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谁是垃圾邮件发送者？概念描述的可理解局部模式。程序中。第七届计算机方法和系统会议。波兰克拉科夫。马丁·阿兹穆勒、弗洛里安·莱默里奇、比特·克劳斯和安德烈亚斯·霍托。2009年。谁是垃圾邮件发送者？概念描述的可理解局部模式。程序中。第七届计算机方法和系统会议。波兰克拉科夫。“}，{”key“：”e_1_3_2_10_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1007 \/s10489-007-0057-z”}，“key”：“e_1_ 3_2_11_1”，“volume-title”：“Proc.IDAMAP Workshop.46\u201351”，“author”：“Atzmueller Martin”，“year”：“2005”，“unstructured”：”马丁·阿兹穆勒、弗兰克·普佩和汉斯·彼得·布舍尔。2005 . 使用智能子组挖掘分析检查器。程序中。IDAMAP研讨会。46\u201351。马丁·阿兹穆勒、弗兰克·普佩和汉斯·彼得·布舍尔。2005.使用智能子组挖掘分析审查员。程序中。IDAMAP研讨会。46\u201351.“}，{”key“：”e_1_3_2_12_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1023\/A:1009895914772“}”，{“key”：“e_1_ 3_2_13_1”，”volume-title“：”Proc.IEEE European Symp.on Security and Privacy.IEEE，31\u201346“，”author“：”Cotrini Carlos“，”year“：”2018“，”unstructured“：”卡洛斯·科特里尼（Carlos Cotrini）、蒂洛·维霍恩（Thilo Weghorn）和大卫·巴恩斯（David Basin）。2018 . 从稀疏日志中挖掘ABAC规则。程序中。IEEE欧洲研讨会。关于安全和隐私。IEEE，31\u201346。卡洛斯·科特里尼（Carlos Cotrini）、蒂洛·维霍恩（Thilo Weghorn）和大卫·巴恩斯（David Basin）。2018.从稀疏日志中挖掘ABAC规则。程序中。IEEE欧洲交响乐团。关于安全和隐私。IEEE，31\u201346.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_14_1“，”volume-title“：”图论（第5版）“，”author“：”Diestel Reinhard“，”unstructured“：”Reinhard-Diestel.2017。图论（第5版）。柏林施普林格/海德堡。莱因哈德·迪斯特尔。2017.图论（第5版）。施普林格，柏林\/海德堡。“}，{“key”：“e_1_3_2_15_1”，“volume-title”：“Meet Parekh，Vaibhav Savla，Rudra Mishra，and Mahesh Shirole.2018。基于异常的网络入侵检测基准数据集：KDD CUP 99备选方案。程序中。IEEE ICCCS。1\u20138.”，“作者”：“Divekar Abhishek”，“非结构化”：“Abhishek-Diveka，Meet Parekh，Vaibhav Savla，Rudra Mishra，and Mahesh Shirole。2018.基于异常的网络入侵检测基准数据集：KDD CUP 99备选方案。程序中。IEEE ICCCS。2013年1月。Abhishek Divekar、Meet Parekh、Vaibhav Savla、Rudra Mishra和Mahesh Shirole。2018.基于异常的网络入侵检测基准数据集：KDD CUP 99备选方案。程序中。IEEE ICCCS。1\u20138.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_16_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1007\/s10618-015-0403-4”}，“key”：“e_1_3_2_1_17_1”，“volume-title”：“Proc.ICCS.181\u2013194”，”author“：”顾梦天“，”year“：”2021“，”unstructured“：”顾梦田、周碧玉、杜凤阳、汤学海、王旺、臧良军、韩继忠和胡松林。2021 . 抓住关键：在数据中心实现快速准确的基于主机的入侵检测。程序中。ICCS。181\u2013194。顾梦田、周碧玉、杜凤阳、汤学海、王旺、臧良军、韩继忠和胡松林。2021年。抓住关键：在数据中心实现快速准确的基于主机的入侵检测。程序中。ICCS。181\u2013194.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_18_1“，”volume-title“：”Proc.International Conference on Security and Privacy.1\u201312“，”author“：”Hariharan Swetha“，”unstructured“：”Swetha Hariharan.，Anusha Velichti，A.S.Anagha，Ciza Thomas，and N.Balakrishnan.2021。网络安全中的可解释人工智能：简要回顾。程序中。安全与隐私国际会议。2013年1月12日。斯威塔·哈里哈兰（Swetha Hariharan）、阿努莎·维利切蒂（Anusha Velichti）、A.S.阿纳加（A.S.Anagha）、西扎·托马斯（Ciza Thomas）和N.巴拉克里希南（N.Balakrishnan）。2021.网络安全中的可解释人工智能：简要回顾。程序中。安全与隐私国际会议。1\u201312.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_19_1“，”volume-title“：”Proc.ICACT.IEEE，27\u201333“，”author“：”Hsupeng Boryau“，“year”：“2022”，“unstructured”：“Boryau Hsupeng、Kun-Wei Lee、Te-En Wei和Shih-Hao Wang。2022 . 使用预定义网络流进行可解释的恶意软件检测。程序中。ICACT公司。IEEE，27\u201333。Boryau Hsupeng、Kun-Wei Lee、Te-En Wei和Shih-Hao Wang。2022.使用预定义网络流进行可解释的恶意软件检测。程序中。ICACT公司。IEEE，27\u201333.“}，{“key”：“e_1_3_2_1_20_1”，“volume-title”：“通过子组发现解释前N个建议的方法。数据挖掘和知识发现”，“author”：“Iferroudjene Mouloud”，“year”：“2022”，“unstructured”：“Mouloud-Iferrodujene，Corentin Lonjarret，Celine Robardt，Marc Plantevit，and Martin Atzmueller。2022。通过子组发现解释前N个建议的方法。数据挖掘和知识发现（2022）。穆洛德·伊费罗杰内（Mouloud Iferroudjene）、科伦蒂·隆贾雷特（Corentin Lonjarret）、塞琳·罗伯德（Celine Robardet）、马克·普兰特维特（Marc Plantevit）和马丁·阿兹穆勒（Martin Atzmuell。2022.通过子组发现解释前N个建议的方法。数据挖掘和知识发现（2022）。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_21_1“，”volume-title“：”Proc.ASONAM.IEEE“，”author“：”Kibanov Mark“，”year“：”2015“，”unstructured“：”Mark Kibanov，Martin Atzmueller，Jens Illig，Christoph Scholz，Alain Barrat，Ciro Cattuto，and Gerd Stumme.2015。Web内容是现实生活交互的好代理吗？考虑计算机科学家在线和离线交互的案例研究。程序中。阿索纳姆。IEEE、马萨诸塞州波士顿、美国。Mark Kibanov、Martin Atzmueller、Jens Illig、Christoph Scholz、Alain Barrat、Ciro Cattuto和Gerd Stumme。2015.网络内容是真实生活交互的良好代理吗？考虑计算机科学家在线和离线交互的案例研究。程序中。阿索纳姆。IEEE，马萨诸塞州波士顿，美国。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_22_1“，”first 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E-GraphSAGE：基于图形神经网络的物联网入侵检测系统。程序中。IEEE \/IFIP网络运营和管理研讨会。IEEE，2013年1月。Wai\u00a0Weng Lo、Siamak Layeghy、Mohanad Sarhan、Marcus Gallagher和Marius Portmann。2022.E-GraphSAGE：基于图形神经网络的物联网入侵检测系统。程序中。IEEE \/IFIP网络运营和管理研讨会。IEEE，1\u20139.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_29_1“，”volume-title“：”使用决策树模型增强入侵检测系统信任管理的可解释人工智能（XAI）。复杂性2021“，”author“：”Mahbooba Basic“，“年”：“2021”，“非结构化”：“Basim Mahboob，Mohan Timilsina，Radhya Sahal，and Martin Serrano。2021。可解释人工智能（XAI）用于使用决策树模型增强入侵检测系统中的信任管理。复杂性2021（2021）。巴西姆·马布巴（Basim Mahbooba）、莫汉·蒂米尔西纳（Mohan Timilsina）、拉迪亚·萨哈尔（Radhya Sahal）和马丁·塞拉诺（Martin Serrano）。2021.使用决策树模型增强入侵检测系统信任管理的可解释人工智能（XAI）。复杂性2021（2021）。“}，{”key“：”e_1_3_2_1_30_1“，”volume-title“：”Proc.International Workshop on Explainable and Interpretable Machine Learning（XI-ML），Vol.\u00a02796“，”author“：”Mollenhauer Dennis“，”year“：”2020“，”unstructured“：”Dennis Mollenhauer和Martin Atzmueller。2020 . 使用模式增长的序列异常模式发现：序列数据上可解释机器学习的扩展框架。程序中。可解释和可解释机器学习国际研讨会（XI-ML），卷\u00a02796。CEUR-WS.org.Dennis Mollenhauer和Martin Atzmueller。2020年。使用模式增长的序列异常模式发现：基于序列数据的可解释机器学习的扩展框架。程序中。可解释和可解释机器学习国际研讨会（XI-ML），卷\u00a02796。CEUR-WS.org.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_31_1“，”volume-title“：”Proc.Workshops ECML\/PKDD.Springer，417\u2013431“，“author”：“Molnar Christoph”，“year”：“2021”，“unstructured”：“Christoph Molnar、Giuseppe Casalicchio和Bernd Bischl。2021 . 可解释机器学习\u2013A简史、现状和挑战。程序中。ECML\/PKDD研讨会。施普林格，417\u2013431。Christoph Molnar、Giuseppe Casalicchio和Bernd Bischl。2021.可解释机器学习\u2013A简史、现状和挑战。程序中。ECML\/PKDD研讨会。Springer，417\u2013431.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_32_1“，”volume-title“：”Proc.4th International Workshop on Building Analysis Datasets and Gathering Experience Returns for Security.25\u201331“，”author“：”Moustafa Nour“，”year“：”2015“，”unstructured“：”努尔·穆斯塔法和吉尔·斯莱。2015 . UNSW-NB15和KDD99网络入侵检测系统数据集的重要特性。程序中。第四届建筑分析数据集和收集安全经验回报国际研讨会。2013年5月25日。努尔·穆斯塔法和吉尔·斯莱。2015年，UNSW-NB15和KDD99网络入侵检测系统数据集的重要特征。程序中。第四届建筑分析数据集和收集安全经验回报国际研讨会。25\u201331.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_33_1“，”volume-title“：”2015军事通信和信息系统会议（MilCIS）.1\u20136.“，”author“：”Moustafa Nour“，“year”：“2015”，”unstructured“：”Nour Moustafa and Jill Slay.2015.UNSW-NB15：网络入侵检测系统的综合数据集（UNSW-NP15网络数据集） . 2015年军事通信和信息系统会议（MilCIS）。2013年1月。努尔·穆斯塔法和吉尔·斯莱。2015年，UNSW-NB15：网络入侵检测系统的综合数据集（UNSW-NB1 5网络数据集）。2015年军事通信和信息系统会议（MilCIS）。1\u20136.“}，{”key“：”e_1_3_2_1_34_1“，”volume-title“：”Proc.IEEE MWSCAS.IEEE，494\u2013499“，”author“：”Musgrave John“，“year”：“2020”，“unstructured”：“约翰·马斯格雷夫（John Musgrave）、卡拉·珀迪（Carla Purdy）、安卡·劳埃斯库（Anca\u00a0 L Ralescu）、大卫·卡普（David Kapp）和特梅森·凯贝德（Temesgen Kebede）。2020 . 使用向量空间内核发现木马恶意软件的语义特征。程序中。IEEE MWSCAS。IEEE，494\u2013499。约翰·马斯格雷夫（John Musgrave）、卡拉·珀迪（Carla Purdy）、安卡·拉莱斯库（Anca\u00a0L Ralescu）、大卫·卡普（David Kapp）和特梅森·凯贝德（Temesgen Kebede）。2020。使用向量空间内核发现木马恶意软件的语义特征。程序中。IEEE 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Cabellos-Paricio）和佩雷·巴雷特·罗斯（Pere Barlet-Ros）。2022.揭示图形神经网络用于鲁棒入侵检测的潜力。SIGMETRICS执行评估。版本49，4（2022年6月），111\u2013117.“，“日志标题”：“SIGMETRICS执行评估。Rev.“}，{“key”：“e_1_3_2_1_39_1”，“volume-title”：“基于机器学习的两阶段Wi-Fi网络入侵检测系统。电子学9，10”，“author”：“Reyes A.”，“year”：“2020”，“unstructured”：“Abel \u00a0 A.Reyes，Francisco \u00a 0 D.Vaca，Gabriel \u00 a0 A.Castro\u00aaguayo，Quamar Niyaz，and Vijay Devabhaktuni.2020。基于机器学习的两阶段Wi-Fi网络入侵检测系统。电子9，10（2020）。阿贝尔\u00a0A。Reyes，Francisco\u00a0D。加布里埃尔·瓦卡。卡斯特罗、夸马尔·尼亚兹和维杰伊·德瓦布哈克图尼。2020年，基于机器学习的两阶段Wi-Fi网络入侵检测系统。电子9，10（2020）。“｝，｛”key“：”e_1_3_2_1_40_1“，”doi asserted by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.sec.2019.06.005“｝，｛”key“：”e_1_3_2_41_1“，”volume title“：”网络中心性：简介。从非线性动力学到复杂系统的数学建模方法“，”作者“：”Rodrigues Francisco\u00a0Aparecido“，”年份“：”2019“，”非结构化“：”弗朗西斯科\u00a0Parecido Rodrigues。2019 . 网络中心：简介。《从非线性动力学到复杂系统的数学建模方法》（2019），177\u2013196。弗朗西斯科\u00a0Parecido 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