{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部分”:[[2023,4,28]],“日期-时间”:“2023-04-28T04:52:33Z”,“时间戳”:1682657553432},“发布者位置”:“美国纽约州纽约市”,“引用-计数”:24,“发布商”:“ACM”,“内容-域”:[dl.ACM.org”],“交叉标记-严格离子“:true},”短容器时间“:[],“published-print”:{“date-parts”:[[2022,12,16]]},“DOI”:“10.1145\/3584376.3584534”,“type”:“proceedings-article”,“created”:{“date-ports”:[2023,4,19]],“date-time”:“2023-04-19T22:54:51Z”,“timestamp”:1681944891000},《update-policy》:“http://\/dx.DOI.org\/10.1145\/crossmark-policy”,“source”:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:0,“title”:[“基于数据中心运维数据的异常检测框架”],“前缀”:“10.1145”,“作者”:[{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/0000-0001-8911-0799”,“authenticated-ORCID”:false,“给定”:“Xin”,“family”:“Liu”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[}“name”:“齐鲁理工大学(山东科学院)计算机网络山东省重点实验室”}]},{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/0000-0002-6549-9522”,“authenticated-ORCID”:false,“given”:”Jibin“,“family”:“Wang”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“齐鲁理工大学(山东科学院)计算机网络山东省重点实验室”}]},{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/00000-0003-0776-6079”,“authenticated-ORCID”:false,“given”:”Shuwei“,“family”:“Qin”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[{“name”:“中国山东省公安厅山东智慧公安联合创新中心”}]}],“成员”:“320”,“在线发布”:{“日期部分”:[[2023,4,19]]},“参考”:[{“key”:“e_1_3_2_1_1_1”,“volume-title”:“基于GRU-GAN[C]的数据中心AIOps KPI异常检测方法\/\/2021年第十届科学与工程互联网计算国际会议。2021:23-29”,“作者”:“Su H”,“非结构化”:“苏H,He Q,Guo B.基于GRU-GAN[C]\/\/2021年第十次科学与工程网络计算国际会议的数据中心AIOps KPI异常检测方法。2021:23-29。苏H,何Q,郭B.基于GRU-GAN[C]\/\/2021第十届国际科学与工程互联网计算会议的数据中心AIOps KPI异常检测方法.2021:23-29.“},{”key“:”e_1_3_2_1_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1016\/j.rser.2014.01.088”},“key”:“e_1_3_1”,“doi-assert-by”:“publisher”,”doi“:”10.3390\/technologies9010002“},{”key“:”e_1_3_2_1_4_1“,”首页“:”1“,”volume-title“:”ACM Computing Surveys(CSUR)“,”author“:”Pang G“,”year“:”2021“,“unstructured”:“Pang G,Shen C,Cao L,Deep learning for anormation detection detection:A review[J].ACM Computering Surveys,2021,54(2): 1 - 38 . 彭刚,沈C,曹L,异常检测的深度学习:综述[J]。ACM Computing Surveys(CSUR),2021,54(2):1-38。“},{“key”:“e_1_3_2_1_5_1”,“volume-title”:“AIOps:现实世界的挑战和研究创新[C]\//2019 IEEE\/ACM第41届国际软件工程会议:伴随会议(ICSE-Companion)”,“author”:“Dang Y”,“year”:“2019”,“unstructured”:“Dong Y,Lin Q,Huang P。AIOps:现实世界的挑战和研究创新[C]\/\/2019 IEEE\/ACM第41届国际软件工程会议:相关会议记录(ICSE-Companion)。IEEE,2019:4-5。Dang Y,Lin Q,Huang P.AIOps:现实世界的挑战和研究创新[C]\/\/2019 IEEE\/ACM第41届国际软件工程会议:伴随会议(ICSE-Companion)。IEEE,2019:4-5.“},{”key“:”e_1_3_2_1_6_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.5555”,“3512469.3512479”},“key”:“e_1_ 3_2_1 _7_1”,“volume-title”:“带谱残差学习的快速非局部神经网络[C]//\/第27届ACM国际多媒体会议论文集2019:2142-2151”,”author“:”Chi L“,”非结构化“:”Chi L,Tian G,Mu Y,带谱残差学习的快速非局部神经网络[C]\/\/第27届ACM多媒体国际会议论文集。2019: 2142-2151 . Chi L,Tian G,Mu Y,具有谱残差学习的快速非局部神经网络[C]\/\/第27届ACM国际多媒体会议论文集。2019:2142-2151.“},{”key“:”e_1_3_2_1_8_1“,”first page“:“1”,”article-title“:”A spectrum residual approach[C]\/\/2007 IEEE Conference on computer vision and pattern recognition“,”volume“:2007”,“author”:“Hou X”,“unstructured”:“Hau X,Zhang L.显著性检测:一种spectrum残差方法[C]\/\/2007年IEEE计算机视觉和模式识别会议。Ieee,2007年:1-8。Hou X,Zhang L.显著性检测:一种光谱残差方法[C]\/\/2007 IEEE计算机视觉和模式识别会议。Ieee,2007:1-8.“,”journal-title“:”Ieee“},{“key”:“e_1_3_2_1_9_1”,“volume-title”:“微软的时间序列异常检测服务[C]\/\/第25届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议论文集。2019:3009-3017”,“author”:“Ren H”,“unstructured”:“Ren H,Xu B,Wang Y,微软时间序列异常检测服务[C]\/\/第25届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议论文集。2019: 3009-3017 . Ren H,Xu B,Wang Y,微软时间序列异常检测服务[C]\/\/第25届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议论文集。2019:3009-3017.“},{“key”:“e_1_3_2_1_10_1”,“volume-title”:“时间序列分析:预测与控制[M]”,“author”:“Box G e P”,“year”:“2015”,“unstructured”:“Box G e P,Jenkins G M,Reinsel G C,时间序列分析,预测与控制[M] . John Wiley&Sons,2015年。。Box G E P,Jenkins G M,Reinsel G C,时间序列分析:预测与控制[M]。John Wiley&Sons,2015..“},{”key“:”e_1_3_2_11_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Jap D St\u00f6ttinger M Bhasin S.支持向量回归:利用机器学习技术进行泄漏建模[C]\/\/第四届硬件和体系结构安全与隐私支持研讨会论文集.2015:1-8。Jap D St\u00f6ttinger M Bhasin S.支持向量回归:利用机器学习技术进行泄漏建模[C]\/\/第四届安全和隐私硬件和体系结构支持研讨会论文集。2015:1-8.“,”DOI“:”10.1145\/2768566.2768568“},{”key“:”e_1_3_2_12_1“,”volume-title“:”分析副信道密钥恢复攻击的统一框架[C]\/\/密码技术理论和应用年度国际会议“,”author“:”Standaert F X“,”year“:”2009“,”unstructured“:”斯坦达特F X,马尔金T G,永M。用于分析副信道密钥恢复攻击的统一框架[C]\/\/密码技术理论和应用年度国际会议。施普林格,柏林,海德堡,2009:443-461。Standaert F X,Malkin T G,Yung M.分析旁道密钥恢复攻击的统一框架[C]\/\/密码技术理论和应用年度国际会议。施普林格,柏林,海德堡,2009:443-461.“},{”key“:”e_1_3_2_13_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1080\/00031305.201380080”},“key”:“e_1_ 3_2_14_1”,“volume-title”:“随机森林[J].机器学习”,“author”:“Breiman L.”,”year“2001”,“unstructured”:“布雷曼L.随机森林[J].机器学习,2001,45(1):5-32..布雷曼L.随机森林[J]。机器学习,2001,45(1):5-32..“},{“key”:“e_1_3_2_15_1”,“volume-title”:“异常检测的深度学习[C]\/\/第十三届网络搜索和数据挖掘国际会议论文集.2020:894-896”,“author”:“Wang R”,“unstructured”:“汪R,聂K,Wang T,异常检测的深层学习[C]\/\/第13届网络搜索和数据挖掘国际会议论文集。2020: 894-896 . 王R,聂K,王T,异常检测的深度学习[C]\/\/第十三届网络搜索与数据挖掘国际会议论文集。2020年:894-896.“},{”key“:”e_1_3_2_1_16_1“,”first page“:“121”,”article-title“:”随机梯度VB和变分自动编码器[C]\/\/第二届学习表征国际会议“,”volume“:19”,”author“:”Kingma D P“,”year“:”2014“,”unstructured“:”Kingma D P,Welling M。随机梯度VB和变分自动编码器[C]\/\/第二届国际学习表征会议,ICLR。2014 , 19 : 121 .. Kingma D P,Welling M.随机梯度VB和变分自动编码器[C]\/\/第二届学习表征国际会议,ICLR。2014,19:121.“,”journal-title“:”ICLR“},{“key”:“e_1_3_2_1_17_1”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”unstructured“:”Xu H Chen W Zhao N基于变分自动编码器的web应用季节性kpis非监督异常检测[C]\/\/2018年全球网络会议记录。2018年:187-196年。Xu H Chen W Zhao N通过变分自动编码器对web应用程序中季节性kpis进行无监督异常检测[C]\/\/2018年全球网络会议论文集。2018:187-196..“,”DOI“:”10.1145\/3178876.3185996“},{”key“:”e_1_3_2_18_1“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,“DOI”:“10.1016\/j.knosys.2018.01.004”},“key”:“e_1_ 3_2_1_19_1”,“DOI-assert-by”:“publisher”,,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1177\/16878140211013138”},{“key”:“e_1_3_2_1_21_1”,“doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.1109\/JIOT.2017.2766085“},{”key“:”e_1_3_2_1_22_1“,”volume-title“:”统计时间序列导论[M]“,”author“:”Fuller W A“,”year“:”2009“,”unstructured“:”Fuller W A.统计时间序列概论[M].John Wiley&Sons,2009.Fuller W.统计时间序列简介[M].John Wiley&Sons,2009.“},{”key“:”e_1_3_2_1_23_1“,”volume-title“:”SWaT:ICS安全研究与培训的水处理试验台[C]\/\/2016智能水网络网络物理系统国际研讨会(CySWater)“,”author“:”Mathur A P“,”year“:”2016“,”unstructured“:”Mathur A P,Tippenhauer N O。SWaT:用于ICS安全研究和培训的水处理试验台[C]\/\/2016智能水网络网络物理系统国际研讨会(CySWater)。IEEE,2016年:31-36。Mathur A P,Tippenhauer N O.SWaT:用于ICS安全研究和培训的水处理试验台[C]\/\/2016智能供水网络网络物理系统国际研讨会(CySWater)。IEEE,2016:31-36.“},{”key“:”e_1_3_2_1_24_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Ahmed C M Palleti V R Mathur A P.WADI:用于安全网络物理系统设计研究的配水试验台[C]\/\/第三届智能水网络网络网络物理系统国际研讨会论文集。2017:25-28。Ahmed C M Palleti V R Mathur A P.WADI:安全网络物理系统设计研究的配水试验台[C]\/\/第三届智能供水网络网络物理系统国际研讨会论文集。2017:25-28。”,“DOI”:“10.1145\/305366.3055375”}],“活动”:{“名称”:“RICAI 2022:2022第四届机器人、智能控制和人工智能国际会议”,“地点”:“中国东莞”,“首字母缩写”:“RICAI 2022”},“容器标题”:[”2022年第四届机器人、智能控制和人工智能国际会议记录“],“original-title”:[],“link”:[{“URL”:“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3584376.3584534”,“content-type”:“unspecified”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“similarity-checking”}],“deposed”:{“date-parts”:[2023,4,28]],“date-time”:“2023-04-28T00:46:58Z”,“timestamp”:1682642818000},“score”:1,“resource”:{“primary”:}“URL”:“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3584376.3584534”}},”subtitle“:[],”shorttitle“:[],”issued“:{”date-parts“:[2022,12,16]]}”,“references-count”:24,“alternative-id”:[“10.1145\/”3584376.3584534“,”10.1145\/3584376“],”URL“:“http://\/dx.doi.org\/10.1145\/3584376.3584534”,“关系”:{},“主题”:[],“已发布”:{“日期-部件”:[2022,12,16]]},”断言“:[{“值”:“2023-04-19”,“顺序”:2,“名称”:“已发布的”,“标签”:“发布的”