｛“状态”：“好”，“消息类型”：“工作”，“消息版本”：“1.0.0”，“消息”：｛“索引”：｛“日期部分”：[[2024,5,13]]，“日期时间”：“2024-05-13T15:10:38Z”，“时间戳”：1715613038216｝，“出版商位置”：“美国纽约州纽约市”，“参考文献数”：43，“出版商”：“ACM”，“资助者”：[｛“名称”：“中国国家自然科学基金会”，“奖项”：[“61925601”]}，{“name”：“加拿大自然科学与工程研究委员会的发现拨款”}]，“content-domain”：{“domain”:[“dl.acm.org”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2023,8,6]}，”DOI“：”10.1145\/3580305.3599411“，”type“：”proceedings-article“，”created“：{”date-part“：[2023,8,4]”]，“date-time”：“2023-08-04T18:13:58Z”，“timestamp”：1691172838000}，“update-policy”：“http://\/dx.doi.org\/10.1145\/crossmark-policy”，“source”：《Crossref》，“is-referenced-by-count”：1，“title”：[“Learning to Relate to Previound Turns in Conversational Search”]，“prefix”：“10.1145”，“author”：[{“ORCID”：”http://\/ORCID.org\/00000-0002-0838-6994，“authenticated-orcid”：false，“given”：“Feng-ran”，“family”：“Mo”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[{“name”：“University of Montreal，蒙特利尔，PQ，Canada”}]}，{“orcid”：”http://\/orcid.org\/00000-0003-1556-3335“，”authenticationed-orcid“：false”，“giving”：“Jian-Yun”，”family“：”Nie“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[{name”：“加拿大蒙特利尔大学，PQ，蒙特利尔”}]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/0000-0001-6779-1810”，“authenticated-ORCID”：false，“give”：“Kaiyu”，“family”：“Huang”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“中国北京清华大学”}]{，“ORCID”：“http://www.ORCID.org\/000-0002-5648-568X”，“authenticated-ORCID“：false”科隆”，“family”：“Mao”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“中国人民大学，北京”}]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/00000-0002-9432-3251”，“authenticated-ORCID”：false，“given”：”Yutao“，”family“：”Zhu“，sequence“：”additional：“http://\/orcid.org\/00000-0003-1374-5979”，“authenticated-orcid”：false，“given”：“Peng”，“family”：“Li”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“清华大学，中国北京”}]}，{“orcid”：{“名称”：“清华大学，中国北京”}]}]，“成员”：“320”，“在线发布”：{“日期部分”：[[2023,8,4]]}，“参考”：[{“密钥”：“e_1_3_2_1_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1162\/tacl_a_00471“}，”key“：”e_3_2_2_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，“doi”：“10.18653\/v1\/2021.naacl-main.44“}，{“key”：“e_1_3_2_2_3_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1145\/1390334.1390377”}，{“key”：“e_1_3_2_2_4_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI“：”10.1145\/3477495.3532678“}，”{“key”：“e_1_3_2_5_1”、“volume-title”：“TREC CAsT 2019：会话辅助跟踪概述。arXiv预印本arXiv:2003.13624”，“author”：“Dalton Jeffrey”，“year”：“2020”，“unstructured”：“Jeffrey Dalton、Chenyan Xiong和Jamie Callan，2020年。TREC CAsT 2019：对话协助跟踪概述。arXiv预印本arXiv:2003.13624（2020）。杰弗里·道尔顿（Jeffrey Dalton）、熊晨燕（Chenyan Xiong）和杰米·卡兰（Jamie Callan）。2020年。TREC CAsT 2019年：对话协助轨道概述。arXiv预印arXiv:2003.13624（2020）。“}，｛”键“：”e_1_3_2_7_1“，”卷标题“：”计算语言学协会北美分会2019年会议记录：人类语言技术“，”卷“：”1“，”作者“：”Devlin Jacob“，”年份“：”2019“，”非结构化“：”雅各布·德夫林（Jacob Devlin）、张明伟（Ming Wei Chang）、肯顿·李（Kenton Lee）和克里斯蒂娜·图塔诺娃（Kristina Toutanova）。2019 . BERT：语言理解深度双向变形金刚的预训练。计算语言学协会北美分会2019年会议记录：人类语言技术，第1卷（长篇和短篇论文）。4171--4186. 雅各布·德夫林（Jacob Devlin）、张明伟（Ming Wei Chang）、肯顿·李（Kenton Lee）和克里斯蒂娜·图塔诺娃（Kristina Toutanova）。2019.BERT：深度双向变形金刚语言理解预培训。计算语言学协会北美分会2019年会议记录：人类语言技术，第1卷（长篇和短篇论文）。4171--4186.“}，{”key“：”e_1_3_2_2_8_1“，”volume-title“：”信息科学与技术年度回顾（ARIST）“，”author“：”Efthimidis Efthimis N“，”year“：”1996“，”unstructured“：”e Efthimis N Efthimicadis 1996。查询扩展。《信息科学与技术年鉴》（ARIST），第31卷（1996年），第121-87页。Efthimis北Efthimiadis。1996.查询扩展。《信息科学与技术年鉴》（ARIST），第31卷（1996年），第121-87页。“}，{“key”：“e_1_3_2_2_9_1”，“volume-title”：“会话信息检索的神经方法。arXiv预印本arXiv:2201.05176”，“author”：“Gao Jianfeng”，“year”：“2022”，“unstructured”：“Jianfen Gao，Chenyan Xiong，Paul Bennett，and Nick Crashwell.2022”。会话信息检索的神经方法。arXiv预打印arXiv:2201.05176（2022）。高剑锋（Jianfeng Gao）、熊晨燕（Chenyan Xiong）、保罗·贝内特（Paul Bennett）和尼克·克拉斯韦尔（Nick Crashwell）。2022.会话信息检索的神经方法。arXiv预打印arXiv:2201.05176（2022）。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_10_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145 \/1645953.1646289”}，“key”：“e_1_ 3_2_11_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1109\/TBDATA.2019.2921572“}“}”，{“密钥”：“e_1_3_2_2_13_1”，“doi-asserted-by”：“发布者”，“doi”：“10.18653\/v1\/2020.emnlp-main.550“}，{”key“：”e_1_3_2_2_14_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/3397271.3401075”}，“key”：“e_1_3_2_2_15_1”，“volume-title”：“2022年自然语言处理经验方法会议论文集。计算语言学协会，10278--10287”，“作者”：“Kim Sungdong”，“年份”：“2020”，“非结构化”：“Sungdong Kim和Gangwoo Kim。2022 . 在对话搜索中从快捷方式依赖中保存密集检索器。在2022年自然语言处理中的经验方法会议记录中。计算语言学协会，10278--10287。Sungdong Kim和Gangwoo Kim。2022.从会话搜索中的快捷方式依赖中保存密集检索器。《2022年自然语言处理实证方法会议论文集》。计算语言学协会，10278--10287.“}，{“key”：“e_1_3_2_2_16_1”，“volume-title”：“用于对话搜索的零镜头查询上下文化。arXiv预印本arXiv:2204.10613”，“author”：“Krasakis Antonios Minas”，“year”：“2022”，“unstructured”：“Antonios Mias Krasakisa，Andrew Yates，and Evangelos Kanoulas.2022。对话搜索的零快照查询上下文化。arXiv预打印arXiv:2204.10613（2022）。安东尼奥斯·米纳斯·克拉萨基斯（Antonios Minas Krasakis）、安德鲁·耶茨（Andrew Yates）和埃文格洛斯·卡努拉斯（Evangelos Kanoulas）。2022.对话搜索的零快照查询上下文化。arXiv预打印arXiv:2204.10613（2022）。“}，｛”键“：”e_1_3_2_17_1“，”doi断言“：”交叉引用“，”非结构化“：”Vaibhav Kumar和Jamie Callan。2020。使信息搜索更容易：改进的对话搜索管道。自然语言处理中的经验方法。Vaibhav Kumar和Jamie Callan。2020.让信息搜索变得更容易：对话搜索的改进渠道。自然语言处理中的经验方法。“，”DOI“：”10.18653\/v1\/2020.findings-emnlp.354“}，{”key“：”e_1_3_2_18_1“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，“DOI”：“10.18653\/v1\\/2022.acl-long.555”}，“key”：“e_1_ 3_2_2_19_1”，“首页”：“1”，“article-title”：“对话开放域问题解答的动态图形推理”，“卷”：“40”，“author“：”李永奇“，”年份“：”2022“，”非结构化“：”李永奇、李文杰和聂利强。2022 b.对话式开放域问题回答的动态图形推理。ACM信息系统汇刊（TOIS），第40卷，第4期（2022年），1-24。李永奇、李文杰和聂利强。2022b年。对话式开放域问题解答的动态图形推理。ACM信息系统事务（TOIS），第40卷，第4卷（2022年），1-24.“，”日记标题“：”ACM信息体系事务（TOIS）“}，{“key”：“e_1_3_2_20_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.18653\/v1\/2021.emnlp-main.77“}”，{”key“：”e_3_2_2 _21_1“，”volume-title”：“罗伯塔：一种稳健优化的伯特预训练方法。arXiv预印本arXiv:1907.11692“，“作者”：“刘银汉”，“年份”：“2019年”，“非结构化”：“刘银汉、米勒·奥特、纳曼·戈亚尔、杜敬飞、曼达尔·乔希、陈丹奇、奥马尔·利维、迈克·刘易斯、卢克·泽特尔莫耶和维塞林·斯托亚诺夫。2019 . 罗伯塔：一种稳健优化的伯特预训练方法。arXiv预印本arXiv:1907.11692（2019）。刘银汉（音）、米勒·奥特（Myle Ott）、纳曼·戈亚尔（Naman Goyal）、杜敬飞（Jingfei Du）、曼达尔·乔希（Mandar Joshi）、陈丹奇（Danqi Chen）、奥马尔·利维（Omer Levy）、迈克·刘易斯（Mike Lewis）、卢克·泽特莫耶（Luke Zettlemoyer）和韦塞林·斯托亚诺夫（Veselin Stoyanov）。2019.罗伯塔：一种稳健优化的伯特预训练方法。arXiv预印本arXiv:1907.11692（2019）。“}，{”key“：”e_1_3_2_22_1“，”volume-title“：”第十二届语言资源与评价会议论文集.2017-2025“，”author“：”Mandya Angrosh“，”year“：”2020“，”unstructured“：”安格罗什·曼迪亚（Angrosh Mandya）、詹姆斯·奥尼尔（James O'Neill）、达努什卡·博莱加拉（Danushka Bollegala）和弗兰斯·科宁（Frans Coenen）。2020 . 不要让历史困扰着你：减少会话问题回答中的复合错误。第十二届语言资源与评估会议论文集。2017--2025 . 安格罗什·曼迪亚（Angrosh Mandya）、詹姆斯·奥尼尔（James O'Neill）、达努什卡·博莱加拉（Danushka Bollegala）和弗兰斯·科宁（Frans Coenen）。2020年。不要让历史困扰你：减少会话问题回答中的复合错误。第十二届语言资源与评估会议论文集。2017－2025.”}，{“key”：“e_1_3_2_23_1”，“volume title”：“2023 a.大型语言模型知道你的上下文搜索意图：对话搜索的提示框架。arXiv预印本arXiv:2303.06573”，“author”：“Mao Kelong”，“year”：“2023”，“nonstructured”：“Kelong Mao，Zhicheng Dou，Haonan Chen，Fengran Mo，and Hongjin Qian.2023 a。大型语言模型了解你的上下文搜索意图：对话搜索的提示框架。arXiv预印arXiv:2303.06573（2023）。毛克龙、窦志成、陈浩南、莫凤然、钱洪进。2023年a.大型语言模型了解你的上下文搜索意图：对话搜索的提示框架。arXiv预印arXiv:2303.06573（2023）。“}，{”key“：”e_1_3_2_24_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/3477495.3531961”}，“key”：“e_1_ 3_2_25_1”，“volume-title”：“2022年自然语言处理经验方法会议论文集。2935-2946”，“author”：“毛克龙”，“year”：“2020”，“unstructured”：“毛克龙、窦志成、钱洪进、莫凤然、程晓华、赵操。2022 b.ConvTrans:转换网络搜索会话以实现对话密集检索。《2022年自然语言处理实证方法会议论文集》。2935--2946 . 毛克龙、窦志成、钱洪进、莫丰然、程晓华和曹赵。2022b年。ConvTrans：转换Web搜索会话以实现对话密集检索。《2022年自然语言处理实证方法会议论文集》。2935-2946.“｝，｛“key”：“e_1_3_2_26_1”，“doi由”断言：“publisher”，“doi”：“10.1145\/33543507.3583265”｝，｛“key”：“e_1_3_2_27_1”，“volume title”：“ConvGQR:对话搜索的生成查询改革。arXiv预印本arXiv:2305.15645”，“author”：“Mo Fengran”，“year”：“2023”，“nonstructured”：“莫凤然、毛克龙、朱玉涛、吴一红、黄凯玉、聂建云。ConvGQR：对话搜索的生成性查询改革。arXiv预印arXiv:2305.15645（2023）。莫凤然、毛克龙、朱玉涛、吴一红、黄凯玉、聂建云。ConvGQR：对话搜索的生成性查询改革。arXiv预印arXiv:2305.15645（2023）。“}，{”key“：”e_1_3_2_28_1“，”volume-title“：”MS MARCO:人工生成的机器阅读理解数据集。In CoCo@NIP.“，“author”：“Nguyen Tri”，“year”：“2016”，“unstructured”：“Tri Nguyen、Mir Rosenberg、Xia Song、Jianfeng Gao、Saurabh Tiwary、Rangan Majumder和Li Deng。2016 . MS MARCO：人工生成的机器阅读理解数据集。在CoCo@NIP中。Tri Nguyen、Mir Rosenberg、Xia Song、Jianfeng Gao、Saurabh Tiwary、Rangan Majumder和Li Deng。2016年，MS MARCO：人工生成的机器阅读理解数据集。在CoCo@NIP中。}，{“key”：“e_1_3_2_29_1”，“volume-title”：“了解BERT在排名中的行为。arXiv预印本arXiv:1904.07531”，“author”：“乔一凡”，“year”：“2019”，“unstructured”：“乔一凡、熊晨燕、刘正浩和刘志远。2019。了解BERT在排名中的行为。arXiv预印本arXiv:1904.07531（2019）。乔一凡、熊晨燕、刘正浩、刘志远。2019.了解BERT在排名中的行为。arXiv预印本arXiv:1904.07531（2019）。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_30_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/3397271.3401110”}，“{”密钥“：”e_1_3_2_31_1“，”非结构化“：”Alec Radford Jeffrey Wu Rewon Child David Luan Dario Amodei Ilya Sutskever etal 2019。语言模型是无监督的多任务学习者。OpenAI博客第18卷（2019年）第9期。Alec Radford Jeffrey Wu Rewon Child David Luan Dario Amodei Ilya Sutskever等人2019。语言模型是无监督的多任务学习者。OpenAI博客Vol.1 8（2019）9.“}，{“key”：“e_1_3_2_32_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1145\/3020165.3020183”}，“key“：”e_1_ 3_2_33_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，53\/v1\/2021.acl-short.130“}，{“key”：“e_1_3_2_2_35_1”，“doi-asserted-by”：“publisher“，”DOI“：”10.1145\/2806416.2806493“}，{“key”：“e_1_3_2_2_36_1”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI:“10.1007\/978-3-030-00671-6_37”}，}“keys”：“e_1_3_2_37_1”、“DOI-sserted-by“：”publisher y“：”crossref“，”unstructured“：”Christophe Van Gysel和Maarten de Rijke，2018年。Pytrec_eval：一个到trec_eval的速度极快的Python接口。在SIGIR中。ACM公司。克里斯托夫·范·吉塞尔和马尔滕·德·里杰克。2018.Pytrec_eval：一个到trec_eval的极快Python接口。在SIGIR中。ACM公司。“，”DOI“：”10.1145\/3209978.3210065“｝，｛”key“：”e_1_3_2_39_1“，”volume title“：”注意力就是你所需要的。神经信息处理系统的进步“，”作者“：”Vaswani Ashish“，”年份“：”2017“，”非结构化“：”阿什什·瓦斯瓦尼（Ashish Vaswani）、诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）、尼基·帕尔玛（Niki Parmar）、雅各布·乌兹科雷特（Jakob Uszkoreit）、利昂·琼斯（Llion Jones）、艾丹·戈麦斯（Aidan N Gomez）、\u0141ukasz Kaiser和伊利亚。2017年。你所需要的就是关注。神经信息处理系统进展，第30卷（2017年）。Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、Aidan N Gomez、\u0141ukasz Kaiser和Illia Polosukhin。2017年。你所需要的就是关注。神经信息处理系统进展，第30卷（2017年）。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_40_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145\/3397271.3401130”}“，{“key”：“e_1_ 3_2_41_1”，“volume-title”：“CONQRR：使用强化学习进行检索的会话查询重写。arXiv预印本arXiv:2112.08558”，“author”：“Wu Zeqiu”，”年份“2021”，“unstructured”：“”吴泽秋、易銮、汉娜·拉什金、大卫·雷特和高拉夫·辛格·托马尔。2021 . CONQRR：使用强化学习进行检索的会话查询重写。arXiv预打印arXiv:2112.08558（2021）。吴泽秋、易銮、汉娜·拉什金、大卫·雷特和高拉夫·辛格·托马尔。2021.CONQRR：使用强化学习进行检索的会话查询改写。arXiv预打印arXiv:2112.08558（2021）。}，{“key”：“e_1_3_2_42_1”，“volume-title”：“密集文本检索中的近似最近邻负对比学习。arXiv预印本arXiv:2007.00808”，“author”：“Xiong Lee”，“year”：“2020”，“unstructured”：“Lee Xiong，Chenyan Xing，Ye Li，Kwok-Fung Tang，Jialin Liu，Paul Bennett，Junaid Ahmed，and Arnold Overwijk.2020。密集文本检索中的近似最近邻负对比学习。arXiv预印arXiv:2007.00808（2020）。李雄、熊晨燕、叶莉、郭富堂、刘佳林、保罗·贝内特、朱奈德·艾哈迈德和阿诺德·奥弗维克。2020年。密集文本检索的近似最近邻负对比学习。arXiv预印arXiv:2007.00808（2020）。“}，{”key“：”e_1_3_2_2_43_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1145 \/3397271.3401323”}，“key”：“e_1_ 3_2_44_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1145 \/3404835.3462856“}]，”event“：{”name“KDD’23:第29届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议”，“location”：“Long Beach CA USA”，”缩写词“：”KDD'23“，”赞助商“：[”SIGMOD ACM数据管理特别兴趣小组”，“SIGKDD ACM数据知识发现特别兴趣小组“]}，“container-title”：[“第29届ACM SIGKDT知识发现和数据挖掘会议论文集”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/dl.ACM.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3580305.3599411”，“content-type”：“unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2023,9,9]]，”date-time“：”2023-09-09T05:28:49Z“，”timestamp“：1694237329000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/358305.3599411”}}}，“subtitle”：[]，“短标题“：[]，”已发布“：{“日期部分”：[[2023,8,4]]}，”references-count“：43，”alternative-id“：[”10.1145\/3580305.3599411“，”10.1145\/3580305“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1145\/3583005.3599411“，”relation“：{}，”subject“：[]，”published“：{”date-parts“：[2023,8,4]}，“assertion”：[{“value”：“2023-08-04”，“order”：2，“name”：“published”，“label”：“published”“，”组“：{”名称“：”publication_history“，”标签“：”出版历史“}}]}}