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PyTorch：一个势在必行的风格、高性能的深度学习库。神经信息处理系统进展，第32卷。Curran Associates，Inc.Adam Paszke、Sam Gross、Francisco Massa、Adam Lerer、James Bradbury、Gregory Chanan、Trevor Killeen、Zeming Lin、Natalia Gimelshein、Luca Antiga、Alban Desmaison、Andreas Kopf、Edward Yang、Zachary DeVito、Martin Raison、Alykhan Tejani、Sasank Chilamkurthy、Benoit Steiner、Lu Fang、Junjie Bai和Soumith Chintala。2019.PyTorch:一种强制性风格，高性能深度学习图书馆。神经信息处理系统进展，第32卷。Curran Associates，Inc.“}，{”key“：”e_1_3_2_12_1“，”first page“：“1”，“article-title”：“Cornac:多模式推荐系统的比较框架”，“volume”：“21”，“author”：“Salah Aghiles”，“year”：“2020”，“unstructured”：“Aghiles Salah，Quoc-Tuan Truong，and Hady W。劳。2020 . Cornac：多模式推荐系统的比较框架。机器学习研究杂志，第21卷，第1期（2020年1月）。阿希莱斯·萨拉赫（Aghiles Salah）、奎克·阮楚恩（Quoc-Tuan Truong）和哈迪·劳伊（Hady W.Lauw）。2020年。《Cornac：多模式推荐系统的比较框架》。《机器学习研究杂志》，第21卷，第1期（2020年1月）。“，”journal-title“：”The journal of Machine Learning Research“}，{“volume-title”：“Markus Hagenbuchner，and Gabriele Monfardini.”，“年份”：“2008”，“作者”：“Scarselli Franco”，“密钥”：“e_1_3_2_13_1”，“非结构化”：“弗朗科·斯卡塞利（Franco Scarselli）、马可·戈里（Marco Gori）、阿忠·左伊（Ah Chung Tsoi）、马库斯·哈根布奇纳（Markus Hagenbuchner）和加布里埃尔·蒙法迪尼（Gabriele Monfardini）。2008 . 图形神经网络模型。IEEE神经网络交易，第20卷，第1卷（2008年），第61-80页。弗朗科·斯卡塞利（Franco Scarselli）、马可·戈里（Marco Gori）、阿忠·左伊（Ah Chung Tsoi）、马库斯·哈根布奇纳（Markus Hagenbuchner）和加布里埃尔·蒙法迪尼（Gabriele Monfardini）。2008。图形神经网络模型。IEEE神经网络交易，第20卷，第1期（2008年），第61-80页。“}，{”key“：”e_1_3_2_14_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.24963\/ijcai.2018”}，“key”：“e_1_ 3_2_1_15_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1145\/2736277.2741093“}”，{“key“”：”e_ 1_3_2 _16_1“”，“article-title”：“可视化数据使用t-SNE“，”卷“：”9“，”作者“：”《德马滕·劳伦斯·凡》，“年份”：“2008年”，“非结构化”：“劳伦斯·范·德马滕和杰弗里·欣顿。2008 . 使用t-SNE可视化数据。《机器学习研究杂志》，第9卷，第11期（2008年）。劳伦斯·范·德·马滕和杰弗里·欣顿。2008.使用t-SNE可视化数据。机器学习研究杂志，第9卷，第11卷（2008年）。“，”journal-title“：”journal of machine learning research“}，{”key“：”e_1_3_2_17_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.24963\/ijcai.2019\/509”}“，{“key”：“e_1_ 3_2_18_1”，“unstructured”：“Minjie Wang Da Zheng Zihao Ye Quan Gan Mufei Li Xiang Jinjing Zhou Chao Ma Lingfan Yu Yu Gai等人2019b。深度图形库：图形神经网络的一个以图形为中心的高性能软件包。arXiv预印本arXiv:1909.01315（2019）。Minjie Wang Da Zheng Zihao Ye Quan Gan Mufei Li Xiang Jinjing Zhou Chao Ma Lingfan Yu Yu Gai等人2019b。深度图形库：图形神经网络的一个以图形为中心的高性能软件包。arXiv预印本arXiv:1909.01315（2019）。“}，{”key“：”e_1_3_2_19_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1016\/j.ins.2021.11.075”}，“volume-title”：“Transbts：使用变压器的多模态脑肿瘤分割。在医学图像计算和计算机辅助干预——MICCAI中”，“年份”：“2021”，“作者”：“王文轩”，“key”：“e_1_ 3_2_1_20_1”，”非结构化“：”王文轩、陈晨、孟鼎、洪宇、查森、李江云。2021 . Transbts：使用变换器的多模态脑肿瘤分割。医学图像计算和计算机辅助干预——MICCAI 2021。施普林格，109-119。王文轩、陈晨、孟鼎、洪宇、查森、李江云。2021年。Transbts：使用变换器的多模态脑肿瘤分割。医学图像计算和计算机辅助干预——MICCAI 2021。Springer，109--119.“}，{“key”：“e_1_3_2_1_21_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.neunet.2021.0.006”}，“key“：”e_1_ 3_2_1_2 2_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/CVPR42600.2020.01444“}；{“volume-title”：“Falih Gozi Febrinato，and Madhu Chetty”，“year”：“2022”，“author”：“Yu Shuo”，“key”：“e_1_3_2_1_23_1”，“unstructured”：“俞硕、夏峰、王月茹、李世豪、法力赫·戈齐·费布里南托和马杜·切蒂。2022 . 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