{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部分”:[[2024,9,20]],“日期-时间”:“2024-09-20T17:03:35Z”,“时间戳”:1726851815007},“出版商位置”:“美国纽约州纽约市”,“引用-计数”:39,“出版者”:“ACM”,“内容-域”:[“dl.ACM.org”],“交叉标记-re striction“:true},”short-container-title“(限制):[],“published-print”:{“date-parts”:[[2023,10,9]]},“DOI”:“10.1145\/3610661.3616552”,“type”:“proceedings-article”,“created”:{-“date-ports”:[2023,10,9]],“date-time”:“2023-10-09T20:51:22Z”,“timestamp”:16968682000},《page》:“179-185”,“update-policy”:”http://\/dx.DOI.org\/10.10 145\/crossmark-policy“,”source“:”Crossref“,”is-referenced-by-count“:2,”title“:[“DiffuGesture:使用扩散模型从两人对话中生成人类手势”],“前缀”:“10.1145”,“卷”:“35”,“作者”:[{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/0009-0002-2661-3692”,“authenticated-ORCID”:false,“给定”:“Weiyu”,“family”:“Zhao”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[}“name”:“Harbin Institute of Technology,China”}]},{“ORCID”:“http://\/orcid.org\/00000-0001-5233-473X”,“authenticated-orcid”:false,“given”:“凉笑”,“family”:“胡”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“哈尔滨工业大学”}]},{“orcid”:”http://\/orcid.org\/0000-0000-5200-3420“,”authentitated-orcid“:false”,“giving”:“盛平”,“家庭”:“张”,“序列”:“附加”,“从属关系”:[{“name”:“中国哈尔滨工业大学”}]}],“member”:“320”,“published-on-line”:{“date-parts”:[[2023,10,9]},“reference”:“volume-title”:“去噪,动作!带扩散模型的音频驱动运动合成。arXiv预印本arXiv:2211.09707”,“year”:“2022”,“author”:“Alexanderson Simon”,“key”:“e_3_2_1_1_1”,“unstructured”:“西蒙·亚历山大森(Simon Alexanderson)、拉赫蒙德·纳吉(Rajmund Nagy)、乔纳斯·贝斯科(Jonas Beskow)和古斯塔夫·埃杰·亨特(Gustav\u00a0Eje Henter.2022)。听,去噪,行动!具有扩散模型的音频驱动运动合成。arXiv预印arXiv:2211.09707(2022)。Simon Alexanderson、Rajmund Nagy、Jonas Beskow和Gustav\u00a0Eje Henter。听着去噪行动起来!具有扩散模型的音频驱动运动合成。arXiv预印arXiv:2211.09707(2022)。“},{”key“:”e_1_3_2_1_2_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145 \/3550454.3555435”},“volume-title”:“Text2gements:”基于变压器的网络,用于为虚拟代理生成情感身体手势。2021年IEEE虚拟现实和3D用户界面(VR)“,”author“:”Bhattacharya Uttaran“,”key:“e_1_ 3_2_1”,“unstructured”:”乌塔兰·巴塔查里亚(Uttaran Bhattacharya)、尼古拉斯·雷夫科夫斯基(Nicholas Rewkowski)、阿比舍克·巴纳吉(Abhishek Banerjee)、普贾·古汉(Pooja Guhan)、阿尼凯特·贝拉(Aniket Bera)和迪内什·马诺查(Dinesh Manocha)。文本手势:一个基于变压器的网络,用于为虚拟代理生成情绪化的身体手势。2021年,IEEE虚拟现实和3D用户界面(VR)。IEEE,1\u201310。乌塔兰·巴塔查里亚(Uttaran Bhattacharya)、尼古拉斯·雷夫科夫斯基(Nicholas Rewkowski)、阿比舍克·巴纳吉(Abhishek Banerjee)、普贾·古汉(Pooja Guhan)、阿尼凯特·贝拉(Aniket Bera)和迪内什。文本手势:一个基于变压器的网络,用于为虚拟代理生成情绪化的身体手势。2021年,IEEE虚拟现实和3D用户界面(VR)。IEEE,1\u201310.“},{”key“:”e_1_3_2_1_4_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145 \/3536221.3558060”},“volume-title”:“扩散模型在图像合成方面击败了gans。神经信息处理系统进展34”,“year”:“2021”,“author”:“Dhariwal Prafulla”,“key”:“e_3_2_5_1”,”非结构化“:”Prafulla Dhariwal和Alexander Nichol。2021.扩散模型在图像合成方面击败了gans。神经信息处理系统进展34(2021),8780\u20138794。Prafulla Dhariwal和Alexander Nichol。2021.扩散模型在图像合成方面击败了gans。《神经信息处理系统进展》34(2021),8780\u20138794.“},{”key“:”e_1_3_2_1_6_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“S.Ginosar A.Bar G.Kohavi C.Chan A.Owens和J.Malik.2019。学习会话手势的个人风格。计算机视觉和模式识别(CVPR)。电气与电子工程师协会。S.Ginosar A.Bar G.Kohavi C.Chan A.Owens和J.Malik。2019.学习会话手势的个人风格。计算机视觉和模式识别(CVPR)。电气与电子工程师协会。“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2019.00361“},{“key”:”e_1_3_2_1_7_1“,”首页“:”27953“,”article-title“:”长视频的灵活扩散建模“,”volume“:”35“,”author“:”Harvey William“,”year“:”2022“,”unstructured“:”威廉·哈维(William Harvey)、赛义德·纳德利帕里齐(Saeid Naderiparizi)、瓦登·马斯拉尼(Vaden Masrani)、克里斯蒂安·韦尔巴赫(Christian Weilbach)和弗兰克·伍德(Frank Wood)。2022 . 长视频的灵活扩散建模。神经信息处理系统进展35(2022),27953\u2013 27965。威廉·哈维(William Harvey)、赛义德·纳德利帕里齐(Saeid Naderiparizi)、瓦登·马斯拉尼(Vaden Masrani)、克里斯蒂安·韦尔巴赫(Christian Weilbach)和弗兰克·伍德(Frank Wood)。2022.长视频的灵活扩散建模。神经信息处理系统进展35(2022),27953\u201327965。“,“journal-title”:“神经信息处理体系进展”},{“volume-title“:“去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展33”,“年份”:“2020”,“作者”:“Ho Jonathan”,“关键”:“e_1_3_2_1_8_1”,”非结构化“:”Jonathan Ho、Ajay Jain和Pieter Abbeel。2020年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展33(2020),6840\u20136851。Jonathan Ho、Ajay Jain和Pieter Abbeel。2020年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展33(2020),6840\u20136851.“},{“卷标题”:“分类器自由扩散指导。arXiv预印本arXiv:2207.12598”,“年份”:“2022”,“作者”:“Ho Jonathan”,“密钥”:“e_1_3_2_1_9_1”,“非结构化”:“Jonathan Ho和Tim Salimans.2022。无分类器扩散引导。arXiv预打印arXiv:2207.12598(2022)。Jonathan Ho和Tim Salimans。2022.无分类器扩散指南。arXiv预打印arXiv:2207.12598(2022)。},{“volume-title”:“MotionGPT:作为外语的人类运动。arXiv预印本arXiv:2306.14795”,“年份”:“2023”,“作者”:“蒋彪”,“key”:“e_1_3_2_1_1_10_1”,《非结构化》:“标江,新晨,文柳,余静怡,余刚,陈涛。2023。动作GPT:人体运动作为一门外语。arXiv预印arXiv:2306.14795(2023)。蒋彪、陈欣、刘雯、余静怡、余刚和陈涛。2023.运动GPT:人体运动作为一门外语。arXiv预印arXiv:2306.14795(2023)。},{“volume-title”:“自动编码变分贝叶斯。arXiv预印本arXiv:1312.6114”,“年份”:“2013”,“作者”:“Kingma P”,“密钥”:“e_1_3_2_11_1”,“非结构化”:“Diederik\u00a0 P Kingma and Max Welling.2013。自动编码变分贝叶斯。arXiv预印arXiv:1312.6114(2013)。Diederik\u00a0P Kingma和Max Welling。2013.自动编码变分贝叶斯。arXiv预印arXiv:1312.6114(2013)。“},{”key“:”e_1_3_2_12_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1145\/3382507.3418815“}”,{“volume-title”:“GENEA Workshop 2021:第二次关于生成和评估体内药物非言语行为的研讨会。收录于2021年多式交互国际会议论文集。872\u2013873”,“年份”:“2021”,“作者”:“库切伦科·塔拉斯“,“key”:“e_1_3_2_13_1”,“unstructured”:“库切伦克、帕特里克·乔内尔、杨武渊、彼得·沃尔弗特、泽林·尤马克和古斯塔夫·亨特。2021 . GENEA 2021年研讨会:第二次关于生成和评估实施剂的非言语行为研讨会。《2021年多式联运国际会议论文集》。872\u2013873。塔拉斯·库切伦科(Taras Kucherenko)、帕特里克·乔内尔(Patrik Jonell)、杨武渊(Youngwoo Yoon)、彼得·沃尔弗特(Pieter Wolfert)、泽林·尤马克(Zerrin Yumak)和古斯塔夫·亨特。2021.GENEA 2021年研讨会:第二次关于生成和评估实施剂的非言语行为的研讨会。《2021年多式联运国际会议论文集》。872\u2013873.“},{”key“:”e_1_3_2_1_14_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145\/3577190.3616120”},“volume-title”:“IEEE\/CVF国际计算机视觉会议论文集.763\u2013772”,“年份”:“2019”,“作者”:“Lee Gilwoo”,“key”:“e_1_ 3_2_15_1”,“非结构化”:“Gilwoo Lee、Zhiwei Deng、Shugao Ma、Takaaki Shiratio、Siddhartha\u00a0 S Srinivasa和Yaser Sheikh。2019 . 用手交谈16.2米:一个用于对话动作分析和合成的同步身体运动和音频的大规模数据集。IEEE计算机视觉国际会议论文集。763\u2013772。Gilwoo Lee、Zhiwei Deng、Shugao Ma、Takaaki Shiratio、Siddhartha\u00a0S Srinivasa和Yaser Sheikh。2019.用手交谈16.2米:一个用于对话动作分析和合成的同步身体运动和音频的大规模数据集。IEEE计算机视觉国际会议论文集。763\u2013772.“},{”key“:”e_1_3_2_1_16_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Sergey Levine Philipp Kr\u00e4henb\u00fchl Sebastian Thrun and Vladlen Koltun.2010。手势控制器。在Acm siggraph 2010的论文中。2013年1月11日。Sergey Levine Philipp Kr\u00e4henb\u00fchl Sebastian Thrun和Vladlen Koltun。2010.手势控制器。在Acm siggraph 2010论文中。1\u201311.“,”DOI“:”10.1145\/1833349.1778861“},{”key“:”e_1_3_2_17_1“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,“DOI”:“10.1609\/aaaai.v36i2.20014”},“key”:“e_1_ 3_2_1_18_1”,“DOI-assert-by”:“publisher”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1109\/CVPR52688.2022.01021”},{“key”:“e_1_3_2_1_20_1”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1145\/3536221.3558059“},{“key”:“e_1_3_2_1_21_1”,“doi-assert-by”:“crossref”,“first page”:”148“,“doi”:“10.1111\/j.1473-4192.2004.0057m.x”,“article-title”:“认知的空间:手势和第二语言学习”,“volume”:“14”,“author”:“McCafferty G”,“year”:“2004”,“unstructured”:“”史蒂文·麦卡弗蒂。2004 . 认知空间:手势和第二语言学习。《国际应用语言学杂志》14,1(2004),148\u2013 165。史蒂文·麦卡弗蒂。认知空间:手势与第二语言学习。《国际应用语言学杂志》14,1(2004),148\u2013165.“,“期刊标题”:“国际应用语言学期刊”},{“卷标题”:《IEEE计算机视觉国际会议论文集》11077\u201311086,“年份”:“2021”,“作者”:“钱申汉”,“密钥”:“e_1_3_2_1_22_1”,”非结构化“:”钱申翰、涂智、志一浩、刘文、高盛华。2021 . 语音驱动模板:使用学习的模板进行同声手势合成。IEEE计算机视觉国际会议论文集。11077\u201311086。钱慎涵、涂志、支一浩、刘雯和高盛华。2021.语音驱动模板:使用学习的模板进行共同语言手势合成。IEEE计算机视觉国际会议论文集。11077\u201311086.“},{“volume-title”:“机器学习国际会议。PMLR,8748\u20138763”,“年份”:“2021”,“作者”:“Radford Alec”,“密钥”:“e_1_3_2_1_23_1”,“非结构化”:“Alec Radford、Jong\u00a0 Wook Kim、Chris Hallacy、Aditya Ramesh、Gabriel Goh、Sandhini Agarwal、Girish Sastry、Amanda Askell、Pamela Mishkin、Jack Clark,2021年。从自然语言监督中学习可转换的视觉模型。在机器学习国际会议上。PMLR,8748\u20138763。Alec Radford、Jong\u00a0 Wook Kim、Chris Hallacy、Aditya Ramesh、Gabriel Goh、Sandhini Agarwal、Girish Sastry、Amanda Askell、Pamela Mishkin、Jack Clark,2021年。从自然语言监督中学习可转换的视觉模型。在机器学习国际会议上。PMLR,8748\u20138763.“},{“volume-title”:“IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集.22500\u201322510”,“年份”:“2023”,“作者”:“Ruiz-Nataniel”,“密钥”:“e_1_3_2_1_24_1”,“非结构化”:“纳塔尼尔·鲁伊斯(Nataniel Ruiz)、李元珍(Yuanzhen Li)、瓦伦·贾帕尼(Varun Jampani)、耶尔·普里奇(Yael Pritch)、迈克尔·鲁宾斯坦(Michael Rubinstein)和科菲尔·阿伯曼(Kfir Aber。2023 . Dreambooth:为主题驱动生成微调文本到图像扩散模型。IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。22500\u201322510。纳塔尼尔·鲁伊斯(Nataniel Ruiz)、李元珍(Yuanzhen Li)、瓦伦·贾帕尼(Varun Jampani)、耶尔·普里奇(Yael Pritch)、迈克尔·鲁宾斯坦(Michael Rubinstein)和科菲尔·阿伯曼(Kfir Aber。2023.Dreambooth:微调主题驱动生成的文本到图像扩散模型。IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。22500\u201322510.“},{“key”:“e_1_3_2_1_25_1”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.1109\/ICSP.2018.8461967”},{“key”:“e_1_3_2_26_1”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.1007\/978-3-031-20047-2_21”},{“volume title”:“人体运动扩散模型。arXiv预印本arXiv:220.9.14916”,“year”:“2022”,“author”:“Tevet Guy”,“key”:“e_1_3_2_1_27_1”,“非结构化”:“盖伊·特韦、西格尔·拉布、布莱恩·戈登、约纳坦·沙菲尔、丹尼尔·科恩·奥尔和阿米特·博马诺。2022。人体运动扩散模型。arXiv预打印arXiv:2209.14916(2022)。盖·特维特、西加尔·拉布、布莱恩·戈登、约纳坦·沙菲尔、丹尼尔·科恩·奥尔和阿米特·博马诺。2022.人体运动扩散模型。arXiv预打印arXiv:2209.14916(2022)。},{“volume-title”:“注意力是你所需要的。神经信息处理系统的进展30”,“年份”:“2017年”,“作者”:“瓦斯瓦尼·阿什什”,“关键字”:“e_1_3_2_1_28_1”,“非结构化”:“阿什瓦尼,诺亚姆·沙泽尔,尼基·帕尔玛,雅各布·乌兹科雷特,利昂·琼斯,艾丹\u00a0 N Gomez,\u0141ukasz Kaiser,和伊利亚·波卢什金。2017。注意力是你所需要的。神经信息处理系统进展30(2017)。阿什什·瓦斯瓦尼(Ashish Vaswani)、诺姆·沙泽尔(Noam Shazeer)、尼基·帕尔玛(Niki Parmar)、雅各布·乌兹科雷特(Jakob Uszkoreit)、利昂·琼斯(Llion Jones)、艾丹·古梅斯(Aidan \u00a0N Gomez)、乌卡斯·凯泽(u0141ukasz Ka。2017年。你所需要的就是关注。神经信息处理系统进展30(2017)。“},{”key“:”e_1_3_2_1_29_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Petra Wagner Zofia Malisz and Stefan Kopp.2014。互动中的手势和言语:概述。209\u2013232\u00a0页。Petra Wagner Zofia Malisz和Stefan Kopp。2014.互动中的手势和言语:概述。209\u2013232\u00a0页。“,”DOI“:”10.1016\/j.specom.2013.09.008“},{”key“:”e_1_3_2_1_30_1“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,“DOI”:“10.3390\/electronics10030228”},“volume-title”:“IEEE\/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集.4180\u20134189”,“year”:“2023”,“author”:“Wynn Jamie”,“key”:“e_3_2_31_1”,“unstructured”:“”杰米·韦恩(Jamie Wynn)和达尼亚尔·图尔穆坎贝托夫(Daniyar Turmukhambetov)。2023 . 扩散器:用去噪扩散模型正则化神经辐射场。IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。4180\u20134189。杰米·韦恩(Jamie Wynn)和达尼亚尔·图尔穆坎贝托夫(Daniyar Turmukhambetov)。2023.扩散器:用去噪扩散模型正则化神经辐射场。IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。4180\u20134189.“},{“volume-title”:“EMoG:用扩散模型合成情绪化同声3D手势。arXiv预印本arXiv:2306.11496”,“年份”:“2023”,“作者”:“尹连英”,“key”:“e_1_3_2_1_32_1”,“非结构化”:“Yianing Yin,Yijun Wang,Tianyu He,Jinming Liu,Wei Zhao,Bohan Li,Xin Jin,and Jianxin Lin.2023。EMoG:利用扩散模型合成情绪共语3D手势。arXiv预印arXiv:2306.11496(2023)。尹连英、王一军、何天宇、刘金明、赵伟、李伯翰、金鑫和林建新。2023年。EMoG:利用扩散模型合成情绪共语3D手势。arXiv预印arXiv:2306.11496(2023)。“},{”key“:”e_1_3_2_1_33_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145 \/3414685.3417838”},“key”:“e_1_ 3_2_1_1_34_1”,“doi-assert-by”:“publisher”,”doi“:”10.1109\/ICRA.2019.8793720 58“},{”卷标签“:”T2m-gpt:通过离散表示的文本描述生成人体运动。arXiv预印本arXiv:2301.06052“,“年份”:“2023”,“作者”:“张建荣”,“密钥”:“e_1_3_2_1_36_1”,“非结构化”:“张建荣、张杨松、小东村、黄少丽、张勇、赵洪伟、卢洪涛、西申。T2m-gpt:通过离散表示的文本描述生成人体运动。arXiv预印本arXiv:2301.06052(2023)。张建荣、张杨松、小东村、黄少丽、张勇、赵洪伟、卢洪涛和西申。2023.T2m gpt:从具有离散表示的文本描述中生成人体运动。arXiv预印arXiv:2301.06052(2023)。“},{”volume-title“:”Motiondiffuse:“使用扩散模型生成文本驱动的人体运动。arXiv预印本arXiv:2208.15001”,“年份”:“2022”,“作者”:“张明远”,“密钥”:“e_1_3_2_1_37_1”,“非结构化”:“张明远、蔡忠阳、梁攀、洪方舟、郭新英、杨磊和刘紫薇。2022 . Motiondiffuse:使用扩散模型生成文本驱动的人体运动。arXiv预打印arXiv:2208.15001(2022)。张明远、蔡忠阳、梁攀、洪方舟、郭新英、杨磊和刘紫薇。2022.Motiondiffuse:使用扩散模型生成文本驱动的人体运动。arXiv预打印arXiv:2208.15001(2022)。“},{”key“:”e_1_3_2_1_38_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145\/3536221.3558063”},“volume-title”:“IEEE\/CVF计算机视觉与模式识别会议论文集(CVPR).10544\u201310553”,“年份”:“2023”,“作者”:“朱玲婷”,“key”:“e_1_s_2_1_39_1”,”非结构化“:”朱玲婷(Lingting Zhu)、刘献雨(Xian Liu)、刘轩宇(Xuanyu Liu),芮倩(Rui Qian),刘紫薇(Ziwei Liu)和余乐泉(Lequan Yu)。2023 . 音频驱动协同语言手势生成的缓和扩散模型。IEEE计算机视觉和模式识别(CVPR)会议论文集。10544\u201310553。朱玲婷、刘娴、刘轩宇、瑞茜、刘紫薇和余乐泉。2023.音频驱动协同语言手势生成的缓和扩散模型。IEEE计算机视觉和模式识别(CVPR)会议论文集。10544\u201310553.“}],”event“:{“name”:“ICMI’23:多模式交互国际会议”,“赞助商”:[“SIGCHI ACM计算机-人类交互特别兴趣小组”],“位置”:“巴黎-法国”,“首字母缩写”:“CIMI’23”},“容器-标签”:[”多模式交互问题国际会议“],“原始标题”:[],“链接”:[{“URL”:“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3610661.3616552“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}],”deposed“:{”date-parts“:[[2023,10,9]],”date-time“:“2023-10-09T21:01:41Z”,”timestamp“:1696885301000},”score“:1,”resource“:”{“primary”:{“URL”:“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3610661.3616552“}},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{”日期部分“:[[2023,10,9]]},“引用计数”:39,“alternative-id”:[“10.1145\/361061.361.616552”,“10.1145\/3610661”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1145 \/361069.16552”,”关系“:{},“主题”:[],“已发布”:{“日期部分”:[[2023,10,9]]},”断言“:[{”value“:”2023-10-09“,”order“:2,”name“:”published“,”label“:”published“,”group“:{”name“:”publication_history“,”标签“:”publication history“}}]}}