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Pl\u00f6tz。2015.运动识别技术作为评估高危婴儿自发全身运动的方法。《神经病学前沿》5（2015年1月），284。https:\/\/doi.org\/10.3389\/fneur.2014.00284“}，{”key“：”e_1_3_2_1_27_1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“首页”：“e12808”，“doi”：“10.1111\/desc.12808”、“article-title”：“马伦早期学习量表在冈比亚农村5至24个月婴儿中的应用适应性”，“volume”：“22”，“author”：“Milosavljevic Bosiljka”，“year”：“2019年”非结构化”：“Bosiljka Milosavljevic、Perijne Vellekoop、Helen Maris、Drew Halliday、Saikou Drammeh、Lamin Sanyang、Momodou \u00a0 K.Darboe、Clare Elwell、Sophie \u00a E.Moore和Sarah Lloyd-Fox。2019 . 将马伦早期学习量表应用于冈比亚农村5至24个月的婴儿。《发展科学》22，5（2019），e12808。https:\/\/doi.org\/10.111\/desc.12808 10.1111\/desc.2808 Bosiljka Milosavljevic、Perijne Vellekoop、Helen Maris、Drew Halliday、Saikou Drammeh、Lamin Sanyang、Momodou\u00a0K。Darboe、Clare Elwell、Sophie\u00a0E。Moore和Sarah Lloyd-Fox。2019.《马伦早期学习量表在冈比亚农村5至24个月婴儿中的应用》，《发展科学》22，5（2019），e12808。https:\/\/doi.org\/10.111\/desc.12808“，”journal-title“：”发展科学“}，{“key”：“e_1_3_2_1_28_1”，“volume-title”：“马伦早期学习量表.AGS”，“author”：“Mullen 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Scikit-learn：Python中的机器学习。《机器学习研究杂志》12，null（2011年11月），2825\u20132830。费比安·佩德雷戈萨（Fabian Pedregosa）、加·瓦罗奎（Ga \u00ebl Varoqueux）、亚历山大·格兰福特（Alexandre Gramfort）、文森特·米歇尔（Vincent Michel）、伯特兰·蒂里昂（Bertrand Thirion）、奥利维尔·格里塞尔（Olivier Grisel）、马修·布隆德尔（Mathieu Blondel）、彼得·普雷滕霍弗（Peter Prettenhofer）、罗恩·维斯（Ron Weiss）、文森·杜堡（Vincence Dubourg）、杰克·范德普拉斯（Jake Vanderplas）、亚历山大·帕索斯（Alexandere Passos）、大。2011.Scikit-learn：Python中的机器学习。The Journal of Machine Learning Research 12，null（2011年11月），2825\u20132830.“，”Journal-title“：《机器学习研究杂志》，null“}，{“key”：“e_1_3_2_1_30_1”，“首页”：“2381”，“volume-title”：“2014 IEEE国际图像处理会议（ICIP）.3973\u20133977”，“author”：“Prasuhn Lukas”，“year”：“2014:”，“unstructured”：“卢卡斯·普拉松（Lukas Prasuhn）、小山由纪夫（Yuji Oyamada）、木村义彦（Yoshihiko Mochizuki）和石川浩（Hiroshi Ishikawa）。2014 . 移动设备上基于HOG的手势识别系统。2014年IEEE国际图像处理会议（ICIP）。3973\u20133977。https:\/\/doi.org\/10.109\/ICIP.2014.7025807 ISSN:2381-8549。10.1109 \/ICP.2014.7025807卢卡斯·普拉松（Lukas Prasuhn）、小山由纪郎（Yuji Oyamada）、茂木良彦（Yoshihiko Mochizuki）和石川浩（Hiroshi Ishikawa）。2014.基于HOG的移动设备手势识别系统。2014年IEEE国际图像处理会议（ICIP）。3973\u20133977。https:\/\/doi.org\/10.109\/ICIP.2014.7025807 ISSN:2381-8549.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_31_1“，”首页“：”10“，”article-title“：”基于PCA和GRNN的表面肌电手势识别系统“，”volume“：“32”，”author“：”Qi Jinxian“，”year“：”2020“，”unstructured“：”齐进贤、蒋国璋、李功发、孙莹和博涛。2020 . 基于PCA和GRNN的表面肌电手势识别系统。神经计算与应用32，10（2020年5月），6343\u20136351。https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00521-019-04142-8 10.1007\/s005211-019-04142-8 Jinxian Qi、Guozhang Jiang、Gongfa Li、Ying Sun和Bo Tao。2020年。基于PCA和GRNN的表面肌电手势识别系统。神经计算与应用32，10（2020年5月），6343\u20136351。https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00521-019-04142-8“，”journal-title“：”Neural Computing and Applications“}，{“key”：“e_1_3_2_1_32_1”，“first-page”：“2374”，“volume-title”：“Meta-Labels的多标签分类。2014年IEEE国际数据挖掘会议。941_2013946”，“author”：“Read Jesse”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Jesse Read、Antti Puurula和Albert Bifet。2014 . 使用元标签的多标签分类。2014年IEEE数据挖掘国际会议。941\u2013946。https:\/\/doi.org\/10.109\/ICDM.2014.38 ISSN:2374-8486。10.1109 \/ICDM.2014.38杰西·里德（Jesse 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St\u00f8en、Nils\u00a0Thomas Songstad、Inger\u00a 0Elisabeth Silberg、Toril Fj\u00f 8rtoft、Alexander\u00a0Refsum Jensenius和Lars Adde。2017年。基于计算机的视频分析确定婴儿没有烦躁不安的动作。儿科研究82，4（2017年10月），665\u2013670。https:\/\/doi.org\/10.1038\/pr.2017.121“，”journal-title“：”儿科研究“}，{“key”：“e_1_3_2_1_36_1”，“volume-title”：“基于自动编码器的降维。神经计算184（4月），“author”：“Wang Yasi”，“year”：“2016”，“unstructured”：“Yasi Wang，Hongxun Yao，and Sicheng Zhao.2016。基于自动编码器的维数缩减。神经计算184（2016年4月），232\u2013242。https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.neucom.2015.08.104 10.1016\/j-neucom.2015.08.104王亚西、姚洪勋和赵思成。2016.基于自动编码器的维度降低。神经计算184（2016年4月），232\u2013242。https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.neucom.2015.08.104“}]，“event”：{“name”：“ICMI’23:多模式交互国际会议”，“location”：“Paris France”，“缩写词”：“CIMI’23”，“赞助商”：[“SIGCHI 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