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eighbor用户\NI<\/jats:bold>\n基于意图\nS<\/jats:bold>\n顺序\nRec命令（NISRec），它利用高阶连接邻居用户的意图作为高阶协作信号，以提高目标用户的推荐性能。NISRec包含两个主要模块：邻居用户意图嵌入模块（NIE）和融合模块。NIE模块描述了邻居用户的长期和短期意图，并分别对其进行汇总。融合模块使用这两种类型的聚合意图在嵌入过程和用户偏好建模阶段为目标用户的建议建模高阶协作信号。实验结果表明，在稀疏数据集和稠密数据集上，我们的新方法都优于现有方法。广泛的研究进一步表明了NISRec引入的不同邻居意图的有效性。\n<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1145\/3580520“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2023,2,1]]，”date-time“：”2023-02-01T12:29:35Z“，”timestamp“：1675254575000}，”page“：：0，“标题”：[“在User\u2013Item交互图上学习邻居用户意图以获得更好的顺序推荐“]，”前缀“：”10.1145“，”卷“：”18“，”作者“：[{”给定“：”梅“，”家庭“：”余“，”序列“：”第一“，”隶属“：[}”名称“：”天津大学智能与计算学院、天津市高级网络重点实验室、天津市认知计算与应用重点实验室“}]}，{“given”：“Kun”，“family”：“Zhu”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“天津大学智能与计算学院、天津市高级网络重点实验室、天津市认知计算与应用重点实验室“}]}，{“given”：“Mankun”，“family”：“Zhao”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“天津大学智能与计算学院、天津市高级网络重点实验室、天津市认知计算与应用重点实验室“}]}，{“given”：“Jian”，“family”：“Yu”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“天津大学智能与计算学院、天津市先进网络重点实验室、天津市认知计算与应用重点实验室“}]}，{“给定”：“天一”，“家庭”：“徐”，“序列”：“附加”，“隶属”：[{“名称”：“天津大学智能与计算学院、天津市先进网络重点实验室、天津市认知计算与应用重点实验室“}]}，{“给定”：“迪”，“家庭”：“津”，“序列”：“附加”，“隶属”：[{“名称”：“天津大学智能与计算学院、天津市高级网络重点实验室、天津市认知计算与应用重点实验室“}]}，{“given”：“Xuewei”，“family”：“Li”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“天津大学智能与计算学院、天津高级网络重点实验室、天津认知计算与应用重点实验室天津大学智能与计算学院，中国天津，天津高级网络重点实验室，天津，天津认知计算与应用重点实验室，天津“}]}]，“成员”：“320”，“在线发布”：{“日期部分”：[[2024,1,8]]}，“参考”：[{“密钥”：“e_1_3_2_2”，doi断言为“：”publisher“，”DOI“：”10.1145\/3404835.3462832“}，{”key“：”e_1_3_2_3_2“，”DOI-asserted-by“：”publisher，“DOI”：“10.1109\/TSMC.2017.2777889”}，{“key”：“e_1_3_2_6_2”，“首页”：“4171”，““volume-title”：“计算语言学协会北美分会2019年会议记录：人类语言技术”，“author”：“Devlin 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