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IEEE第36届国际会议(2017),IEEE,第1-8页。“},{“关键”:“e_1_3_2_1_40_1”,“首页”:“6”,“文章标题”:“通过强化学习的动态tcp初始窗口和拥塞控制方案”,“卷”:“37”,“作者”:“聂十”,“年份”:“2019”,“非结构化”:“聂,X,赵,Y,李,Z,陈,G,隋,K,张,J,叶,Z,和裴,D。通过强化学习实现动态tcp初始窗口和拥塞控制方案。IEEE通讯选定领域杂志37,6(2019年6月),1231--1247。Nie,X.,Zhao,Y.,Li,Z.,Chen,G.,Sui,K.,Zhang,J.,Ye,Z,and Pei,D.通过强化学习实现动态tcp初始窗口和拥塞控制方案。IEEE通讯选定领域杂志37,6(2019年6月),1231--1247。“,“Journal-title”:“IEEE通讯选择领域杂志”},{“key”:“e_1_3_2_1_41_1”,“首页”:“846”,“volume-title“:“第十六届自主代理和多代理系统会议论文集”(Richland,SC,2017),AAMAS’17,国际自治代理和多代理系统基金会”,“作者”:“Ramos G.d.O.”,“非结构化”:“拉莫斯G.d.O,达席尔瓦,B.C.和Bazzan,A.L。学会尽量减少路线选择中的遗憾。《第16届自治代理和多代理系统会议记录》(Richland,SC,2017),AAMAS’17,国际自治代理和多重代理系统基金会,第846-855页。Ramos,G.d.O.,da Silva,B.C.和Bazzan,A.L.学习如何在路线选择中最大限度地减少遗憾。在《第16届自治代理和多代理系统会议论文集》(Richland,SC,2017)中,AAMAS’17,国际自治代理和多重代理系统基金会,第846--855页。“},{“key”:“e_1_3_2_1_42_1”,“volume-title”:“第19届ACM网络热点研讨会论文集”,“author”:“Rotman N.H.”,《year》:“2020”非结构化”:“Rotman,N.H.、Schapira,M.和Tamar,A。学习增强系统的在线安全保证。《第19届ACM网络热点专题研讨会论文集》(美国纽约州纽约市,2020年),HotNets’20,计算机协会,第88-95页。Rotman,N.H.、Schapira,M.和Tamar,A.学习增强系统的在线安全保证。《第19届ACM网络热点话题研讨会论文集》(美国纽约州纽约市,2020年),HotNets’20,计算机协会,第88-95页。“},{“key”:“e_1_3_2_1_43_1”,“volume-title”:“内容提供商公平性的实证观点。arXiv预印本arXiv:1905.07152”,“author”:“R\u00fcth J.”,《年份》:“2019”,“unstructured”:“R.00fcth,J.、Kunze,I.和Hohlfeld,O。关于内容提供商公平性的实证观点。arXiv预印本arXiv:1905.07152(2019)。R\u00fcth,J.、Kunze,I.和Hohlfeld,O.关于内容提供商公平性的实证观点。arXiv预印本arXiv:1905.07152(2019)。“},{”key“:”e_1_3_2_1_44_1“,”volume-title“:”第九届ACM SIGCOMM网络热点研讨会论文集“,”author“:”Schapira M.“,“year”:“2010”,“unstructured”:“Schapira,M.、Zhu,Y.和Rexford,J。将bgp放在正确的路径上:下一个hop路由的例子。第九届ACM SIGCOMM网络热点研讨会论文集(美国纽约,2010年),Hotnets IX,计算机械协会。Schapira,M.、Zhu,Y.和Rexford,J.将bgp放在正确的路径上:下一跳路由的案例。第九届ACM SIGCOMM网络热点专题研讨会会议记录(美国纽约州纽约市,2010年),Hotnets-IX,计算机协会。“},{”key“:”e_1_3_2_1_45_1“,”首页“:”508“,”volume-title“:”第32届计算机安全应用年会论文集(美国纽约州纽约市,2016年),ACSAC’16,ACM“,”author“:”Shen S.“,“unstructured”:“Shen,S.、Tople,S.和Saxena,P。Auror:在协作式深度学习系统中防御中毒攻击。《第32届计算机安全应用年会论文集》(2016年,美国纽约州纽约市),ACSAC’16,ACM,第508-519页。Shen,S.、Tople,S.和Saxena,P.Auror:在协作深度学习系统中防御中毒攻击。《第32届计算机安全应用年度会议论文集》(2016年,美国纽约州纽约市),ACSAC’16,ACM,第508-519页。构建一个十亿用户的负载均衡器。USENIX协会。“},{”key“:”e_1_3_2_1_47_1“,”volume-title“:”第四届IFIP-TC6网络技术、服务和协议国际会议论文集“,”author“:”Siddiqi A.“,”year“:”2005“,”unstructured“:”Siddiqi,A.和Nandy,B。提高ospf路由ip网络的网络收敛时间和网络稳定性。第四届IFIP-TC6网络技术、服务和协议国际会议论文集;计算机和通信网络的性能;《移动和无线通信系统》(柏林,海德堡,2005),《2005年网络》,施普林格-弗拉格出版社,第469--485页。Siddiqi,A.和Nandy,B.提高ospf路由ip网络的网络收敛时间和网络稳定性。第四届IFIP-TC6网络技术、服务和协议国际会议论文集;计算机和通信网络的性能;移动和无线通信系统(柏林,海德堡,2005),《网络与无线通信系统》,2005,Springer-Verlag,p.469--485。“},{“key”:“e_1_3_2_1_48_1”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“272”,“doi”:“10.1145\/2934898”,“volume-title”:“2016年ACM SIGCOMM会议记录”,“author”:“Sun Y.”,“year”:“2016”,“unstructured”:“Sun,Y.,Yin,X.,Jiang,J.,Sekar,V.,Lin,F.,Wang,N.,Liu,T.和Sinopoli,B。Cs2p:通过数据驱动的吞吐量预测改进视频比特率选择和自适应。2016年ACM SIGCOMM会议记录(2016),ACM,第272--285页。Sun,Y.,Yin,X.,Jiang,J.,Sekar,V.,Lin,F.,Wang,N.,Liu,T.和Sinopoli,B.Cs2p:使用数据驱动的吞吐量预测改进视频比特率选择和自适应。在《2016年ACM SIGCOMM会议论文集》(2016)中,ACM,第272--285页。“},{”key“:”e_1_3_2_1_49_1“,”first page“:“437”,”volume-title“:”European Conference on machine learning“,”author“:”Vermorel J.“,“year”:“2005”,”unstructured“:”Vermorel,J.和Mohri,M。多武器盗贼算法和实证评估。在欧洲机器学习会议(2005)上,Springer,第437-448页。Vermorel,J.和Mohri,M.多武器强盗算法和经验评估。在欧洲机器学习会议(2005年)上,Springer,第437--448页王,G.,王,B.,王,T.,尼卡,A.,郑,H.和赵,B.Y。在众包地图服务中防御sybil设备。《第14届移动系统、应用程序和服务年度国际会议论文集》(2016年,美国纽约州纽约市),MobiSys’16,ACM,第179-191页。Wang,G.、Wang,B.、Wang、T.、Nika,A.、Zheng,H.和Zhao,B.Y.为众包地图服务中的sybil设备辩护。《第十四届移动系统、应用程序和服务年度国际会议论文集》(2016年,美国纽约州纽约市),MobiSys’16,ACM,第179-191页。“},{”key“:”e_1_3_2_1_51_1“,”first page“:“387”,”volume-title“:”NSDI“,”author“:”Wang 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20)(加利福尼亚州圣克拉拉,2020年2月)上,USENIX协会,第495--511页。“},{“key”:“e_1_3_2_1_54_1”,“doi-asserted-by”:“crossref”,第1页:“432”,“doi”:“10.1145\/3098822.3098854”,“volume-title”:“《ACM数据通信特别利益小组会议记录》,“作者”:“Yap K.-K.”,“年份”:“2017年”,“非结构化”:“Yep,K.-K,Motiwala,M.,Rahe,J.,Padgett,S.,Holliman,M.、Baldus,G.,Hines,M.;Kim,T.,Narayanan,A.,Jain,A.,用浓缩咖啡取得优势:规模,全球互联网对等的可靠性和可编程性。《ACM数据通信特别利益小组会议记录》(2017年),第432-445页。Yap,K.-K.、Motiwala,M.、Rahe,J.、Padgett,S.、Holliman,M.和Baldus,G.、Hines,M.,Kim,T.、Narayanan,A.、Jain,A.等人。用浓缩咖啡取得优势:全球互联网对等的规模、可靠性和可编程性。《美国计算机学会数据通信特别兴趣小组会议记录》(2017年),第432-445页。“},{”key“:”e_1_3_2_1_55_1“,”volume-title“:”2019年网络研讨会论文集与AI&ML“,“author”:“Zerwas J.”,“year”:“2019”,“unstructured”:“泽拉斯J.,Kalmbach P.,Henkel L.,R\u00e9tv\u00e 1ri,G.,Keller,W.,Blenk,A.,and Schmid,S.”。Netboa:自我驱动网络基准。2019年网络会议AI&ML研讨会论文集(2019年,美国纽约州纽约市),NetAI’19,计算机协会,第8-14页。Zerwas,J.、Kalmbach,P.、Henkel,L.、R\u00e9tv\u00e ari,G.、Keller,W.、Blenk,A.和Schmid,S.Netboa:自我驱动网络基准。在2019年网络会议AI&ML研讨会论文集(美国纽约州纽约市,2019年)中,NetAI’19,计算机协会,第8-14页。“},{“key”:“e_1_3_2_1_56_1”,“volume-title”:“ACM数据通信特别兴趣小组论文集”,“author”:“Zhang X.”,“year”:“2019”,“unstructured”:“Zhang,X.、Sen,S.、Kurniawan,D.、Gunawi,H.和Jiang,J。E2e:支持用户的异质性,以提高网络体验的质量。在ACM数据通信特别兴趣小组会议记录(美国纽约州纽约市,2019)中,SIGCOMM’19,计算机械协会,第289-302页。Zhang,X.、Sen,S.、Kurniawan,D.、Gunawi,H.和Jiang,J.E2e:拥抱用户异质性以提高网络体验质量。在《美国计算机学会数据通信特别兴趣小组会议录》(2019年,美国纽约州纽约市)中,SIGCOMM’19,计算机协会,第289-302页。“}],“event”:{“name”:“EuroMLSys’23:第三届机器学习和系统研讨会”,“location”:“Rome Italy”,“缩写词”:“EuroMLSys‘23”,“赞助商”:[”SIGOPS ACM操作系统特别兴趣小组“]},“container-title”:[“机器学习和系统第三次研讨会论文集”],“原始标题”:[],“存放”:{“日期部分”:[[2023,5,4]],“日期时间”:“2023-05-04T19:48:58Z”,“时间戳”:1683229738000}https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3578356.3592574“}},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{”日期部分“:[[2023,5,8]]},“引用计数”:55,“alternative-id”:[“10.1145\/357856.3592574”,“10.1145\/3578356”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1145 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