“e_1_ 3_2_1_15_1”，“首页”：“1”，“article-title”：“神经网络领域专家培训”，“卷”：“17”，“作者”：“甘宁·亚罗斯拉夫”，“年份”：“2016”“，”非结构化“：”雅罗斯拉夫·加宁（Yaroslav Ganin）、叶夫根尼亚·乌斯蒂诺娃（Evgeniya Ustinova）、哈娜·阿贾坎（Hana Ajakan）、帕斯卡·日尔曼（Pascal Germain）、雨果·拉罗谢尔（Hugo Larochelle）、弗朗索瓦·拉维奥莱特（Fran\u00e7ois。2016 . 神经网络的域逆向训练。机器学习研究杂志17，1（2016年1月），2096-2030。https:\/\/dl.acm.org/doi\/abs\/10.5555\/2946645.2946704雅罗斯拉夫·加宁、叶甫根尼娅·乌斯季诺娃、哈娜·阿贾坎、帕斯卡尔·杰曼、雨果·拉罗谢尔、弗兰\u00e7ois Laviolette、马里奥·马尚德和维克多·伦皮茨基。2016年，神经网络领域对抗性训练。机器学习研究杂志17，1（2016年1月），2096-2030。https:\/\/dl.acm.org\/doi\/abs\/10.5555\/2944645.2946704“，”journal-title“：”The journal of Machine Learning Research“}，{“key”：“e_1_3_2_1_16_1”，“first-page”：“8568”，“volume-title”：“Proceedings of The 32nd International Conference on Neural Information Processing Systems.Curran Associates 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